先声信号塔｜ 人与AI，能在语言中共同发现什么？

[9.6s -> 12.3s] 这个环节要求我们做一个简短的自我介绍。 [12.3s -> 16.3s] 我是小宇宙播客高能量的主播, [16.3s -> 20.9s] 也是祥谈从书的作者,对,所以老自称作家。 [20.9s -> 21.9s] 我们还要介绍吗? [21.9s -> 24.1s] 我觉得就是创业者,要不从剧员, [24.1s -> 26.3s] 要不就一句话介绍一下,好不好? [26.3s -> 28.8s] 李强老师好,我是齐军员, [28.8s -> 30.6s] 是一个AI方向的创业者。 [30.6s -> 32.5s] 大家好,我是脱脱秀演员周期末。 [32.5s -> 36.0s] 我非常不理解今天为什么我会坐在这里。 [36.0s -> 37.1s] 混搭。 [37.1s -> 39.1s] 大家好,我叫延峰。 [39.1s -> 41.1s] 我是复旦大学中文系教师, [41.1s -> 45.1s] 但是也是一个数码电子产品的一个爱好者。 [45.1s -> 49.1s] 三位嘉宾,每个人其实他的职业跟背景都不一样嘛, [49.1s -> 52.1s] 就是简单粗暴的就可以分文科生、理科生这样的。 [52.1s -> 54.1s] 我其实就还挺感兴趣的, [54.1s -> 55.1s] 比如说我不太知道, [55.1s -> 61.1s] 比如说三位你们对AI重大了什么程度, [61.1s -> 65.2s] 以及说能不能说一个就是你自己觉得你用AI, [65.2s -> 68.2s] 用的还挺出乎意料的, [68.2s -> 70.2s] 就其他人可能不太会这么用的, [70.2s -> 72.2s] 这样的一种方式。 [72.2s -> 74.2s] 比如说,因为我在前面看, [74.2s -> 76.2s] 比如说我知道延峰老师, [76.2s -> 81.2s] 他说他是用AI去完成历史上很多作家和学者想要做的事情, [81.2s -> 82.2s] 去写红楼梦,是吗? [82.2s -> 83.2s] 你这个尝试, [83.2s -> 87.2s] 就是你自己会有什么对他给你吐的结果, [87.2s -> 89.2s] 会有什么感受吗? [89.2s -> 91.2s] 就是从一个人类对他来评价而言。 [91.2s -> 96.2s] 就是我这个,是一个红迷, [96.2s -> 102.2s] 所以每一个AI产品出来的时候, [102.2s -> 104.2s] 人家是做那种什么图灵测试, [104.2s -> 107.2s] 我是自己是叫红楼梦测试, [107.2s -> 113.2s] 我觉得这是对AI的一个能力的一个终极的测试, [113.2s -> 116.2s] 早期的GDP3.0的版本的时候, [116.2s -> 120.2s] 我觉得他那个想象力不过也是非常的奔放, [120.2s -> 121.2s] 幻觉, [121.2s -> 123.2s] 但那个时候幻觉的时候, [123.2s -> 126.2s] 其实也让我心里一惊, [126.2s -> 131.2s] 我说这个AI他是不是也在做红楼梦? [131.2s -> 133.2s] 对,红楼梦里不也经常写梦境了, [133.2s -> 134.2s] 是吗? [134.2s -> 136.2s] 是,到底是谁梦见了谁? [136.2s -> 140.2s] 而且我是用各种AI的模型, [140.2s -> 141.2s] 就比较, [141.2s -> 144.2s] 我发现他们有一些共同性, [144.2s -> 145.2s] 但我的提示是, [145.2s -> 148.2s] 请你从红楼梦, [148.2s -> 151.2s] 他的前八十回的内容, [151.2s -> 154.2s] 还有资源栽的评语, [154.2s -> 156.2s] 还有他的各种, [156.2s -> 158.2s] 各种预示, [158.2s -> 163.2s] 你能够去拼贴还原出一个最贴近原作者, [163.2s -> 165.2s] 原意的那样的一个红楼梦, [165.2s -> 167.2s] 然后我就发现, [167.2s -> 169.2s] 他有一个特点, [169.2s -> 171.2s] 其实最早的时候, [171.2s -> 173.2s] 他真的是胡说八道, [173.2s -> 176.2s] 比如说他有一些非常离奇的情节, [176.2s -> 178.2s] 比如说这个妙玉, [178.2s -> 179.2s] 他后来逃出来了, [179.2s -> 181.2s] 逃到了苏州, [181.2s -> 182.2s] 而且逃出来之前, [182.2s -> 186.2s] 他在那个乡山馆边上安插了一个老妈子, [186.2s -> 189.2s] 像那个什么间谍小说一样的, [189.2s -> 190.2s] 逃出大官员, [190.2s -> 192.2s] 逃出大官员, [192.2s -> 194.2s] 就是这个非常那种狂想, [194.2s -> 196.2s] 但是到后来, [196.2s -> 199.2s] 我发现他越写越现实主义, [199.2s -> 202.2s] 越写越平淡, [202.2s -> 203.2s] 越写越... [203.2s -> 206.2s] 而且非常贴合我对红楼梦的 [206.2s -> 208.2s] 后四十回的一个想象, [208.2s -> 209.2s] 比如说, [209.2s -> 212.2s] 所有的这些叙写当中, [212.2s -> 214.2s] 他都反对那个吊包, [214.2s -> 216.2s] 就这种狗血的东西,他都不要, [216.2s -> 219.2s] 这个真是太对我胃口了, [219.2s -> 221.2s] 因为我完全知道, [221.2s -> 223.2s] 这个红楼梦的原作者, [223.2s -> 225.2s] 他对这种东西是深入同学, [225.2s -> 226.2s] 而且在里面就通过, [226.2s -> 230.2s] 贾姆的嘴巴就说到这一点, [230.2s -> 231.2s] 所以鲁迅也说过, [231.2s -> 232.2s] 这个红楼梦, [232.2s -> 235.2s] 它是一个无视的悲剧, [235.2s -> 238.2s] 它里面看上去是波澜不惊, [238.2s -> 240.2s] 但其实是死水微澜, [240.2s -> 242.2s] 这个就长话短说, [242.2s -> 243.2s] 我就发现, [243.2s -> 245.2s] 他就越写越往那个风雍, [245.2s -> 249.2s] 这个时候就让我产生一种心惊, [249.2s -> 250.2s] 它里面就写, [250.2s -> 252.2s] 包括后来他也不说, [252.2s -> 253.2s] 灵带于逃亡了, [253.2s -> 254.2s] 它就是自然死亡, [254.2s -> 255.2s] 就是生病而死, [255.2s -> 257.1s] 我也觉得就是这个样子的, [257.1s -> 259.1s] 但是最后, [259.1s -> 260.1s] 还有一点, [260.1s -> 262.1s] 他写的语言不像, [262.1s -> 265.1s] 不像曹月晴的语言, [265.1s -> 267.1s] 这个也是一个综极的测试, [267.1s -> 268.1s] 就是, [268.1s -> 269.1s] 因为红楼梦的语言, [269.1s -> 271.1s] 它也不是那种, [271.1s -> 273.1s] 就看上去那种非常夸张, [273.1s -> 276.1s] 那种华丽的修词, [276.1s -> 278.1s] 这个是AI非常擅长的, [278.1s -> 280.1s] 但是就是要那种非常平实的, [280.1s -> 281.1s] 朴素的, [281.1s -> 283.1s] 自然的那种语言, [283.1s -> 284.1s] 能够体现出那种, [284.1s -> 287.1s] 先活的那种生命气息, [287.1s -> 289.1s] 这个我觉得, [289.1s -> 290.1s] 以后还不知道, [290.1s -> 291.1s] 他会写,

[291.1s -> 292.1s] 贾宝玉不是怎么怎么讲, [292.1s -> 293.1s] 而是, [295.1s -> 297.1s] 被灵带于文文的接触了, [297.1s -> 299.1s] 贾宝玉从来不是, [299.1s -> 300.1s] 从来, [301.1s -> 302.1s] 而是, [302.1s -> 303.1s] 很难想象, [303.1s -> 304.1s] 有一天书店里出现, [304.1s -> 305.1s] 一个红楼梦全本, [305.1s -> 307.1s] 然后作者是曹月晴, [307.1s -> 308.1s] 高个豆包, [310.1s -> 311.1s] 很荒诞的一个成绩, [311.1s -> 312.1s] 所以我的理解是, [312.1s -> 314.1s] 袁老师你用的AI工具, [314.1s -> 315.1s] 他可能在, [315.1s -> 316.1s] 在, [316.1s -> 318.1s] 想象力和情节的推进上, [318.1s -> 319.1s] 是, [319.1s -> 321.1s] 可以让人类感到, [321.1s -> 323.1s] 有点惊讶,是吧? [323.1s -> 324.1s] 是的, [324.1s -> 325.1s] 但是你作为一个, [325.1s -> 326.1s] 中文, [326.1s -> 327.1s] 就文科系的教授, [327.1s -> 328.1s] 你是能看出他的语言, [328.1s -> 