Vol.120｜谷歌还在追赶 OpenAI 和 Anthropic？这是 Google I/O 最大的误读

近的那个Io,然后感觉有一个大家可能稍微有一点遗憾的,就是没有看到它的那个就是最先进的那个那个那个模型出现,因为我觉得大家现在可能已经被OpenAI,然后Athelope,然后包括一系列的这些AI大模型公司,然后给养调了,就觉得说你就应该一个季度出一个这个旗舰版大模型,让大家爽一爽是吧,接下来就马上就出这个各种评测说啊,这个跑分又多少结果,然后这次这个Io,然后上来只给大家发了一个3.5一个Flash,然后就是但是Pro的话可能要一个月之后,大家就感觉哎,这很遗憾啊,好像和大家那个预想中是有一些有一些错位,我不知道这个你们两位怎么看这个事情。

就我觉得模型这个事很有意思,它是一个很大的预期落差,咱们可以先给不了解模型分析的同学们讲一下,就是每一个大的AI Live,它都有几档模型,一般就Pro,高档的旗舰版,然后Flash或者叫其他名字就是经纪版,然后旗舰版大的模型它贵,慢而且特别猛,然后快速版它便宜快但是够用,为什么我觉得大家会期待谷歌今年发一个旗舰版大模型呢,因为咱们看过去三年来哦,2024年的时候,呃,皮材上来,他的他的口头禅是We are entering the new era of AI,然后他们发了这么耐1.5pro,那时候谷歌展现的姿态是我在追赶Open AI,我在追赶Anthropic,然后我我们在很努力了,1.5pro还不错,然后2025年的时候我觉得是整个谷歌在过去三年高光时刻发了2.5pro,尤其在深度搜索深度deep research,这就对于他和一线的大模型大模型公司的视频的,而且他发了非常牛逼的view3那个视频模型谷歌展现出一个姿态,就是我和Open AI基本是平起平坐,那么今年大家理所当然的就会想,OK谷歌谷歌你一定要发一个起码是3.5pro,甚至是Gemini4pro,看一看跟顶级的大模型掰一掰手腕,对吧,GbTVR物很厉害,然后Anthropic那边他们出了一个非常神秘的一个大模型还没有公布,那么谷歌你的能力的上线就在什么地方,然后谷歌今年就干一个非常感觉反直觉的事,没有出3.5pro出了一个3.5flash,但是我们看3.5flash这个模型其实它也非常有意思,因为3.5flash它公布很多的benchmark,benchmark就是衡量大模型能力的一个标识,然后我们今天看到3.5flash在很多benchmark上,它是居然能够超过谷歌上一代的体验大模型,也就是Gemini3.1pro,但它并不是所有的benchmark都超过了,超过的benchmark,Gemini3.5flash超过3.1pro的benchmark,我们看到这些benchmark就比如说鞋带嘛,调工具完成任务,干基隆分析师的活,这些班辰码的他们注重的都是多部执行,加上工具使用。

这么来三点一pro仍然在某一些班辰码的领先,在哪些呢是在原生知识和深度推理。

所以我们看到其实Flash还是挺强的,虽然没有全面的超过上一代谷歌的旗舰大模型,但是谷歌做个取舍。

他们首先推出了一个专门为了agent的工作流的一个牛马模型。

然后咱们翻译一下就是Flash就是专门给AI agent作为多部分解工作流,然后实际干活用的。

然后pro是一个更深层的一个大的给学者用的模型。

然后今天其实通过谷歌的这个先发战略也能看到谷歌的一些战略调整。

然后我们看其实这个大模型定价也很有意思,就是虽然这个这个3.5flash它叫flash,但是它的价格是上一代flash模型的三倍。

就是今年的flash它的input是每每100万token是1.5美金。

上一代就是谷歌谷歌的Germany 3flash,它的input是0.5美金。

这个并不是一个flash产品单纯的一个换代,而是谷歌在顶级的企业大模型和上一代的快速小模型中间加为一个中端企业。

然后这个也能看到其实咱们咱们后面可以申调嘛,就是谷歌今年做的一些战略调整。

对,Island怎么看,你试了它这个3.5flash现在已经可以用了吗?

我用了,其实我用了,不过我有一点就是为什么大家会对这次发布会预期很高,但是结束之后你发现在实际上并没有重磅的,比如说Germany 4出现。

可能只是个3.5甚至3.1为主要的核心阵容,大家会比较失望,但是我觉得我看到就是比如说就是产品软件工程能力上的谷歌一个快速的追感。

你包括大家其实就是过去半年一直就是cow code为什么那么火呢?是因为它本身上是一个软件交互,交互层面上的一个暂时转移了。

我觉得antigravity这次它就是一个重点,就是你比如说我看到社区的反馈,很多就是全球的网友都在群炒,就是你这不是cow codex吗?

你这不是cow code吗?但是大家超级超,但是整个社区就是全球无论是中文还是英文的社区都是一个现在比较正面的反馈,就是说你超你好用的型,就是我们还是会用的嘛。谷歌它现在手上有tr1的模型,但是软件交互能力其实过去一直是处于一个被居然是被小厂压了打的状态。

这次你们看到就是谷歌是其实有点痛定思痛,就是antigravity2.0它不是一个软件版本更新,它们是为了另一个新的变成员,就是购变员员,它整个软件重新写了一遍。

你看到就是谷歌为了在这些软件体验,软件就是工程范图上去追赶,你包括open air,你包括anthropic了,它其实是用了一些非常多的趋势去把这个故事给你讲完,就是从你挽回cabarder的心。

我觉得这这个部分其实就是就是在模型能力之上,我觉得社区是大家最关心的那种,其实你们发现就是在这个事出来之后,社区里面好像就是压根就没有人讨论Gemnes去哪去了。

大家都在讨论就是为什么antigravity这么像Codex,那个CUI版本,为什么看起来那么像Cloud Code。

但是主要就是整体上还是接受成分比较高的。

而且能说明就是谷歌的兵购策略是有效的,就是antigravity是谷歌买个windsurf那个团队,然后在谷歌做的第一个产品。

然后其实我特别期待,接下来就是在那个程序员开发者群体里面,大家怎么去评判antigravity的位置。

然后就是我们有Codex,现在是我觉得是最好的one coding模型,然后还有Cloud Code,antigravity的位置在哪?