329.1s] 其实跟, [329.1s -> 330.1s] 原著的语言, [330.1s -> 331.1s] 是有差距的, [331.1s -> 333.1s] 没有看过红楼梦的两个, [333.1s -> 334.1s] 要不要讲讲, [334.1s -> 335.1s] 你们用AI做过什么, [335.1s -> 336.1s] 你觉得大家不太会做的事, [336.1s -> 337.1s] 你们看过吗? [337.1s -> 338.1s] 看过红楼梦吗? [338.1s -> 339.1s] 看过有点久, [339.1s -> 341.1s] 特别喜欢高个那个, [341.1s -> 342.1s] 后面的, [343.1s -> 344.1s] 就原有吗? [344.1s -> 345.1s] 我, [345.1s -> 346.1s] 我比较难有这个, [346.1s -> 347.1s] 因为我每天的任务, [347.1s -> 348.1s] 就是, [348.1s -> 349.1s] 不停的, [349.1s -> 350.1s] 评测AI, [350.1s -> 351.1s] 每天给AI出各种体系, [351.1s -> 352.1s] 所以对他, [352.1s -> 353.1s] 原理啊, [353.1s -> 354.1s] 能力啊, [354.1s -> 355.1s] 就各种都比较了解, [355.1s -> 356.1s] 我反而比较觉得, [356.1s -> 358.1s] 有时候惊讶的是, [358.1s -> 359.1s] 可能我用了AI, [359.1s -> 360.1s] 我能怎么样, [360.1s -> 361.1s] 可能有时候, [361.1s -> 362.1s] 还是让我稍微惊讶一些, [362.1s -> 363.1s] 啊,比如呢, [363.1s -> 364.1s] 这是什么? [364.1s -> 365.1s] 比如我今天, [365.1s -> 366.1s] 我从今年开始自己, [366.1s -> 368.1s] 又重新自己创业, [368.1s -> 369.1s] 那,基本上, [369.1s -> 370.1s] 每天都是忙工作, [370.1s -> 371.1s] 但在与此同时, [371.1s -> 372.1s] 我还, [372.1s -> 374.1s] 总体把家里照顾得不错, [374.1s -> 375.1s] 然后能提醒我, [375.1s -> 376.1s] 很多事, [376.1s -> 377.1s] 及时去做, [377.1s -> 378.1s] 能够帮我提前做, [378.1s -> 379.1s] 很多研究, [379.1s -> 380.1s] 让我做的时候, [380.1s -> 381.1s] 还做得挺像样, [381.1s -> 382.1s] 然后还能扮演家里面, [382.1s -> 383.1s] 不被踢出去的一份子, [383.1s -> 385.1s] 这个还是挺让人惊讶的, [385.1s -> 386.1s] 因为, [386.1s -> 387.1s] 因为确实我们, [387.1s -> 388.1s] 创业做这个产品, [388.1s -> 389.1s] 本身是个这种, [389.1s -> 390.1s] 个人助理类类, [390.1s -> 391.1s] 所以他确实自己, [391.1s -> 392.1s] 会想起主意之类的, [392.1s -> 393.1s] 就是, [393.1s -> 394.1s] 但就不多说产品啊, [394.1s -> 395.1s] 对, [395.1s -> 396.1s] 如果你像严老师那样, [396.1s -> 397.1s] 比如说你, [397.1s -> 398.1s] 给AI, [398.1s -> 399.1s] 好, [399.1s -> 400.1s] 我要做一个这样的产品, [400.1s -> 401.1s] 我的目标是, [401.1s -> 402.1s] 两年之内, [402.1s -> 403.1s] 我的估值达到50亿美金, [403.1s -> 404.1s] AI会给你出一个方案吗? [404.1s -> 406.1s] 没有问这么离谱的问题,是吧? [406.1s -> 408.1s] 我看你像50亿美金, [409.1s -> 410.1s] 我, [410.1s -> 411.1s] 我其实挺想知道的, [411.1s -> 412.1s] 就是包括, [412.1s -> 413.1s] 接触很多人的时候, [413.1s -> 414.1s] 他们也会跟他聊, [414.1s -> 415.1s] 就是他们会怎么跟, [415.1s -> 416.1s] 他们, [416.1s -> 418.1s] 跟AI的交互的习惯吗? [418.1s -> 419.1s] 然后我听下来, [419.1s -> 420.1s] 我真的觉得, [420.1s -> 421.1s] 每个人都非常有自己的风格, [421.1s -> 422.1s] 对, [422.1s -> 423.1s] 我就挺想请假有三位, [423.1s -> 424.1s] 你们在跟AI交流的时候, [424.1s -> 425.1s] 你们会, [425.1s -> 426.1s] 对AI, [426.1s -> 428.1s] 是一种什么样的, [428.1s -> 429.1s] 风格来跟他交流, [429.1s -> 430.1s] 以及说, [430.1s -> 431.1s] 这种方式, [431.1s -> 432.1s] 我不知道, [432.1s -> 433.1s] 你们有没有比较过说, [433.1s -> 434.1s] 他跟, [434.1s -> 435.1s] 你们跟,

[435.1s -> 436.1s] 同事啊, [436.1s -> 437.1s] 或者, [437.1s -> 438.1s] 人, [438.1s -> 439.1s] 人类交流, [439.1s -> 440.1s] 会有什么不一样吗? [440.1s -> 441.1s] 我, [441.1s -> 442.1s] 我首先, [442.1s -> 443.1s] 因为是个特别客气的人, [443.1s -> 444.1s] 所以我跟AI, [444.1s -> 445.1s] 可以开一批, [445.1s -> 446.1s] 一直, [446.1s -> 447.1s] 说谢谢, [447.1s -> 448.1s] 说你辛苦了的人, [448.1s -> 449.1s] 所以, [449.1s -> 450.1s] 真的吗? [450.1s -> 451.1s] 真的, [451.1s -> 452.1s] 就是, [452.1s -> 453.1s] 他变成口都长了, [453.1s -> 454.1s] 最后又要谢谢, [454.1s -> 455.1s] 我在网上, [455.1s -> 456.1s] 而且, [456.1s -> 457.1s] 但你作为一个AI, [457.1s -> 458.1s] 同学者, [458.1s -> 459.1s] 仍然是要增加他的负担, [459.1s -> 460.1s] 就是, [460.1s -> 461.1s] 可能就, [461.1s -> 462.1s] 比性难以, [462.1s -> 463.1s] 但是, [463.1s -> 464.1s] 但确实啊, [464.1s -> 465.1s] 这个对AI, [465.1s -> 466.1s] 本身是不好的, [466.1s -> 467.1s] 就是, [467.1s -> 468.1s] 他是增加能耗的, [468.1s -> 469.1s] 是吗? [469.1s -> 470.1s] 非常多能耗, [470.1s -> 471.1s] 因为, [471.1s -> 472.1s] 哪怕你最后, [472.1s -> 473.1s] 跟两句话, [473.1s -> 474.1s] 他是把所有东西, [474.1s -> 475.1s] 重新算了一遍, [475.1s -> 476.1s] 对, [476.1s -> 477.1s] 所以, [477.1s -> 478.1s] 但, [478.1s -> 479.1s] 但我自己回到, [479.1s -> 480.1s] 就是, [480.1s -> 481.1s] 除了说, [481.1s -> 482.1s] 我本身, [482.1s -> 483.1s] 就是这样, [483.1s -> 484.1s] 沟通风格的人以外, [484.1s -> 485.1s] 这个, [485.1s -> 486.1s] 做事的方式, [486.1s -> 487.1s] 会使得我, [487.1s -> 488.1s] 平时, [488.1s -> 489.1s] 有同事, [489.1s -> 490.1s] 找我教练, [490.1s -> 491.1s] 那我肯定, [491.1s -> 492.1s] 尽可能, [492.1s -> 493.1s] 解决他所有的教练, [493.1s -> 494.1s] 然后, [494.1s -> 495.1s] 如果是, [495.1s -> 496.1s] 合作伙伴来, [496.1s -> 497.1s] 那, [497.1s -> 498.1s] 极于, [498.1s -> 499.1s] 极强的信心, [499.1s -> 500.1s] 但这个时候, [500.1s -> 501.1s] 我可能, [501.1s -> 502.1s] 做的都是一个, [502.1s -> 503.1s] 那个场合的自己, [503.1s -> 504.1s] 然后, [504.1s -> 505.1s] 但, [505.1s -> 506.1s] 和AI在一起, [506.1s -> 507.1s] 接触的时候, [507.1s -> 508.1s] 那我就, [508.1s -> 509.1s] 做自己就可以了, [509.1s -> 510.1s] 而且, [510.1s -> 511.1s] 我可以把, [511.1s -> 512.1s] 我的很多面, [512.1s -> 513.1s] 都跟一个AI去讲, [513.1s -> 514.1s] 这个时候, [514.1s -> 515.1s] 更真实一点,对。 [515.1s -> 516.1s] 据说, [516.1s -> 517.1s] 这是很多人, [517.1s -> 518.1s] 沉迷于, [518.1s -> 519.1s] 跟AI聊的, [519.1s -> 520.1s] 一个很壮的原因, [520.1s -> 521.1s] 因为他觉得他在, [521.1s -> 522.1s] 真的是在做自己, [522.1s -> 523.1s] 而且不用考虑AI, [523.1s -> 524.1s] 给他的那个, [524.1s -> 525.1s] 的情感上的, [525.1s -> 526.1s] 我们觉得, [526.1s -> 527.1s] 可能也有一个担心, [527.1s -> 528.1s] 就是说, [528.1s -> 529.1s] 因为今天的AI, [529.1s -> 530.1s] 在训练的时候, [530.1s -> 531.1s] 做了一定的, [531.1s -> 532.1s] 对人类偏好的这个, [532.1s -> 533.1s] 调整, [533.1s -> 534.1s] 所以有的时候, [534.1s -> 535.1s] 他可能比较迎合你, [535.1s -> 536.1s] 他有的时候, [536.1s -> 537.1s] 可能可以顺着你去讲, [537.1s -> 538.1s] 所以这个时候, [538.1s -> 539.1s] 你可能, [539.1s -> 540.1s] 获得了一些, [540.1s -> 541.1s] 这种, [541.1s -> 542.1s] 顺从的愉悦, [542.1s -> 543.1s] 顺从的愉悦, [544.1s -> 545.1s] 寂寞呢, [546.1s -> 547.1s] 你是简单出霸选的,是吧? [547.1s -> 548.1s] 我,我感觉挺, [548.1s -> 549.1s] 不对,我跟AI的交流, [549.1s -> 550.1s] 算是, [550.1s -> 551.1s] 就语言体系, [551.1s -> 552.1s] 是比较简单的, [552.1s -> 553.1s] 我感觉, [553.1s -> 554.1s] 我跟AI, [554.1s -> 555.1s] 交流的时候, [555.1s -> 556.1s] 体会到了我, [556.1s -> 557.1s] 作为一个领导,

[557.1s -> 558.1s] 是怎么样, [558.1s -> 559.1s] 跟下属沟通的, [559.1s -> 560.1s] 因为我从来, [560.1s -> 561.1s] 没有当过领导, [561.1s -> 562.1s] 我从来没有过下属, [562.1s -> 563.1s] 但是我跟AI的交流, [563.1s -> 564.1s] 就介于, [564.1s -> 565.1s] 介于那个, [565.1s -> 566.1s] 上下, [566.1s -> 567.1s] 介于那个边界之间, [567.1s -> 568.1s] 就是上面那个边界, [568.1s -> 569.1s] 就是我也不会, [569.1s -> 570.1s] 跟他说, [570.1s -> 571.1s] 麻烦你辛苦了, [571.1s -> 572.1s] 我不会说, [572.1s -> 573.1s] 同时我也不会, [573.1s -> 574.1s] 直接用起始句, [574.1s -> 575.1s] 说检查一下, [575.1s -> 576.1s] 总结一下这个文档, [576.1s -> 578.1s] 帮我出一个提纲, [578.1s -> 579.1s] 不会,我会说一个帮, [579.1s -> 581.1s] 其实有点像那个, [581.1s -> 582.1s] 上级的, [582.1s -> 583.1s] 帮我总结一下, [583.1s -> 584.1s] 明天什么, [584.1s -> 586.1s] 给我发一下这个东西, [586.1s -> 588.1s] 然后再偶尔的说一声, [588.1s -> 589.1s] 谢谢, [589.1s -> 590.1s] 或者说, [590.1s -> 591.1s] 你真不错, [591.1s -> 592.1s] 夸一下, [592.1s -> 593.1s] 我感觉很像, [593.1s -> 594.1s] 如果是当了领导, [594.1s -> 595.1s] 会跟下属说的话, [595.1s -> 597.1s] 然后刚才俊元老师说的那个, [597.1s -> 599.1s] 说是你会把很多面, [599.1s -> 601.1s] 跟AI的聊天, [601.1s -> 602.1s] 然后展现出那个很多面, [602.1s -> 604.1s] 我是挺有同感的, [604.1s -> 605.1s] 因为我有的时候, [605.1s -> 606.1s] 跟AI聊天, [606.1s -> 608.1s] 跟人不一样的地方, [608.1s -> 609.1s] 就是, [609.1s -> 610.1s] 我会跟AI说, [610.1s -> 611.1s] 车骨路话, [611.1s -> 613.1s] 就是一个意思, [613.1s -> 614.1s] 我来一会儿说, [614.1s -> 615.1s] 因为当时, [615.1s -> 616.1s] 我都是语言转文字嘛, [616.1s -> 617.1s] 我可能, [617.1s -> 618.1s] 我这个话, [618.1s -> 619.1s] 本身也没组织好, [619.1s -> 620.1s] 但是我跟人, [620.1s -> 621.1s] 不会这么交流, [621.1s -> 622.1s] 我跟人还有点baufle, [622.1s -> 623.1s] 觉得起码是一个, [623.1s -> 625.1s] 语言工作者,对吧, [625.1s -> 626.1s] 你说话不能说, [626.1s -> 627.1s] 颠三倒四, [627.1s -> 628.1s] 这还有偶像八分的, [628.1s -> 629.1s] 说话好几遍, [629.1s -> 631.1s] 你语言缺少剪练, [631.1s -> 632.1s] 缺少精确性, [632.1s -> 633.1s] 但是跟AI随便, [633.1s -> 634.1s] 因为我知道, [634.1s -> 635.1s] 它不会评判我, [635.1s -> 636.1s] 它不会, [636.1s -> 637.1s] 我说到一半, [637.1s -> 638.1s] 打断好说, [638.1s -> 639.1s] 哎呀,我知道了, [639.1s -> 640.1s] 你不就是想说那个意思嘛,对吧, [640.1s -> 641.1s] 它不会, [641.1s -> 642.1s] 我知道它会, [642.1s -> 643.1s] 把我所有的车骨路话, [643.1s -> 644.1s] 输入完以后, [644.1s -> 645.1s] 它会总结, [645.1s -> 646.1s] 然后跟我说, [646.1s -> 648.1s] 你的意思是不是怎么样, [648.1s -> 649.1s] 所以我觉得, [649.1s -> 651.1s] 这个是跟人交流的一个区别, [651.1s -> 652.1s] 负担很小, [652.1s -> 653.1s] 严老师呢? [654.1s -> 655.1s] 我, [655.1s -> 656.1s] 因为生活当中, [656.1s -> 658.1s] 是一个比较温和的人, [658.1s -> 659.1s] 又是一个老师嘛, [659.1s -> 660.1s] 所以, [660.1s -> 661.1s] 我, [661.1s -> 662.1s] 平时怎么说话, [662.1s -> 664.1s] 我就怎么跟AI说话, [664.1s -> 665.1s] 就, [665.1s -> 666.1s] 也是会对它说, [666.1s -> 667.1s] 这个, [667.1s -> 668.1s] 您, [668.1s -> 669.1s] 请, [669.1s -> 670.1s] 您, [670.1s -> 671.1s] 您, [671.1s -> 672.1s] 谢谢, [672.1s -> 673.1s] 北京的AI, [673.1s -> 674.1s] 谢谢, [674.1s -> 675.1s] 一方面呢, [675.1s -> 677.1s] 我也觉得是这个, [677.1s -> 678.1s] 怎么讲呢, [678.1s -> 680.1s] 我们跟AI的关系是, [680.1s -> 681.1s] 双向的, [681.1s -> 682.1s] 就是我是觉得, [682.1s -> 684.1s] AI它肯定在影响我, [684.1s -> 685.1s] 但我在想, [685.1s -> 687.1s] 我也在影响AI啊, [687.1s -> 689.1s] 当然说得夸张一点, [689.1s -> 691.1s] 我们好像也在training它, [691.1s -> 693.1s] 甚至为AI立法, [693.1s -> 694.1s] 所以我们人, [694.1s -> 696.1s] 首先要做一个好人, [696.1s -> 698.1s] 做一个文明的人, [698.1s -> 700.1s] 有一个有礼貌的人, [700.1s -> 702.1s] 没准它就学去了, [702.1s -> 704.1s] 但是后来我也看到你说, [704.1s -> 706.1s] 这个很好token啊, [707.1s -> 709.1s] 那么另外还有一个,