我觉得未来一个月非常重要。

我不好未来发什么,但过去的话antigravity在我这边就是我包括我一些朋友,他们的位置就是他给他免费模型额度是最高的,所以我们都会去那里白嫖一下。

主要是用来耗羊毛用的。

对,现在羊毛挺多的,不好白不好嘛。

然后刚才何不让去聊的时候,然后不让说其实还是比较期待这次谷歌能在他的那个视频的这个相避这个模型之类能够去发现新品,毕竟像之前operae的那个image2的那个那个那个那个好像是大家感觉说那个效果会会特别好,然后但但这次应该是发了他那个almin在一个模拟物理的一个世界模型,我不知道你怎么看就这次谷歌在动物态模型这方面的这个。

这个问题我是非常激动的郑云老师,因为我作为一个风险投资人,我专注的赛道之一就是AI视频。

我是Hicksfield的早期投资人,然后我也非常专注的看这个赛道。

自从2025年年中以来,Google发布了View3,然后我开始意识到了谷歌的视频模型去提高对这家公司的期待,然后其实我在看过Io之前,我最期待看到的是View系列模型的更新。View是谷歌的视频模型,但是它现在并不是世界最顶线的模型。在View发布之后,因为我们知道2025年是一个视频模型的爆发年,然后View3去年非常惊艳,然后到后来到今年2月份,自己也发布了Cdance2.0,它是非常的惊艳,然后可临的3.0系列机也很棒,尤其是可临在两个月前,它发布了可临3.0的4K版本,也就是说它能够生成原生4K的模型。

这个直接满足了专业影视制作的一个需求,然后在这两个模型现在已经基本上统治这个市场的时候,我特别想看到GoogleView4下一代的View模型能够有什么要进展,是不是能够支持原生4K,是不是能比去年的View3.0,3.1再上一个台阶,是不是能够生成更长的视频段度,这个是我的期待。

然后今年DeepMind的FounderCEO上岸发布了一个Almony并没有提View,他说这个是More ThanView,但是我看到Almony这个模型它其实和View是非常不一样的。

首先从技术角度来说,就是它这个Almony和View基本上就是两种完全不同的模型,因为传统的视频模型,像我刚才提到Cdance可临包括View,它是Diffusion-based,它是我们叫扩散模型,这种模型的它的逻辑就是,你可以想象比如说你在这样一张白纸上撒一堆造点,一堆雪花点,然后Diffusion模型它的工作逻辑就是一点点把这个雪花点还原成一个清晰的图像,就好像是你把这张照片你放到Fotoshop里面,然后你用那个驱造声那个滤镜跑几百次,它就是越来越清晰,然后这种模型的优势是它可以生成画质极致清晰,物体细节非常非常真实的视频,但是它的弱项是它只负责给你生成高质量画面,它并不知道你画的是什么,并不知道你这个视频实际的意义是什么,然后Almony是什么模型呢?Almony是Transformer,Transformer是跟主流的大语言模型,比如GBT,比如Gemini,它是同一个架构,它的架构是就像写文字一样,你是一个一个预测下一个字,然后你生成视频就是一点一点预测下一个像素,但是它的优势是它可以共享语言大模型,包括其他的Transformer-based大模型的知识,它知道譬如说蛋白质折叠的是什么,它知道中世纪的盔甲该长啥样,但是它的画质是大概率输给Diffusion,就是扩散模型的,所以我觉得Almony并不是替代6的一个模型,它只不过是谷歌在同时压住两条完全不同的技术路线,然后我觉得就是两边压住这个事儿其实比单纯的升级位置模型这个事儿有意思多了,谷歌在视频升级上你同时跑两套架构,在大公司里面还是非常罕见的,所以我还是非常期待谷歌在6模型下一代会有什么样的进展,然后我其实也相对比较担忧,就是谷歌是不是真的有资源去这么烧,你同时两边两个模型架构就下注,因为你一年的CAPEX你的就是资产投入是1900亿,然后你同时搞两个架构,即便对谷歌这种体验的公司也是非常大的消耗,尤其是OpenI好像是为了冲IPO,整个已经把solar先给卡了,先不要去用视频的这个模型,因为这个视频的模型大家可能显然不到觉得说那不就是一个模型吗,其实它可能要比咱们平常用的那个文字模型,它去消耗token,然后消耗成本,然后消耗算理,以后其实要大多很多倍,因为你想你是要生成一段视频,那个视频里面是有多少的那种像素的东西需要你去做的。

字节这么有钱的公司,它的C-2.0也不是所有人都可以随便去用的,是吧?

它的价格也是要掌的,要控制你的那个token的输出的。

但我会好奇不然为什么你会就说这么看好AI视频生成的这个领域,然后想去投这个领域呢?

因为首先我自己是个电影爱好者,然后我觉得电影本身其实没有那么重要,重要的是故事。

因为其实人类一直在消费故事,就是咱们还是有缘故人的时候,原始人的时候,就是原始人坐在火边分享你今天在哪个地方碰到野兽,哪个地方有猎物。

到后来有了壁画,到后来有了书,到后来有了歌剧、音乐剧、画剧、现场表演的故事,到后来好莱坞把这种表演故事的形式变成工业化,这就是电影。

但是我觉得外面不离其宗,这其实这种变化的形式,它的本质都是故事,但是你展现故事的形式都是在变化的。

而且当今讲故事是一个非常难的事,因为讲故事的权力是一个仅仅把握在一小部分有权力的人手里,就是好莱坞那几个巨头,或是大的这片场。

如果你是一个心里有一个非常好的故事,你想讲为全世界你是没有这个机会的,如果你足够幸运,你写了一个剧本,有一个好故事,然后你去Page给他们,然后你足够幸运这个故事做成一部电影,大火成功,你并不能获得大部分的收益。

大部分的收益还是跪到大的职业场那里,因为你作为一个个人,作为一个故事讲述者,你并没有独立讲故事的能力,然后我觉得这就是AI非常令人振奋的地方,就是它可以极大地降低讲故事的成本,它可以把真正讲故事的权力还给每一个愿意去讲故事,并且有故事可以讲的人。

就是我投AI视频、AI电影,然后我先看到,其实现在已经有很多人在尝试完全用AI来做一部电影长篇了,就想象你未来如果你是个有故事的人,你可以把自己关在家里,然后就一台电脑,然后就一个礼拜,你就能自己做出一部长篇,你可以放到同心视频,放在271,放在你的YouTube上面,然后你就可以完成的电影首映。

这个在没有AI时代我觉得是无法想象的,所以我觉得AI视频和赛道它不仅是有一些经济意义,我觉得对整个喜欢讲故事的创作者那边,包括和喜欢去听故事,看故事的全人类,在这个群体里都是非常有意义的。

因为我比较喜欢电影,然后对我们投资人,然后给收了一个这么唯一的理由,但是我很在乎这个世界,人们就是要永恒的在去消耗这个story,这个story就是,对,虽然它这个原故事可能就是一个,但是它有不同的变体,因为我记得那个像咱们国内的咱们科技的同行潘瓦,就是说他的表弟是吧,他表弟花了多少几百块钱,然后就就用那个AI,然后就做了短句,然后就说在哪个平台我忘了。

我不知道是不是快手还是在什么平台,就是说他的留言量能达到一点几一次,而且他的表弟就根本就是,就并不是一个说大学毕业,或者是这个非常学电影的人,就是一个普通人,然后就是去对去做这个事情,这确实还是有这个所谓的这个平权的这个这个感觉在里面是吧,对,AI就是技术平权。

刚才咱们去聊了这次谷歌去发的,包括他的3.5Flight,然后包括和Brian去聊了很多和这个视频生成模型,然后相关的,然后呢,我觉得接下来咱们可以聊一下那个,这次跟Agent的相关,因为毕竟Agent现在可以说是最火的一个事情,然后至少谷歌在这个方面,就是在Agent的这个,这个,这个声量上应该可能还是没有Cloud和OpenAI,甚至像很多咱们国内的AI的弹幕型公司。

那么火的这个感觉,那这次其实IO,然后也去发布了像他的Spark,应该算是一个个人的一个云端的AI的一个Agent,通过专属的Gmail地址,他去给你发邮件,然后帮你去操作网页,这其中可以像刚才安排说的他通过Halo这样一个类似的模块,然后去告诉你说目前Agent他就是做到哪一步了,然后我不知道就是两位怎么去看,就是,但首先我先提出一个我的疑问,就是如果他是一个云端的话,那是不代表,就说他的能力其实相对来说还是比较有限的,就是他没有办法像你的本地的一个agent一样,可以有非常多的权限去做很多非常多的事。

Anthropec他的agent就是一个跑在你电脑上的助理,然后我觉得咱们要聊spark,其实不免要聊其他两家大木星厂商,Anthropec和OpenAI,他们各自的个人助理产品。

然后我先抛出一个结论吧,我觉得GeminiSpark他的互称和其实并不是技术,而是整个生态的一个继承深度。

然后到我们看这三家的个人助理产品,他其实三家走不同的道路。Anthropec他的cloud,cloud coworkers,他是一个跑在你电脑上的助理,他是本地权重,本地权限。

然后拆gbt他有一个产品叫拆gbtagent,他是一个跑在你的浏览器的一个产品,他可以看你的屏幕,他可以帮助你点数票。

然后GeminiSpark他是一个永远只在云端的一个私人秘书,就是即便电脑关了,他也是在干活了。

然后我觉得这并不是一个产品设计的差异,可能是一个整个产品路线的哲学的差异。

Anthropec压住的是本地,是隐私。OpenAI压住的是浏览器,也就是通用。然后但是Google压住的是生态和云端。

然后我觉得GeminiSpark真正很有意思的地方,其实并不是他能帮你做什么,而是他能看到什么,他能访问什么。

因为我记得我当时在Kino上看到他演示,他能直接读你所有的Gmail,你的邮箱的历史。

他能连接你的日历,扫你在Google Drive上面的文件,然后你可以一键给GeminiSpark全线,你不用去接API。

但是你用其他两家的agents,这事需要你手动去连接工具,手动去授权。

如果我们对比这三个agents的话,就是再次做个类比,就好像是Anthropec的,就好像你过了三个秘书。

Anthropec的秘书,他住在你家。OpenAI的秘书,他可以用你的电脑。然后GoogleGeminiSpark的秘书,他就厉害了。

他看过你所有的微信两下级录,我觉得这三个哪个更危险呢?我觉得都挺危险,但是真正最危险最有潜力的可能是第三个,因为他可能是真正的最知道你想的是什么呢。

然后Google自己也说了嘛,就是Spark他集成了Gmail,然后Google Docs,Pyandre,Google Drive,还有Google Photos,五个产品。

他知道关于你的全方位的各种信息,这个权限有可能是Anthropec和OpenAI这样产品,如果用户不手动去连,他们永远去拿不到的,他们不拥有,他们甚至都不拥有这些数据。

但是从另外一个角度看Spark他,这也是他的死穴嘛,就是他的隐私感,就是你做一个用户,你会允许一个agent他永远去翻的邮箱,然后永远去知道你所有的一些事情吗?

你对于这样一个产品来说,可能任何一个安全事故都会是一个巨大的安全事故,所以我觉得这个产品的上限是很高的,但是它也是个双刃剑,它的牛逼,但是它也有很大的以换。

刚才就是提到Germany,它是能接包括Gmail,你包括Google Photos,而且我提到一个重要差别,就是谷歌自己内部的这种接口,它是权限是要比外部高很多,你包括我现在,我自己也在用ColorApp去帮我管理我自己的to do this也好,你包括谷歌日历也好,你包括邮件也好,但是我能看到就是,我再使用Germany去管理,我再使用Germany去管理,我就像是说,它的能做到事的明显是要比我用ColorApp去管理我的Gmail,能做到事是要多的很多的,既然谷歌它能在这种事上,是要大用户隐私的事情上,做得这么激进,我觉得它本身的可能也是一种饭式转变,就是过去我们一直在想这硅谷里边,就是很多是小厂在如何跟大厂去竞争的事情,小厂跑得快,也不是说没有压力的,就说它能快速的去迭代产品,去验证某个模式是否正确,这个时间窗口我们一般,我们一般会说是有6个月的,但你看到现在大厂在手握大量用户数据的时候,它自己就能把这个飞轮滚得这么快,可能我不能说不存在,起压上去船队的一些生存空间可能是更明显的,包括大厂他们自己都愿意去承担这个风险去内部腐化,把这种看似高风险的东西给你交付出来,那可能给位创业者的空间也好,可能就会更少,我不知道Brand是怎么看我。

我觉得对很多寄生与谷歌生态的创业公司来说是灭顶之灾。

因为谷歌很明显它在做一个生态,因为它的核心优势就是整个生态系统是它的互衬盒,它的继承深度。

然后谷歌其实它也不需要去发展新的用户,如果你现在都不是谷歌的用户,可能未来也不会是了。

它只需要从现在数亿的用户里面耗更多的钱,然后把它们绑得更深就可以了。

从这个角度来看,任何想从谷歌的深度用户身上再去耗一些钱的小创业公司来说,他们天生自然而然就变成谷歌的敌人。

诶,你说的这句,我想起来,我昨天我听海外开发者吐槽,谷歌做声音还是有一套的。

你包括说他们自己模型这套打包东西发现竞争力,我居然卖不过SROPIC或者OpenAI。

那我们的好,我就把我的YouTube会员打包进那个Google AI Pro里,然后很多人就破榜了说,我可能平时用AI不多,但是YouTube我人贴点看呀,这个会员我是负责不买了。