[869.1s -> 870.1s] 因为我其实, [870.1s -> 871.1s] 本质上, [871.1s -> 872.1s] 我是稀里糊涂地认为, [872.1s -> 873.1s] AI应该是很厉害的, [873.1s -> 874.1s] 但是呢, [874.1s -> 876.1s] 我就真的, [876.1s -> 877.1s] 从, [877.1s -> 878.1s] 网上下载了一份, [878.1s -> 879.1s] 就是AI翻译的, [879.1s -> 880.1s] 就村上那个新的小说嘛, [880.1s -> 881.1s] 下翻, [881.1s -> 882.1s] 就是很多人肯定都知道, [882.1s -> 883.1s] 就是说他, [883.1s -> 884.1s] 刚刚出版, [884.1s -> 885.1s] 日语版, [885.1s -> 886.1s] 刚刚出版没多久, [886.1s -> 887.1s] 然后过了三天之后, [887.1s -> 888.1s] 已经有人用AI翻译成, [888.1s -> 889.1s] 翻译成中文, [889.1s -> 890.1s] 然后盛传到网站上, [890.1s -> 891.1s] 大家可以下, [891.1s -> 892.1s] 我看完之后, [892.1s -> 893.1s] 我觉得, [893.1s -> 894.1s] 翻译的真的非常好, [894.1s -> 895.1s] 就是, [895.1s -> 896.1s] 以我做一个, [896.1s -> 897.1s] 文学爱好者的, [897.1s -> 898.1s] 评判眼光来看的话, [898.1s -> 899.1s] 我真的觉得, [899.1s -> 900.1s] 他对我也是一个冲击的, [900.1s -> 901.1s] 就是, [901.1s -> 902.1s] 类似于这样的事情, [902.1s -> 903.1s] 我不知道你们, [903.1s -> 904.1s] 有没有, [904.1s -> 905.1s] 就是, [905.1s -> 906.1s] 有没有这样的, [906.1s -> 907.1s] 一个转折, [907.1s -> 908.1s] 我觉得可能, [908.1s -> 909.1s] 我觉得我的转折, [909.1s -> 910.1s] 发生在更早, [910.1s -> 911.1s] 一个阶段, [911.1s -> 912.1s] 因为我自己, [912.1s -> 913.1s] 原来从, [913.1s -> 914.1s] 创业开始做team vision, [914.1s -> 915.1s] 其实就是, [915.1s -> 916.1s] 给大家做软件, [916.1s -> 917.1s] 然后我们这个, [917.1s -> 919.1s] 整个行业的人, [919.1s -> 920.1s] 其实就是, [920.1s -> 921.1s] 不停地在, [921.1s -> 922.1s] 数字世界里面, [922.1s -> 923.1s] 帮大家做工具, [923.1s -> 924.1s] 然后处理大家的数, [924.1s -> 925.1s] 数据, [925.1s -> 926.1s] 然后, [926.1s -> 927.1s] 把数字世界的内容, [927.1s -> 928.1s] 提供给大家, [928.1s -> 929.1s] 去丰富大家的生活, [929.1s -> 931.1s] 解决大家的问题, [931.1s -> 932.1s] 然后呢, [932.1s -> 933.1s] 我到了, [933.1s -> 934.1s] 公司, [934.1s -> 935.1s] 被病乱理, [935.1s -> 936.1s] 然后在阿里, [936.1s -> 937.1s] 做了很多软件之后, [937.1s -> 938.1s] 我那个时候, [938.1s -> 939.1s] 就发现, [939.1s -> 940.1s] 有一个很致命的问题, [940.1s -> 941.1s] 就是, [941.1s -> 942.1s] 我们这群人的工作, [942.1s -> 943.1s] 很有可能是, [943.1s -> 944.1s] 非常低效率的, [944.1s -> 945.1s] 因为大家仔细想了, [945.1s -> 946.1s] 就是, [946.1s -> 947.1s] 很多时候, [947.1s -> 948.1s] 我们最开始, [948.1s -> 949.1s] 喜欢一个软件的时候, [949.1s -> 950.1s] 那个软件都特别简单, [950.1s -> 951.1s] 它就解决, [951.1s -> 952.1s] 你需要的, [952.1s -> 953.1s] 一两个问题, [953.1s -> 954.1s] 然后呢, [954.1s -> 955.1s] 随着, [955.1s -> 956.1s] 我可能, [956.1s -> 957.1s] 作为软件开发者, [957.1s -> 958.1s] 我想解决更多的问题, [958.1s -> 959.1s] 我想解决, [959.1s -> 960.1s] 除了你的问题, [960.1s -> 961.1s] 想解决你的问题, [961.1s -> 962.1s] 我那个时候, [962.1s -> 963.1s] 只有一个办法, [963.1s -> 964.1s] 就是在这个软件上, [964.1s -> 965.1s] 加按钮, [965.1s -> 966.1s] 加菜单, [966.1s -> 967.1s] 然后于是, [967.1s -> 968.1s] 提供了一个, [968.1s -> 969.1s] 新的功能, [969.1s -> 970.1s] 那在这个, [970.1s -> 971.1s] 整个优化过程当中, [971.1s -> 972.1s] 大家可以想见, [972.1s -> 973.1s] 未来你看到的, [973.1s -> 974.1s] 任何一个软件, [974.1s -> 975.1s] 其实你只会用里面, [975.1s -> 977.1s] 很少一部分的功能, [977.1s -> 978.1s] 而且你也因为, [978.1s -> 980.1s] 觉得软件复杂, [980.1s -> 981.1s] 开始放弃, [981.1s -> 982.1s] 探索更多的软件, [982.1s -> 983.1s] 绝大多数的人, [983.1s -> 984.1s] 不会在生活里面, [984.1s -> 985.1s] 用很多软件, [985.1s -> 986.1s] 那这个时候, [986.1s -> 987.1s] 也就意味着, [987.1s -> 988.1s] 我们这群人, [988.1s -> 989.1s] 在数字世界里面, [989.1s -> 990.1s] 为大家提供服务的人, [990.1s -> 991.1s] 没有找到一个, [991.1s -> 992.1s] 有效率的办法, [992.1s -> 993.1s] 真的去让大家, [993.1s -> 994.1s] 越来越好,

[994.1s -> 995.1s] 所以我那个时候, [995.1s -> 996.1s] 就意识到, [996.1s -> 997.1s] 一个关键的问题, [997.1s -> 998.1s] 就是因为, [998.1s -> 999.1s] 我们做的这些东西, [999.1s -> 1000.1s] 是没有智能的, [1000.1s -> 1001.1s] 就任何一个人, [1001.1s -> 1002.1s] 来的时候, [1002.1s -> 1003.1s] 我不知道, [1003.1s -> 1004.1s] 你想解决什么问题, [1004.1s -> 1005.1s] 我也不知道, [1005.1s -> 1006.1s] 我怎么把, [1006.1s -> 1007.1s] 我更好的方案, [1007.1s -> 1008.1s] 动态的组合给你, [1008.1s -> 1009.1s] 而这个的, [1009.1s -> 1010.1s] 驱动因子, [1010.1s -> 1011.1s] 都是智能, [1011.1s -> 1012.1s] 所以从那个时候呢, [1012.1s -> 1013.1s] 我就开始, [1013.1s -> 1014.1s] 那个时候, [1014.1s -> 1015.1s] 可能大家用, [1015.1s -> 1016.1s] AI那个词用的, [1016.1s -> 1017.1s] 还少, [1017.1s -> 1018.1s] 那个时候叫, [1018.1s -> 1019.1s] Deep Learning, [1019.1s -> 1020.1s] 就是, [1020.1s -> 1021.1s] 机器学习, [1021.1s -> 1022.1s] 深度学习, [1022.1s -> 1023.1s] 我从那个时候, [1023.1s -> 1024.2s] 依然, [1024.2s -> 1025.2s] 它的这个速度, [1025.2s -> 1026.2s] 让我惊讶的, [1026.2s -> 1027.2s] 非常的多, [1027.2s -> 