对,这个真的很有意思,就是它这是一个AI工具,然后绑定了一个内容的subscription。

是的,很正常,国内也有好吧。

国内你打开跨客网盘,首先打开上了页面是那个签问的那个搜索的页面,好吧。

对,我昨天一方面是看到就是,就是我看到那个Codex的一个产品经理破防,就是觉得就是你们这种降维打击还是不太好看。

对,另外一方面我确实看就是普通用户社群嘛,他们就会觉得大家要不要拼个车,组合Google AI Pro,虽然他们没有名书,就是为什么最近这两天多了起来。

但是我感觉他们送YouTube会员是真是一个真是一个明显的转化转化的一个效率,对,非常高利转化方式,非常高利一个货客拉心去的。

而且真的划算,因为你单独订YouTube是10块钱,然后你原来不绑定,你单独订一个就是Gemini或者是拆GBT或者Cloud都是20。

你现在订一个Gemini,20,你不仅有一个不错的点击大模型,你还多给一个10块钱,就是有一个多了50%的value。

什么Pro,什么Flash都没有我一个YouTube过这个会员,都有一个线例。

你Open AI有什么内容啊?

说到这个角度,我觉得谷歌手上,虽然说现在他已经把很多人打破房了,但是我觉得谷歌手上排还是非常非常多的。

你包括我举个例子来讲,就是不仅YouTube会员,Google Photos也是有会员的,Google Driver也是有会员的。

你包括甚至就是,我不知道大家有没有关于Google Fitbit,就是那个手环,只能手环,他本身也是有个订阅服务的,他卖的非常便宜,在美国只卖99美元,你购买率也差不多,我们国内就是96人民币差不多。

但是他是会送你4个月会员的,就是说这个飞轮就是,如果谷歌从这套模式成到甜头的话,他可以通过很多方式负责,他说你能打得牌太多了,真的。

所以我非常认同Brian的观念,就是谷歌不需要从其他地方去获渴,他自己的现有的数十亿用户,他就是一个还没有挖就完的,我觉得远没有挖就完的一个大惊慌,我觉得,真的。

你就隔着1.5亿只羊,你就耗羊毛就完事了。

真的,真的,我觉得谷歌这方面生态互成合适,真的,我觉得甚至是全球范围子都没有另外一家GDP,你包括谷歌或者媒体都没有竞争你,在这方面是没有什么。

除了Spark之外,刚才咱们说Spark是在云端嘛,然后这次谷歌,然后我觉得可能还有一个比较震撼点,就是他去把他的整个AI和他的搜索框然后去融合的比之前可以说更激进的一些,因为他那个overview和他这个AMO的,然后他有一个合并的体验。

但同时,就说你不仅说在这个搜索这个方面,他现在还有像什么deliberate information agent,然后就我不知道就是为什么会搞出这么多就是层层浅套的这个不同的这个功能,不然和爱乐你们会怎么看overview的这个功能,就是很多事情其实都已经用cloud去在搜索了,但是有的时候我确实还是要想要去手动去搜索一下,然后但是我可能就是,但50%的时候我可能会采用他的那个overview的那个答案,然后另外50%我可能要去自己再去看看其他网页的这个那个答案,我不知道你们会怎么去看就说谷歌去把AI去和他的这个搜索去整合这一块。

这是对自己一个颠覆,我觉得也是一个统一。

可能是谷歌对自己最大的一个颠覆之一。

就咱们看其实搜索其实分三个时代。

咱们从就是回到1998年。

1998年到2008年咱们叫蓝色链接时代。

就你输入一个谷关节词,我给你试个链接。

2008年到2024年是我们可以叫知识图谱时代。

谷歌直接给你答案,然后给你一个knowledge graph。

怎么到现在就是AI时代。

它是一个对话式回答。你不管搜索关键词,还是你搜索一个完整的句子,它都是直接给你一个对话的答案。

这个也特别有意思。

就我看到一些市场调查,就是说像咱们这些上个年纪的人,咱们用谷歌用百度搜索的时候都是关键词空格,然后关键词空格。

现在年轻人是直接搜索完整的一句话,北京空格,韩国空格,搜索空格,朝阳区。

你们都是这么搜索对吧?

我以为就是一种搜索效率提高了。

我之前真的好像看过,就是你把关键词分开打字,会能速度跟我效率一点。

我忘了它俩看了,反正我一样是说我这两天都是这样。

起码美国年轻人,它是直接搜索完整话,在北京朝阳区那去吃韩国搜索,然后为什么咱们说这代年轻人是AI native,因为你在占GPT在Cloud里面,你也是这么搜的。

这就是为什么我觉得这也是谷歌妥协的一个原因,就是当现在的新一代的人已经习惯了对话式搜索,那么我们原来搜索就改成对话式算了。

因为它如果不改,就会有其他的竞争对手,就是可能被占GPT之类的同类的这种AI的APP,然后抢占更多份额是吗?

是的,因为用户的习惯变了嘛。

然后它这次也showcase有一个新的功能叫generative UI,就是它当时决定的是比如说我想规划一个旅行,老的搜索的模式,它是给你几个旅行的博客的链接,然后谷歌这次IO展示的一个新的场景是,首先给你一段文字答案,然后它会给你一个实时生成的一个计划表和一个地图,包括预算,天气预测,包括产品评分,甚至能一键给你加到你的日理里面。

我觉得这个很有意思的是搜索以前它是一个search engine,它就是搜索,但是搜索现在它是一个application,它是一个应用,就是你搜索这个行为你不仅仅是获得信息,谷歌现在搜索可以直接帮你做成事情,我觉得这个是一个非常大的转移,很有意思。

有点类似一个搜索这个动作本身变得agent的话了是吧,就是你搜索完了,然后这个直接帮你把你想要的事全给你干完就完事了就。

对,这个也非常好算力,有这个必要吗?

我觉得这个其实很make sense,你仔细想想搜索这个结果它最终导向的一定是我们想要获取一个结果,而不是说就是我中间我还在share了半天,去我们自己人脑做这工作出去,就是如果你能做到就是我搜索的直接一步之大结果的话,它本身就是一个应该是一个更直觉的方式,Token价格总为下降的话,我觉得这个是合理的。

而且你如果是在谷歌生态之中,谷歌还知道你的邮件,你的经济状况是吧,你住在那儿,你家人喜欢什么,这个一整套全都给你这个放到他的整个agent的这个链路里去思考,那我觉得应该出来的结果还是挺贴心的,不至于说像这个谁那个不认识你的这个东西,然后推出一个一些链那个让你会看见会发酵,然后但我不太确定就是像deliberate,像information agents,这些这些功能就是就是是是是想要怎样的,因为我觉得现在大家是在手机里,你像华为也好或者ok也好,他也他也会有一个,这个东西就是那个给你的美日的这个简报,然后就告诉你今天天气是什么,你今天有什么日升,然后你关注的ai的这个话题,最近有这些新闻,就是看起来是有些有些这个cliché的这些这些功能和这个东西,我不知道看起来心理很大吗?

deliberate其实,虽然炸一看,感觉挺积累的,但是我觉得他有粘性了,因为他可能是短期除了spark之外,最有粘性的一个产品,就是假设未来一年,你用gymni spark,他做你的AI agent诸手,你一周会用几次呢,但是你每天早上都会出现,然后你慢慢就习惯了它的存在,它是一个高频使用的一个场景。

然后我觉得可能这展现了Google的一个策略,就是它不需要去突破,它也不想去突破,它只要去造最深的墙就可以了。

对,然后它通过自己24小时后台的监控,然后监控各种不同的新闻,就博客新闻房产,然后金融体育之类的。

然后它可以潜移默化的成为用户,生活中的一部分,然后我觉得这个是非常可怕的。

然后我觉得也对,就是有一些VC它会看类似的赛道,比如说通用的信息聚合,比如说那种新闻的brifts创业,或者个人助理类的productivity,就是帮助你了解事实新闻。

这些创业机会很大程度上就被谷歌杀死了,因为你做的小公司做的这个产品,就回到咱们刚才聊的Idle New观点。

你不可能比谷歌更了解你,谷歌看过你所有的聊天信息,它知道你每天早上七点钟起床,你想看什么样的新闻。

然后我觉得你做一个小公司很难把这种类型deliberate这么一个简单看似机的产品做的比谷歌更好,所以谷歌还是有营养的。

我目前在内侧某个手机的厂商自己的open cloud的服务,就是在手机上整合了。他们其中一个重要的卖点就是我可以帮你整合信息,然后我就把频率测得非常激进,我要去在三个小时帮我整理一次。

这三个小时,到最后我都给我整烦了,因为我手间消息很多,然后我每次一看,怎么又是你过程里消息出来了。

对,很烦,但是你看到就是哪怕就是它本身已经是个AM模型驱动了,它整理的效果,我不是很满意,对。

然后我就会经常让它手中帮我微调,手中帮我微调,但是调到最后我觉得调了,我现在调了有两个星期了吧。

偶尔还是能冒出一些,你比方说最重要的是它是错误信息,你比如说假如某个人它发了个推特,但是它并不是当时发的,它也是转述别人的,它就会误认为是它是最新的一个内容,然后再给我发一遍。

然后我觉得这些问题都很大,所以我觉得这个事由Google来做,它不仅是更了解你在想干什么,而且它能作为一个速度引擎出身的,它能把这种信息真的是能交付出来一个更好的结果。

对,我觉得如果是真的这样,我觉得我甚至觉得你别说软件公司了,我觉得你哪怕是做硬件的,就是你手机平台本身,你到最后你可能也只能给Google打空。

对,我觉得如果这个效果上有特别有在级的差距的话,那到最后手机上可能到这事儿你也只能给Google打空,真的。

它有别的大大小小公司都没有的长计和上下文层,这个就是它最深的互承和之一。

而且它这个套流程它是跟硬件也好,它是跟软件也好,它是解偶的,它是自称一套体系的,我觉得这是最恐怖的一点。

阿兰也聊到这个手机了,咱们就直接聊硬件这一趴了,然后可以聊一下这个Android这一块。

因为这次确实是有点扯淡,相当于说在iOS之前一周多,然后把那个Android的那个提前一周就已经告诉大家了。

就相当于说我在iOS就不说Android的事情了。

我觉得阿兰和阿博尔还是可以先去给大家再重新说一下,就说这次Android应该是已经17了,是吧?

对对对,这次17,然后就是大概它有什么这种亮点,比如说是结合AI也好,或者是它在设计上是有些什么亮点,可以给大家再recap一下。

你说老实话,就是我自己PX用户嘛,然后他们Android之后发布,就是我这第一时间就更新了。

我说实话就是没有任何区别了,但是我想说就是谷歌的整个这套,他想做的事还是非常非常有参考价的,尤其是对国内手机场上来讲。

尤其是你刚才提到的那种像是Android Halo,它本身它就是一个就是未来AA正在手机的一个翻译指引嘛。

这种细节你们看到很多,你包括Android本身它是想要把它完全交给Germany。

就这种是在谷歌自己的这套逻辑功了,就是他把很多一些权限交给Germany,然后他拉手机场上一块去做这个事。

当然,我觉得国内肯定是还是有其他筹码方式。

这些国内的国内的国内不是国国天下,但是你看到海外,海外的这个事他们其实八手一场已经拉了我七七八八了,包括我们看到的荣耀,OPPO, Vivo,小米,然后你包括三星,其实他们都在海外就是其实是接入了Germany这一套的方案,就是由Germany驱动的Android,你可以也认为这是一个全新的概念。

对,之前我们更多是我们看到的是Germany往Android整合,但现在我觉得现在就是随着GermanyIntelligence,你是能看我这个命名其实就很像AppleIntelligence,GermanyIntelligence这一整套概念发布之后,我觉得谷歌可能也不是那么关心Android本身会变成什么样子,更关心Germany会带着Android变成什么样子,我觉得这是可能是谷歌整体比较关心的。