1028.2s] 因为, [1028.2s -> 1029.2s] 我是从二一年左右, [1029.2s -> 1030.2s] 觉得我必须, [1030.2s -> 1031.2s] 要做这件事了, [1031.2s -> 1032.2s] 然后那个时候, [1032.2s -> 1033.2s] 整个行业, [1033.2s -> 1034.2s] 还在非常早期, [1034.2s -> 1035.2s] 那个时候, [1035.2s -> 1036.2s] 可能, [1036.2s -> 1037.2s] OpenAI这个公司, [1037.2s -> 1038.2s] 也比较早, [1038.2s -> 1039.2s] 然后那个时候, [1039.2s -> 1040.2s] 可能有GPT-1, [1040.2s -> 1041.2s] GPT-2的工作, [1041.2s -> 1042.2s] 然后, [1042.2s -> 1043.2s] 可能觉得还是, [1043.2s -> 1044.2s] 实验阶段, [1044.2s -> 1045.2s] 但是突然, [1045.2s -> 1046.2s] 随着规模, [1046.2s -> 1047.2s] 往上升, [1047.2s -> 1048.2s] 也就是到了, [1048.2s -> 1049.2s] 二三年这个时刻, [1049.2s -> 1050.2s] AI已经可以, [1050.2s -> 1051.2s] 解决我们生活中, [1051.2s -> 1052.2s] 非常多的问题了, [1052.2s -> 1053.2s] 我想, [1053.2s -> 1054.2s] 就是, [1054.2s -> 1055.2s] 最让人惊讶的, [1055.2s -> 1056.2s] AI这整一件事情的, [1056.2s -> 1057.2s] 发展的节奏, [1057.2s -> 1058.2s] 是, [1058.2s -> 1059.2s] 所有跟AI有关的, [1059.2s -> 1061.2s] 这些社会的变化, [1061.2s -> 1062.2s] 发生的都比我们, [1062.2s -> 1063.2s] 过去见过的, [1063.2s -> 1064.2s] 社会变化, [1064.2s -> 1065.2s] 来得大得多, [1065.2s -> 1066.2s] 快得多, [1066.2s -> 1067.2s] 所以, [1067.2s -> 1068.2s] 这个是, [1068.2s -> 1069.2s] 持续的让我觉得惊讶的, [1069.2s -> 1070.2s] 这个我, [1070.2s -> 1071.2s] 周问一下, [1071.2s -> 1072.2s] 我有点好奇, [1072.2s -> 1073.2s] 但是, [1073.2s -> 1074.2s] 从我自己的感受而言的话, [1074.2s -> 1075.2s] 我觉得, [1075.2s -> 1076.2s] 大部分感受到, [1076.2s -> 1077.2s] 你说的这种变化, [1077.2s -> 1078.2s] 它还是来自于, [1078.2s -> 1079.2s] 内容的报导, [1079.2s -> 1080.2s] 媒体的报导, [1080.2s -> 1081.2s] 和, [1081.2s -> 1083.2s] 特别惊人的, [1083.2s -> 1084.2s] 市值, [1084.2s -> 1085.2s] 它对普通人, [1085.2s -> 1086.2s] 有那么大的变化, [1086.2s -> 1087.2s] 也很影响吗? [1087.2s -> 1088.2s] 李强老师, [1088.2s -> 1089.2s] 您问了一个, [1089.2s -> 1090.2s] 特别特别好的问题, [1090.2s -> 1091.2s] 就是, [1091.2s -> 1092.2s] 这个是我认为, [1092.2s -> 1093.2s] 就是AI行业里面, [1093.2s -> 1094.2s] 非常值得关心的一个话题, [1094.2s -> 1095.2s] 就是, [1095.2s -> 1096.2s] 我们, [1096.2s -> 1097.2s] 是不是, [1097.2s -> 1098.2s] 我觉得这里面的, [1098.2s -> 1099.2s] 一个最大的区分点, [1099.2s -> 1100.2s] 是, [1100.2s -> 1101.2s] 今天AI作为一个, [1101.2s -> 1102.2s] 非常强大的技术, [1102.2s -> 1103.2s] 是需要使用者, [1103.2s -> 1104.2s] 去理解我, [1104.2s -> 1105.2s] 如何把这个, [1105.2s -> 1107.2s] 技术的强大释放出来, [1107.2s -> 1108.2s] 但既然它已经是, [1108.2s -> 1109.2s] 一个智能的技术, [1109.2s -> 1110.2s] 应该是, [1110.2s -> 1111.2s] 它作为主题, [1111.2s -> 1112.2s] 它来琢磨, [1112.2s -> 1113.2s] 今天, [1113.2s -> 1114.2s] 社会上, [1114.2s -> 1115.2s] 这么多不一样的人, [1115.2s -> 1116.2s] 它应该怎么用AI, [1116.2s -> 1117.2s] 它应该怎么用AI,

[1117.2s -> 1118.2s] 是AI自己来, [1118.2s -> 1119.2s] 决定这件事, [1119.2s -> 1120.2s] 所以我觉得, [1120.2s -> 1121.2s] 这里也会有一个, [1121.2s -> 1122.2s] 比较大的, [1122.2s -> 1123.2s] 我觉得, [1123.2s -> 1124.2s] 值得我们, [1124.2s -> 1125.2s] 作为行业里面的人, [1125.2s -> 1126.2s] 很努力去工作这件事, [1126.2s -> 1127.2s] 就AI能不能, [1127.2s -> 1128.2s] 主动地, [1128.2s -> 1129.2s] 去解决人的问题, [1129.2s -> 1130.2s] 那这个时候, [1130.2s -> 1131.2s] 才有可能说, [1131.2s -> 1132.2s] 从, [1132.2s -> 1133.2s] 听报导说, [1133.2s -> 1134.2s] 很多人可以这样了, [1134.2s -> 1135.2s] 听报导说, [1135.2s -> 1136.2s] 那个人可以那样了, [1136.2s -> 1137.2s] 而是变成, [1137.2s -> 1138.2s] 我的生活离开, [1138.2s -> 1139.2s] 很多了, [1139.2s -> 1140.2s] 对,我感觉, [1140.2s -> 1141.2s] 现在使用AI门槛, [1141.2s -> 1142.2s] 其实还挺高的, [1142.2s -> 1143.2s] 因为你需要, [1143.2s -> 1144.2s] 很会写那个prompt, [1144.2s -> 1145.2s] 对, [1145.2s -> 1146.2s] 这也是最低的门槛啦, [1146.2s -> 1147.2s] 是吗, [1147.2s -> 1148.2s] 反正我, [1148.2s -> 1149.2s] 我身边有朋友, [1149.2s -> 1150.2s] 比如说, [1150.2s -> 1151.2s] 那个王漢阳, [1151.2s -> 1152.2s] 我看到, [1152.2s -> 1153.2s] 他怎么使用AI, [1153.2s -> 1154.2s] 我感到很惊讶, [1154.2s -> 1155.2s] 哦,原来是这样, [1155.2s -> 1156.2s] 他先用一个AI, [1156.2s -> 1157.2s] 帮他写一个prompt, [1157.2s -> 1158.2s] 再把这个prompt, [1158.2s -> 1159.2s] 输入到另一个AI, [1159.2s -> 1160.2s] 我就, [1160.2s -> 1161.2s] 哇,还挺复杂, [1161.2s -> 1162.2s] 不是想的那么简单, [1162.2s -> 1163.2s] 如果想要用好的话, [1163.2s -> 1164.2s] 嗯, [1164.2s -> 1165.2s] 就是你对AI的, [1165.2s -> 1166.2s] 这种看法, [1166.2s -> 1167.2s] 你对他能力, [1167.2s -> 1168.2s] 有那个标志性事件吗? [1168.2s -> 1170.2s] 标志性事件有, [1170.2s -> 1171.2s] 有两次吧, [1171.2s -> 1172.2s] 第一次是, [1172.2s -> 1174.2s] 应该是chatgbt, [1174.2s -> 1175.2s] 刚出不久, [1175.2s -> 1176.2s] 对, [1176.2s -> 1177.2s] 然后, [1177.2s -> 1178.2s] 我看到了, [1178.2s -> 1179.2s] 当时是, [1179.2s -> 1180.2s] 古大白货, [1180.2s -> 1181.2s] 他是一个微博大V嘛, [1181.2s -> 1182.2s] 他, [1182.2s -> 1183.2s] 他发了一个帖子, [1183.2s -> 1184.2s] 就是国外有人, [1184.2s -> 1186.2s] 用这个chatgbt, [1186.2s -> 1188.2s] 模仿好多国外知名的, [1188.2s -> 1189.2s] 脱口秀演员, [1189.2s -> 1191.2s] 他们写了段子, [1191.2s -> 1192.2s] 这个段子都是AI写的, [1192.2s -> 1194.2s] 而且都是讽照这个, [1194.2s -> 1195.2s] 演员写, [1195.2s -> 1196.2s] 就是我平时, [1196.2s -> 1198.2s] 会愿意看那些演员的专场, [1198.2s -> 1199.2s] 我了解他们的, [1199.2s -> 1201.2s] 呃,愿意处理的题材, [1201.2s -> 1202.2s] 以及看事物的角度, [1202.2s -> 1204.2s] 我当时看完以后, [1204.2s -> 1205.2s] 我跟我朋友, [1205.2s -> 1206.2s] 说的第一句话就是, [1206.2s -> 1207.2s] 我失业了, [1207.2s -> 1208.2s] 就是真实, [1208.2s -> 1209.2s] 我当时就觉得, [1209.2s -> 1210.2s] 我肯定是失业了, [1210.2s -> 1211.2s] 这写的也太像了, [1211.2s -> 1212.2s] 太好, [1212.2s -> 1213.2s] 当然事后, [1213.2s -> 1214.2s] 现在回想, [1214.2s -> 1215.2s] 那他肯定, [1215.2s -> 1216.2s] 肯定是输入了, [1216.2s -> 1217.2s] 大量的预料, [1217.2s -> 1218.2s] 给那个AI, [1218.2s -> 1219.2s] 然后针对性的, [1219.2s -> 1220.2s] 进行的调教, [1220.2s -> 1221.2s] 不是随随便便, [1221.2s -> 1222.2s] 丢给一个前提, [1222.2s -> 1223.2s] 他就能写成那样, [1223.2s -> 1225.2s] 但当时真的把我惊艳到, [1225.2s -> 1226.2s] 而且那是我第一次, [1226.2s -> 1227.2s] 开始那么, [1227.2s -> 1228.2s] 担心我, [1228.2s -> 1229.2s] 未来的职业发展, [1229.2s -> 1230.2s] 我想, [1230.2s -> 1231.2s] 我这以后还讲什么呀, [1231.2s -> 1232.2s] 其实还有一部分, [1232.2s -> 1233.2s] 脚性的心理, [1233.2s -> 1234.2s] 要不以后, [1234.2s -> 1235.2s] 我都用我AI来写吧, [1235.2s -> 1236.2s] 是吧, [1236.2s -> 1237.2s] 用AI模拟, [1237.2s -> 1238.2s] 什么什么的, [1238.2s -> 1239.2s] 但还好, [1239.2s -> 1240.2s] 我不知道为什么, [1240.2s -> 1241.2s] 到现在, [1241.2s -> 1242.2s] AI没有发展到那个地步, [1242.2s -> 1243.2s] 就是说, [1243.2s -> 1244.2s] 你直接可以写, [1244.2s -> 1245.2s] 一篇很好的稿子, [1245.2s -> 1247.2s] 可能是饶了我们一命吧, [1247.2s -> 1248.2s] 在其他领域都很牛逼,

[1248.2s -> 1249.2s] 但是在, [1249.2s -> 1251.2s] 这个喜剧方面, [1251.2s -> 1252.2s] 就是, [1252.2s -> 1253.2s] 给我们留了一点点, [1253.2s -> 1254.2s] 创作的空间, [1254.2s -> 1255.2s] 给我们留了一点, [1255.2s -> 1257.2s] 喘息的空间, [1257.2s -> 1258.2s] 然后第二次是这样, [1258.2s -> 1259.2s] 第二次是, [1259.2s -> 1261.2s] 也就是前两年, [1261.2s -> 1262.2s] 去年吧, [1262.2s -> 1263.2s] 我是, [1263.2s -> 1265.2s] 用AI帮我, [1265.2s -> 1267.2s] 生成了一篇, [1267.2s -> 1268.2s] 聊天的骑纲, [1268.2s -> 1270.2s] 因为当时也是做这个, [1270.2s -> 1271.2s] 播客, [1271.2s -> 1272.2s] 叫协星聊天会, [1272.2s -> 1273.2s] 我们就席演员, [1273.2s -> 1274.2s] 一个播客, [1274.2s -> 1275.2s] 有一期是打算, [1275.2s -> 1276.2s] 我作为主持人, [1276.2s -> 1277.2s] 去聊, [1277.2s -> 1278.2s] 然后让他, [1278.2s -> 1279.2s] 生成了一篇骑纲, [1279.2s -> 1280.2s] 之前我, [1280.2s -> 1282.2s] 看到AI给我的一些反馈, [1282.2s -> 1283.2s] 我感觉都是非常的, [1283.2s -> 1284.2s] 有些字面, [1284.2s -> 1285.2s] 就是哪怕你让他, [1285.2s -> 1286.2s] 生成骑纲呢, [1286.2s -> 1287.2s] 你也得自己去改, [1287.2s -> 1289.2s] 你得变成你自己的话, [1289.2s -> 1290.2s] 你也得去补充, [1290.2s -> 1291.2s] 包括我还让他, [1291.2s -> 1292.2s] 想一些跟观众的互动啊, [1292.2s -> 1293.2s] 怎么样呢, [1293.2s -> 1294.2s] 那, [1294.2s -> 1295.2s] 然后那天我用那个AI, [1295.2s -> 1296.2s] 然后我让他, [1296.2s -> 1297.2s] 帮我生成了一篇骑纲, [1297.2s -> 1299.2s] 哇,真的把我惊艳到了, [1299.2s -> 1300.2s] 因为他, [1300.2s -> 1301.2s] 他, [1301.2s -> 1302.2s] 帮我设计的, [1302.2s -> 1303.2s] 跟观众的那种对话, [1303.2s -> 1304.2s] 是非常非常自然, [1304.2s -> 1305.2s] 非常口语的, [1305.2s -> 1306.2s] 那就是我, [1306.2s -> 1307.2s] 直接可以拿来, [1307.2s -> 1308.2s] 在现场用的, [1308.2s -> 1309.2s] 都不用我转述, [1309.2s -> 1310.2s] 不用我再加工, [1310.2s -> 1311.2s] 包括他, [1311.2s -> 1312.2s] 把这个, [1312.2s -> 1313.2s] 整个那一场, [1313.2s -> 1315.2s] 我播客的录制, [1315.2s -> 1316.2s] 时间段也帮我, [1316.2s -> 1317.2s] 分好了, [1317.2s -> 1318.2s] 这一段主要讲什么, [1318.2s -> 1319.2s] 这一段主要讲什么, [1319.2s -> 1320.2s] 而且还告诉我, [1320.2s -> 1321.2s] 哪一段是重点, [1321.2s -> 1322.2s] 这之前, [1322.2s -> 1323.2s] 可能我也不太会, [1323.2s -> 1324.2s] 去仔细想, [1324.2s -> 1325.2s] 这方面的问题, [1325.2s -> 1326.2s] 那个是真的很让我惊艳的, [1326.2s -> 1327.2s] 嗯, [1327.2s -> 1328.2s] 哎,我, [1328.2s -> 1329.2s] 不好意思, [1329.2s -> 1330.2s] 齐某,我再问一下, [1330.2s -> 1331.2s] 就是, [1331.2s -> 1332.2s] 你的第一个, [1332.2s -> 1333.2s] 正汉时刻, [1333.2s -> 1334.2s] 你意识到说, [1334.2s -> 1335.2s] AI已经可以写出, [1335.2s -> 1336.2s] 都给我修的, [1336.2s -> 1337.2s] 这种段子呢, [1337.2s -> 1338.2s] 那, [1338.2s -> 1339.2s] 那你之后, [1339.2s -> 1340.2s] 对, [1340.2s -> 1341.2s] 做了什么努力吗, [1341.2s -> 1342.2s] 为了让自己, [1342.2s -> 1343.2s] 还可以, [1343.2s -> 1344.2s] 对, [1344.2s -> 1345.2s] 继续重新这个行业, [1345.2s -> 1346.2s] 哦,你说我自身啊, [1346.2s -> 1347.2s] 是, [1347.2s -> 1349.2s] 提升自身的修养, [1349.2s -> 1350.2s] 增强幽默能力, [1350.2s -> 1351.2s] 怎么样, [1351.2s -> 1352.2s] 给那个AI, [1352.2s -> 1353.2s] 抽了点钱, [1353.2s -> 1354.2s] 是吧, [1354.2s -> 1355.2s] 哎, [1355.2s -> 1356.2s] 刚才周老师, [1356.2s -> 1357.2s] 那个, [1357.2s -> 1358.2s] 讲的对我很有启发, [1358.2s -> 1359.2s] 我就想到那个, [1359.2s -> 1361.2s] 我为什么这么, [1361.2s -> 1362.2s] 坚持不懈的, [1362.2s -> 1364.2s] 让AI写红楼梦, [1364.2s -> 1366.2s] 是不是源于我, [1366.2s -> 1368.2s] 对自身专业的, [1368.2s -> 1370.2s] 某种忧虑啊, [1370.2s -> 1371.2s] 就是说, [1371.2s -> 1372.2s] 你是以能不能写, [1372.2s -> 1373.2s] 脱口秀, [1373.2s -> 1374.2s] 作为失业不失业, [1374.2s -> 1375.2s] 我是以能不能写, [1375.2s -> 1376.2s] 红楼梦, [1376.2s -> 1378.2s] 来衡量我自己的, [1378.2s -> 1380.2s] 职业前景, [1380.2s -> 1381.2s] 就, [1381.2s -> 1382.2s] 哦,颜老师, [1382.2s -> 1383.2s] 你这个标准的点高啊, [1383.2s -> 1384.2s] 点标的, [1384.2s -> 1386.2s] 茶区也行, [1386.2s -> 1387.2s] 是不是自己在家,