我觉得是刚才说到谷歌会把Android整个提前就是单独搞一个就是刚才说到Android的手提前提前发布呢,这个事儿,我首先证明一下,这个他倒不是第一次了,过去几年他一直有这个有这么一个活动,我反倒是觉得这个事儿是谷歌在经历过内部的一轮硬件组织的架构调整之后,整个硬件的价值重新审视吧,就是他不可能,过去一直有一个习惯是重软件轻硬件,硬件如果有的话,他也只会是在keynote上简单带一带,这个事儿对硬件来讲的可能是他注定了就是假如说就是媒体,他当天写一篇IO的稿子,那他硬件肯定这就是只是一个注角而已,我觉得这是一个弊端吧,就是过去我觉得感觉过去歹有七八年他一直都这么一个情况,对,现在他单独给硬件或者说是硬件平台吧,搞这么一个活动,我觉得可能就是谷歌在硬件上他肯定还是会,我觉得他反而是代表着整个在集团内部他对于硬件的未来规划是更重视,尤其是你看到那个AndroidXR,我内部是组建了超过三千,快进三千人现在进三千人团队投在这个项目上,去跟其他厂商去打磨就是未来的谷歌自己的眼镜也好,就是那个跟三星合作的那个头衔也好,包括跟XR合作的那个就是AR眼镜也好,他都是谷歌这边的主导,他们是有很多idea就是Germany去如何重新定义未来硬件的一些新饭市,就是不止手机也不止电脑,我觉得我真是觉得手机电脑在谷歌上已经是一个上一个时代的就是一些一些产品,对,如何去跟硬件厂商一起携手去定义下一个时代的新硬件,而且确保在这个新的硬件这个饭市月间中Germany是那个最重要的区工因素,我觉得其实是谷歌现在满脑子在一年之间就想的事,对,我觉得特别喜欢Ivan刚刚提到Apple Intelligence,就是我觉得不可回避的一个话题就是谷歌确实在复制Apple Intelligence的道路,Apple 2024年在WWDC然后把这个AI嵌入它的整个操作系统里面,然后现在是2026年谷歌落后了24个月在做,然后谷歌在智能眼镜上面其实也在复制Metal的道路,但是这两个道路其实都有共通点,就是都有先行者,然后这个路线大致都是正确的,先行者做的不好,然后所以谷歌就来了,先惹说OK我认可这个路线,但是我有一套更好的路径,现在让我来试试吧,我个人是我的主机是iPhone,然后我的副机是那个三星的fold是Android,然后我既然会喜欢比较两个生态,然后我觉得Android 17挺有意思的是就像Apple Intelligence想做,但是并没有做到的一样,Gemini从AI助手变成了整个OS的一个底层,原来是你之前使用Android和Gemini是这样,就是你打开Gemini App输入问题,然后得到答案,然后当你需要去其他App的时候,你切到其他的App里面执行,但是Android 17在我看到谷歌想做的是,他把Gemini欠到了整个OS的每个角落里面,每一个App里面,他无数不在,你在每一个App里面做的一些行为,Gemini都知道并且合适的根据上下文给你一些你想要的信息和方向,就是它的变化是从AI从你主动找它变成了它主动出现在你需要的地方,我觉得这很酷的,然后我觉得还很喜欢这次它发布的一个小产品叫Rambler,就是它是一个用语音,可以让用户随时随地记一些备忘录,然后这个App给你整理备忘录。

你想到什么就说什么,然后他自动的帮你结构话,就写邮件,列表笔记。

本人是一个语音,类似语音产品叫Whisper Flow。

如果你比Whisper Flow更了解我,这可能是一个我日常更会用的功能。

甚至有可能比GEM的主app还要更高频。

所以从我个人角度,我觉得就Rambler是整个Android 17,我看到我自己最激动的新闻。

并不是因为Rambler本身他有多么的高声,多么的厉害。

这本身就是一个很简单的功能。

但是他有非常了解我的上下文,他有长计,他知道我说的每一个词是什么。

他知道当我提到一个张姓朋友,是工厂张还是立早张。

就这种小的细节,就是是是非常丝滑。

我觉得这部分我也可以补充一个观点就是。

AI手机这个概念,它其实不是一个新的概念。

因为它过去三年,至少在广内,三年之前就很多人在说,那为什么一直就是它实际上就是没有什么落到,就是真正让用户是,到目前为止还没有真正用户,是因为你这手机AI做得很牛逼,我爱使用,我要换你这手机。

它为什么会这样呢?

实际上我的一个看法就是觉得真正磨形和手机的整合,它是像一个像整个人体的很多很多器官组织一样,它不是说就是你把模型塞到你的cheap上,塞到你的芯片上,或者说你做一个不端色的模型,做上去,或者说你甚至加一个npo,就是你的soc中塞一块儿装上芯片就够了。

它实际上是一个非常复杂的系统工程,它可能是甚至说你的整个系统架构都要跟着改。

我觉得目前是有点像是一个只有操作系统场上,它才能做到这么一个事。

目前来看,除了苹果,苹果是ls,安卓这边的话,其实只有Google能天头做到这个事。

我知道一个情况是来讲,就是国内的手机想上,其实一直在push Google做这个事,你能看到今年其实是有那么一点点动作,就是你们看到苗头了,我觉得最快最快的话,你得到明年去看。

我这里可以分享一下,Google内部做pixel的一部分分享,就是你可以期待一下,今年9月10日的时候,就是他们pixel自己的发布会,也应该会有一个,甚至说安卓这个概念都不再是谷歌最需要宣布的,安卓本身作为OS的概念,可能会让我于Germany,就是这个命名我不太确定了,可能是Germany SparkOS,还是什么OS, whatever,就是Google在他们自己的手机上,可能会变成一个Germany OS的这样一个概念,而不是Android OS的概念,Android交给其他厂商去处理,你们看到一个Germany去完全翻新的一个操作系统,我觉得Germany它本质,它就是应该是一个底层操作系统,它就应该是取代Android,而且我不怀疑谷歌自己的手机,它能深度提升很好,但我觉得真正让我觉得不确定的是,在谷歌在安卓生态的其他厂商,比如三星小米OPPO,第三方OEM厂商,它是否能够真的深度提升,这个我觉得是不确定的。

我觉得这部分可能虽然题外话,但是我可以延伸这分享,我觉得它大概也是确定,就是它不会让Germany提升,一方面就是国内经济市场已经非常远了嘛,国内我不知道两位老师也聊不了解,但在实际上国内综合硬件成本亏损,依靠互联网服去补贴,来让整个综合利润率变得好看,或者去,它已经是一个行业过去很多年的一个公开的秘密,如果你把这部分庆祝最高的互联网服,也给玻璃,也给让度给Google的话,那手机商都别做了,大家真的别做了,所以我觉得哪怕到最后会接入Germany,这可能也是Germany和自己的互联网服配合,就像MCP接口一样接上去,我可以用你的模型能力,我也可以让度一不可能用无数据,但是我不能把整个称态交给你,我觉得这可能是一个比较良性的合作模式,三星还是有可能深度介入的吧,因为感觉三星和谷歌的那个合作,一直是非常的深度的,我觉得你也不会接得太深入的,我觉得三星的作为手机商,那肯定是有自己的想法的,因为三星自己的那个智能助理,我觉得卧机的那个好像,水平好像还是挺一般的是吧,不太行,那个BIG SPY是吧,但是跟谷歌合作关系就是,我有些内部消息,因为我们和Samsung Ventures,就一起经常去合作投一些项目,然后我们跟他们很熟,然后他当三星去选择solution provider,主要是软件的供应商的时候,他们选择谷歌或者第三方的标准,其实挺简单,如果谷歌的便宜,只要他内容大差不差,我们就优先选用谷歌了。

因为你这样的话,他内部的software 、inter-greaser 会受很多麻烦。

所以我觉得对三星来说,他绝对是相对小米、国内那些厂商,是更深度的继承的。

我反而不太担心三星。

然后这次这个硬件上,然后他们也说了这个XR 眼镜,那我觉得也可以跟大家来聊一下Intelligent Eyewear这个,还是个压轴,是吧?