[1387.2s -> 1388.2s] 脱口写红楼梦, [1388.2s -> 1389.2s] 来着, [1389.2s -> 1390.2s] 去写来着, [1390.2s -> 1391.2s] 跟AI比, [1391.2s -> 1392.2s] 这个撕了, [1392.2s -> 1393.2s] 那么, [1393.2s -> 1394.2s] 另外一个呢, [1394.2s -> 1395.2s] 就是, [1395.2s -> 1396.2s] 我放下后来发现, [1396.2s -> 1397.2s] 这个时候, [1397.2s -> 1398.2s] 我绝对离不开他的时候, [1398.2s -> 1399.2s] 就是, [1399.2s -> 1400.2s] 关于身体, [1400.2s -> 1402.2s] 和我的健康的, [1402.2s -> 1403.2s] 因为, [1403.2s -> 1404.2s] 我是有过, [1404.2s -> 1405.2s] 尖峰撞击啊, [1405.2s -> 1407.2s] 尖秀撕裂, [1407.2s -> 1408.2s] 然后就做那个, [1408.2s -> 1409.2s] 运动康复, [1409.2s -> 1410.2s] 就是做了两年, [1410.2s -> 1411.2s] 也没做好, [1411.2s -> 1412.2s] 后来就问, [1412.2s -> 1413.2s] AI, [1413.2s -> 1414.2s] 然后我就按照他的做, [1414.2s -> 1416.2s] 我现在真的就好很多, [1416.2s -> 1418.2s] 这个是十打十的, [1418.2s -> 1419.2s] AI这个虚拟的东西, [1419.2s -> 1421.2s] 它影响了我的身体啊, [1421.2s -> 1422.2s] 所以后来那些, [1422.2s -> 1423.2s] 病啊, [1423.2s -> 1424.2s] 什么这些东西, [1424.2s -> 1425.2s] 有一次我摔了一跤, [1425.2s -> 1426.2s] 半夜里头疼, [1426.2s -> 1427.2s] 我马上, [1427.2s -> 1428.2s] 第一个想到的, [1428.2s -> 1430.2s] 是问AI, [1430.2s -> 1431.2s] 他说, [1431.2s -> 1433.2s] 你赶快去医院急诊, [1434.2s -> 1435.2s] 有可能是, [1435.2s -> 1436.2s] 想什么呢, [1436.2s -> 1437.2s] 有可能是, [1437.2s -> 1438.2s] 脑出血, [1438.2s -> 1439.2s] 我二话没说, [1439.2s -> 1440.2s] 直接就直奔那个, [1440.2s -> 1442.2s] 医院的急诊室了, [1442.2s -> 1443.2s] 还好, [1443.2s -> 1444.2s] 就轻度出血, [1444.2s -> 1445.2s] 然后来就好了, [1445.2s -> 1446.2s] 但是他可能, [1446.2s -> 1448.2s] 真的就救我一命啊, [1448.2s -> 1449.2s] 我其实, [1449.2s -> 1450.2s] 有一点好奇, [1450.2s -> 1451.2s] 就是, [1451.2s -> 1452.2s] 他建议的, [1452.2s -> 1453.2s] 那样的, [1453.2s -> 1454.2s] 信任感, [1454.2s -> 1455.2s] 他是, [1455.2s -> 1456.2s] 是怎么建起来, [1456.2s -> 1457.2s] 中间你有, [1457.2s -> 1458.2s] 交叉确认过吗? [1458.2s -> 1459.2s] 有问过人类医生吗? [1459.2s -> 1460.2s] 我觉得他问题是, [1460.2s -> 1461.2s] 就是, [1461.2s -> 1462.2s] 他会跟你, [1462.2s -> 1464.2s] 非常详细的, [1464.2s -> 1465.2s] 讲各种, [1465.2s -> 1466.2s] 科学, [1466.2s -> 1468.2s] 医学的这个道理, [1468.2s -> 1469.2s] 他特别是那种, [1469.2s -> 1470.2s] 化验指标, [1470.2s -> 1471.2s] 跟进来, [1471.2s -> 1472.2s] 这在我这辈子, [1472.2s -> 1473.2s] 在医院里面, [1473.2s -> 1474.2s] 从来没有想到过, [1474.2s -> 1475.2s] 这种VIP的待遇, [1475.2s -> 1476.2s] 你知道, [1476.2s -> 1477.2s] 我们在医院看病, [1477.2s -> 1478.2s] 医生啊, [1478.2s -> 1479.2s] 快点, [1479.2s -> 1481.5s] 下一位, [1481.5s -> 1482.5s] 但是AI, [1482.5s -> 1483.5s] 我觉得这方面, [1483.5s -> 1484.5s] 真的是, [1484.5s -> 1485.5s] 他, [1485.5s -> 1486.5s] 就, [1486.5s -> 1487.5s] 我现在为什么喜欢AI? [1487.5s -> 1488.5s] 我特别喜欢的一个词, [1488.5s -> 1489.5s] 就是过程, [1489.5s -> 1490.5s] 啊, [1490.5s -> 1492.5s] 就凡是跟过程相关的, [1492.5s -> 1493.5s] 那我们现在去医院, [1493.5s -> 1495.5s] 只有等待的过程, [1495.5s -> 1496.5s] 是吧, [1496.5s -> 1497.5s] 他不跟你讲, [1497.5s -> 1498.5s] 这个, [1498.5s -> 1499.5s] 怎么生病的这个过程, [1499.5s -> 1501.5s] 和康复的过程, [1501.5s -> 1502.5s] 他直接, [1502.5s -> 1503.5s] 开点药, [1503.5s -> 1504.5s] 就把你打发走了, [1504.5s -> 1506.5s] 这个是很难建立, [1506.5s -> 1507.5s] 很好的一个, [1507.5s -> 1508.5s] 信任关系, [1508.5s -> 1509.5s] 一个, [1509.5s -> 1510.5s] 这个, [1510.5s -> 1511.5s] 真的很有, [1511.5s -> 1512.5s] 就是, [1512.5s -> 1513.5s] 通感, [1513.5s -> 1514.5s] 就是, [1514.5s -> 1515.5s] 你跟AI的聊天, [1515.5s -> 1516.5s] 你知道, [1516.5s -> 1517.5s] 他有无限的耐心, [1517.5s -> 1518.5s] 但比如你去医院, [1518.5s -> 1519.5s] 大家可能都有, [1519.5s -> 1520.5s] 类似的经历, [1520.5s -> 1521.5s] 从医生的那个, [1521.5s -> 1522.5s] 诊施出来以后, [1522.5s -> 1523.5s] 哎呦, [1523.5s -> 1524.5s] 那个问题,