跟Gentle Monster 和Wabby Parker 做的这个质量镜。

我不知道,你那个Brian 和Allen 怎么看这个产品?

因为本来就是Wabby Parker,就是还有那个Gentle Monster 这样合作,其实去年都已经敲定。

这就是我说刚才说那部分,就是为什么今年硬件其实本身没有特别多心意呢?

就是因为这种东西在去年敲定了,今年更多是一个交付。

然后我们第一次看到他长什么样子。

然后你包括顾自己的那个AI 已经demo,其实我去年L 现场我就体验过了。

你包括Google 自己和三星做的那个代显示的东西。

六七月他们三星就自己就要发布了,应该就是在那个下一个Galaxy Impact 那个活动上就要发布。

对,你们看到今年其实是Google 在眼镜这个领域的是一个爆发性增长,你自己算一下,你包括Gentle Monster 、Wabby Parker 、Google 自己的,你包括三星的那个代显示的AI 眼镜,这都是已经五款产品要一起发布了。

等于说是今年是算是一个后期播发的阶段吧。

我自己真的很期待就是German 在眼镜之外依赖多摩泰他能做什么东西。

但是说实话,我我的预计还是比较保守的,就是他可能不会比Meta AI 提供更多的一些选项。

我自己觉得更多是他可能会在某些地方依靠新的模型能力去做得更好,你可能去哪做得更长,你能做到全天使用。

你也可以做到多摩泰识别的更精准,但是整个饭是不一味特别的改变,我认为觉得。

我其实想再往前再聊一聊,因为这其实不是谷歌第一次尝试眼镜,咱们老人还记得2013年有一个Google Glass 是一个彻底的失败,然后就那时候很有意思,就在美国有一些餐馆和酒吧,他是禁止你带Google Glass进入的,因为他怕其他的客人会有些隐私问题,就是不知道是否在拍,然后其他人也不知道你在看什么,然后当时还有一个词叫Glass Hole,就是戴Glass的S Hole,然后这个其实是一种社交教律,就是如果我前面戴屏幕的眼镜更聊天,就是你不知道我是否在专注更聊天,然后谷歌这次就完全换了一个战略,他先发一个Audio Glass,没有显示屏,看起来就是一个普通眼镜,但是有一个摄像头,有一个麦克风,有一个AI,然后我觉得这反而是一个比较聪明的一个产品逻辑,先让用户接受,眼镜里是有AI的,然后你再办办让用户接受,眼镜里才是有屏幕的,然后其实咱们看Mata它的路径也是这样,就是他们和雷鹏第一代2023年的眼镜,第一代也是没有屏幕,然后2025年才上戴屏幕的眼镜,谷歌也是这个逻辑,但是Mata的眼镜它的软件怎么不好用,Mata的AI不好,然后谷歌这次它比Mata厉害的地方就是,它可以整合Gemini,然后Gemini它有世界知识,它本身是一个多摩泰的,然后它整个软件的使用体验,它是个人助手的使用体验,我觉得120%是远超Mata的眼镜,然后它也借鉴了Mata眼镜的一些成功的地方,它是和一些时尚的眼镜商来一起合作做这个东西,然后Mata是和Lexotica,就是全球最大的眼镜公司合作,然后安娜刚才说,Google这次是和Zendall Monster和Wabby Parker,你首先解决不丑的问题,然后用户愿意把眼镜戴在头上,然后你再解决Lexot,解决AI的问题,然后用户接受,你这个眼镜是有AI,然后你再慢慢来,再看这个眼镜能为你做什么事,再解决一些能用的问题,就是我觉得,虽然短期可能像安娜说的没有太大水化,但是我觉得长期一定这是一个大的趋势,然后我和我们基金其实一直都觉得,智能眼镜一定是下一个智能设备的入口,然后这个转变可能就会发生在2027、2028年,所以这一代产品我不知道会怎么样,但是我觉得长期这个股的战略,这个智能眼镜战略我还是非常激动的。

我追问一句就是,咱们基金是从什么角度去判断说,可能2027年就是差不多明年或者后年,这些是智能眼界可能会大规模地去布局到我们普通消费者这个手中。

有哪些这种信号类的东西其实你们已经不知道了。

我觉得有几个点,就是说白了这个眼睛的生态需要稍微时间让它发展。

然后有几个点我觉得目前还没有达到的。

第一个就是硬件的限制,硬件包括屏幕的显示信息的容量和屏幕的质量。

第二就是电池技术的发展。

然后我觉得这两个都是非常影响日常体验的。

然后第二个就是软件生态,当然也包括内容生态。

就是你当你盖了这个智能眼镜上,你能帮你解决日常生活中什么样的问题。

然后我觉得这两个都是需要一两年使劫,需要一些新的创业公司去慢慢在这个行业去做一些新的东西。

我们也投资了一些主要公司,就是在智能眼镜的这个整个框架里面,然后做一些软件,做一些内容,做一些软件的基础层。

然后大家的共识基本上就是2027、2028年,然后它会有一个minstream adoption,就是大众消费者会开始去接受这个眼镜。

对,说我甚至在国家听到一个更夸张的表述,我后来往剧头场上我给这么说,他们自己眼睛项目为什么暂停了呢?

就是他就说,因为大老板看过他们的方案,觉得你们觉得你做这个东西没有意义,你做这玩意,你只能卖几十万台,顶天了,对吧?

几十万台,你可能一百万台,max顶天了,但是眼镜它是下一时代的交互方式最重要入口。

你做的这个东西,你一定要笨着单品出货量,你能笨得一亿台去,这就是老大老板的原话一亿台去。

所以我觉得这可能代表大家一个心态的转变吧,就是眼镜,那既然大家都知道眼镜是下一代的AI重要载体之一,这个是已经确定的路线,那大家可能会在这个基础上有更多的想法。

除了现在我们能看到的AI基于语音的交互,基于多摩菜的交互之外,我们还能看到哪些,就是你包括我这样我就看到一个说法是眼镜它本身它也是具体我们人类的各种器官最近的地方。

它本身也是一个健康检测的最重要的一个载体之一,你可以在上面基于上面去做一些健康检测,它甚至可以收集你的健康数据。

对,我觉得这可能都是一些想像的空间,我觉得AndroidXR作为一个平台,它是有一个非常大的产生空间的,你包括Meta它不是也,最近也顶不住压力了,就是今年5月。

它开始开放给开发者,就是你可以在Meta Ribbon系列上,你去sellored,就是你自己安装你的第三方App了。

甚至说Meta他们自己也在开始做眼镜用上电源,你可以上面去加载,去清理你的App。

目前我体验过有那个比如说spotify,一个音乐软件,你可以去以一个比较原生的交互去在眼镜上交互spotify。

所以我觉得,但大家怎么挑上预期吧,我当时认同不让你说的,那今年眼镜会有一个机率增长,但是如果增长本身都是在预期之内的,我觉得是需要更去打算思考的问题。

我喜欢AndroidXR刚才说的,就是眼镜它本身,因为离身体攻击,它是一个很好的健康监测的入口,然后我觉得再发散一下,它也是一个很好的脑机接口。

哦,是,你可以以为是不是可以以为这是一个非亲入室的脑机了?

对,是的,我觉得这个还是挺好的。

这个2027还把AndroidXR打不到。

非亲入室的,如果你除了传感器的话,它可能还很快,因为我这样我看到过一分钟,就是在眼镜这个作为一个载体,做非亲入室的,我想想,是当时看的是什么数据来着,也是健康监测的一个数据。

对,等于说是把原来手表上的一个非亲入传感器搬到眼镜上,对。

马一龙听了就已经不困了,说,啊,那我下一步就赶紧是吧。

RX赶紧要去做眼镜了,这个,好好好。

对,我们也没有想到,就是刚才还在聊这个Gemnite可能多么太模型,就帮你处理一些眼镜上的日常的生活,结果你们一下干到这个脑机接口了。

不仅要知道我账户的信息,甚至要知道我脑子里的信息。

Gemnite不错不能,我好害怕。

刚才咱们聊了这么多,Gemnite它的模型,然后又聊了谷歌的Gemnite模型,然后包括硬件从手机,然后包括它的云端,它的所有的这些生态的服务,然后再包括XR这个眼镜。

我们会看到就说,从网上再到线下的所有的中端,包括也有谷歌book,然后也有了PC端,它也要补全了。

我们看到说Gemnite它可能是第一家围绕的AI去建了一套系统的作为客户。

第一个AI系统真正的能够去成立。

整个我包了你一生的这样一个系统已经出现了。

然后就是还有说,这样一个野心,这样一个Gemini的整个的一个AI的一个操作的系统。

你认为它成功的这个几率大概有多大?

其实这个事没有那么难。

因为Gemini的旗舰模型它并不一定要做最聪明的AI模型。

我觉得谷歌也没有必要做最聪明的AI公司。

它只要做分发最广的AI公司就可以了。

就咱们咱们这次其实聊很多失望,就是比如说Gemini Pro没发。

然后Gemini它有很多限制。

然后它其实都在说一件事,就是谷歌在AI这场仗上,我们的预期它是一个领先者,但是它自己换了打法。

我们叫它一个跟随者也好,或者说它不是在技术上,而是在分发其成生态上自己找个赛道作为一个领先者。

我觉得如果它在这条赛道一直摇领先的话,它是会成功的。

如果说它按照它的这个战略去持续的去推进的话,其实感觉这个成功级别还是很大的。

所以大家好像都已经重仓了谷歌是吧?

这不然已经买了谷歌,不够成人的投资建议。

我其实觉得就是刚才说就是由AI去接管整个操作系统,包括现在我们属于的GUI系统,它本身就是一个很直觉的事情。

我觉得我甚至觉得如果你把时间线拉长一点,你放眼整个操作系统历史上,就是从TUI开始,就是terminal UI开始,到就是AI,就是完全由AI接管操作系统这个路上。

说不定GUI本身的就是一段弯路,你仔细想想就是你现在你打开手机,你去通过各种方式你去打开另外一个二G的App,你再打开三G的菜单就是各种交互完成,它本身才是一个非常不直觉的方式,如果AI你去能尽可能的把这个连络给缩短的,它一定是一个各种直觉的方式。

我这还可以再提到一个,就是谷歌早年,我觉得我想想待有1819年的时候,它其实有一个野心伯伯的项目叫Future Sa,对因为英文单词应该叫起语形,我不知道这个词,我发现对不对?

好像是一种花的那个名字,我记得好像是。

然后它当时是什么概念呢?

概念是要做真正意义上的跨平台的一个,当时生成是模型,这个概念还没有特别火嘛,但是它当时已经提到一个就是由AI去帮你整理你的信息理由,你不需要去手动去你选什么,AI去预测你要看什么,你的手机你是只能上下滑的,左右滑的都非常困难,你只能上下滑的,你上下滑,你看你的每一个信息理由,你一条一条处理信息理由,你是不能左右滑的。

对,我觉得我当时我还玩了一些那个demo,我当时就已经意识到就是这是一个非常非常前瞻性的东西,我觉得人类意识上它一定会走到这一步的,对,我觉得就是由AI完全去掌控你的,你能看到什么,而不是你自己觉得你想看什么,这个概念我大概还在上高荣吧,对,我当时我就非常震撼,原来人类的操作系统是能走到这一步的,但是我觉得还有一部分没说的一点,就是谷歌他是想靠这个东西去接管,就是你从你的家里的智能音箱到你的电脑,到你的手机,所有设备的,至少他们当时是这么预期的,其实你当时你现在已经看到这个名为future star的那个这个东西,他虽然在手机上是黄了,当时可能是因为不太大了,就是没有搞成,但是他实际上是在智能音箱上是扎根的,就是你现在买了那个谷歌home,就是他们那个带屏的智能音箱,他实际底层缚性就是那个future star,算是一个legacy了,算是一个遗产,对,但你能看他这套逻辑,就是AI去不只是接管你的信息里,他还会植入到你的每一个搜集组中,你包括你的车机,你的手机,你家里的智能音箱,你的电脑去完全接管这一套,他信息就是非常非常前瞻的,我觉得但应该看到谷歌可能想明白这个事比我们外界预想的要早很多很多,因为这套概念,他其实当时在100亿元他已经大力推动了,只是当时可能就是生存是模型这个概念,当时还没有兴起,然后这个事就是不了了之了,但是你能看到他们内部对这个事想得很清楚的,我觉得操作系统上他一定会赢短期的赢来一个非常大的,我觉得短期总部就能看到一个非常大的变革,就翻设变革出来,可能这个AI系统未来可能确实大家就是年轻人就戴个眼镜是吧,这个随便说两句话,这个很多事情就已经搞定了,这个不像我们这个还在GUI的这个这个时代曾经打哄过这个十几年二十几年这样,这时代发展就是这样,那我们可以从这个谷歌这次爱欧对吧,看到这个一些新的这种发展的趋势,然后也和大家去来分享,今天也是非常开心和不然和我和埃兰这个我们仨一起去来聊这次谷歌爱欧,然后其实还是很多东西的,不要,看清谷歌这家公司,其实他还有很多东西没拿出来,单纯的就一个YouTube订阅,就能直接我能拉伸我这个AI订阅30个百分点,那没有任何公司能跟他比。