[1524.5s -> 1525.5s] 我怎么没问呢, [1525.5s -> 1526.5s] 然后一转过头发现, [1526.5s -> 1527.5s] 哎呦, [1527.5s -> 1528.5s] 我已经看上下一个病人了, [1528.5s -> 1529.5s] 哎呀, [1529.5s -> 1530.5s] 行吧, [1530.5s -> 1531.5s] 下次来, [1531.5s -> 1532.5s] 什么时候再问, [1532.5s -> 1533.5s] 能问一下就好了, [1533.5s -> 1534.5s] 对, [1534.5s -> 1535.5s] 就差那一个问题, [1535.5s -> 1536.5s] 我再跟他确认一下, [1536.5s -> 1537.5s] 所以, [1537.5s -> 1538.5s] 从这个讲, [1538.5s -> 1539.5s] 那些, [1539.5s -> 1540.5s] 所有的, [1540.5s -> 1541.5s] 医队多的, [1541.5s -> 1542.5s] 设计到服务, [1542.5s -> 1543.5s] 这个领域, [1543.5s -> 1544.5s] 可能都会是到AI, [1544.5s -> 1545.5s] 这种挑战, [1545.5s -> 1546.5s] 比如老师, [1546.5s -> 1547.5s] 他医队多嘛, [1547.5s -> 1548.5s] 那AI, [1548.5s -> 1549.5s] 他可以无限制的, [1549.5s -> 1550.5s] 非常详细的, [1550.5s -> 1551.5s] 回答, [1551.5s -> 1552.5s] 任何一个学生的问题, [1552.5s -> 1553.5s] 对, [1553.5s -> 1554.5s] 可能, [1554.5s -> 1555.5s] 脱口秀表演, [1555.5s -> 1556.5s] 也是医队多嘛, [1556.5s -> 1557.5s] 然后, [1557.5s -> 1558.5s] AI, [1558.5s -> 1559.5s] 可以, [1559.5s -> 1560.5s] 对, [1560.5s -> 1561.5s] 给一个, [1561.5s -> 1562.5s] 他的那个粉丝, [1562.5s -> 1563.5s] 不断的, [1563.5s -> 1564.5s] 个性化的讲, [1564.5s -> 1565.5s] 他喜欢的脱口秀, [1565.5s -> 1566.5s] 哇, [1566.5s -> 1567.5s] 那那天, [1567.5s -> 1568.5s] 其实, [1568.5s -> 1569.5s] 同时都是内容的, [1569.5s -> 1570.5s] 生产者, [1570.5s -> 1571.5s] 然后, [1571.5s -> 1572.5s] 同时, [1572.5s -> 1573.5s] 其实也有内容的消费者, [1573.5s -> 1574.5s] 就是, [1574.5s -> 1575.5s] 如果我们单纯, [1575.5s -> 1576.5s] 这种内容消费者的话, [1576.5s -> 1577.5s] 我, [1577.5s -> 1578.5s] 会, [1578.5s -> 1579.5s] 怎么看待, [1579.5s -> 1580.5s] AI生产的, [1580.5s -> 1581.5s] 内容, [1581.5s -> 1582.5s] 就是, [1582.5s -> 1583.5s] 你会, [1583.5s -> 1584.5s] 排斥他吗? [1584.5s -> 1585.5s] 尤其是, [1585.5s -> 1586.5s] 自己, [1586.5s -> 1587.5s] 本专业领域的, [1587.5s -> 1588.5s] 对, [1588.5s -> 1589.5s] 就是, [1589.5s -> 1590.5s] 这是第一个问题, [1590.5s -> 1591.5s] 第二个就是, [1591.5s -> 1592.5s] 而且, [1592.5s -> 1593.5s] 有没有你们觉得, [1593.5s -> 1594.5s] 在你们自己领域里面, [1594.5s -> 1595.5s] 或者说, [1595.5s -> 1596.5s] 就是, [1596.5s -> 1597.5s] 很好的, [1597.5s -> 1598.5s] AI, [1598.5s -> 1599.5s] 生产的内容, [1599.5s -> 1600.5s] 然后, [1600.5s -> 1601.5s] 第三个, [1601.5s -> 1602.5s] 跟这个相关的是, [1602.5s -> 1603.5s] 就是, [1603.5s -> 1604.5s] 如果, [1604.5s -> 1605.5s] 你们知道这个内容, [1605.5s -> 1606.5s] 它是, [1606.5s -> 1607.5s] 你百分之百, [1607.5s -> 1608.5s] 确定这个内容, [1608.5s -> 1609.5s] 是, [1609.5s -> 1610.5s] 人类手撮的, [1610.5s -> 1611.5s] 你会, [1611.5s -> 1612.5s] 心里面, [1612.5s -> 1613.5s] 偷偷地给它加分吗? [1613.5s -> 1614.5s] 就说, [1614.5s -> 1615.5s] 哎, [1615.5s -> 1616.5s] 手撮的, [1616.5s -> 1617.5s] 就是, [1617.5s -> 1618.5s] 牛逼一点, [1618.5s -> 1619.5s] 或者好一点, [1619.5s -> 1620.5s] 就是, [1620.5s -> 1621.5s] 三个问题, [1621.5s -> 1622.5s] 哎, [1622.5s -> 1623.5s] 这个, [1623.5s -> 1624.5s] 是一个, [1624.5s -> 1625.5s] 非常有用, [1625.5s -> 1627.5s] 我反感的是, [1627.5s -> 1628.5s] AI的style, [1628.5s -> 1630.5s] 它的风格, [1630.5s -> 1631.5s] 它的呈现方式, [1631.5s -> 1632.5s] 比如说, [1632.5s -> 1634.5s] 它拍我马屁的方式, [1634.5s -> 1635.5s] 是吧, [1635.5s -> 1636.5s] 还有, [1636.5s -> 1637.5s] 就是, [1637.5s -> 1638.5s] 你刚才讲的那个, [1638.5s -> 1639.5s] 不是, [1639.5s -> 1640.5s] 而是, [1640.5s -> 1641.5s] 还有第一, [1641.5s -> 1642.5s] 第二, [1642.5s -> 1643.5s] 第三, [1643.5s -> 1644.5s] 这些, [1644.5s -> 1645.5s] 还有过度的修饰, [1645.5s -> 1646.5s] 连接词, [1646.5s -> 1647.5s] 副词,

[1647.5s -> 1648.5s] 形容词, [1648.5s -> 1649.5s] 是吧, [1649.5s -> 1650.5s] 比喻, [1650.5s -> 1651.5s] 我就喜欢那种, [1651.5s -> 1652.5s] 名词, [1652.5s -> 1653.5s] 动词, [1653.5s -> 1654.5s] 卫兵, [1654.5s -> 1655.5s] 这个就是, [1655.5s -> 1656.5s] 海明威, [1656.5s -> 1657.5s] 或者是, [1657.5s -> 1658.5s] 伊比怀特, [1658.5s -> 1660.5s] 他们提倡那种, [1660.5s -> 1663.5s] 副简洁的那种风格, [1663.5s -> 1664.5s] 但我觉得, [1664.5s -> 1665.5s] AI的, [1665.5s -> 1666.5s] 就像那个, [1666.5s -> 1667.5s] 高考作文一样的, [1667.5s -> 1668.5s] 就是我, [1668.5s -> 1669.5s] 这个, [1669.5s -> 1670.5s] 我是觉得, [1670.5s -> 1671.5s] 真的是痛心疾首, [1671.5s -> 1672.5s] 就是一种, [1672.5s -> 1674.5s] 远的膨胀, [1674.5s -> 1675.5s] 它反而让我们, [1675.5s -> 1676.5s] 远离了事物, [1676.5s -> 1678.5s] 就这种表达, [1678.5s -> 1679.5s] 这个是我, [1679.5s -> 1680.5s] 从中文系的, [1680.5s -> 1681.5s] 老师的一个, [1681.5s -> 1682.5s] 职业的习惯, [1682.5s -> 1683.5s] 有一个, [1683.5s -> 1684.5s] 我对语言的一个, [1684.5s -> 1685.5s] 洁癖的这个, [1685.5s -> 1686.5s] 可能我有点过分啊, [1686.5s -> 1687.5s] 哎,俊元, [1687.5s -> 1688.5s] 我, [1688.5s -> 1689.5s] 刚刚那个, [1689.5s -> 1690.5s] 颜老师讲的, [1690.5s -> 1691.5s] 我其实有点好奇, [1691.5s -> 1692.5s] 比如说, [1692.5s -> 1693.5s] 他讲, [1693.5s -> 1694.5s] 比如说AI, [1694.5s -> 1695.5s] 突出的, [1695.5s -> 1696.5s] 就是文字的语言, [1696.5s -> 1697.5s] 可能, [1697.5s -> 1698.5s] 比较, [1698.5s -> 1699.5s] AI风格, [1699.5s -> 1700.5s] 就是, [1700.5s -> 1701.5s] 应该再怎么讲, [1701.5s -> 1702.5s] 对, [1702.5s -> 1703.5s] 这个, [1703.5s -> 1704.5s] 这个, [1704.5s -> 1705.5s] 这个, [1705.5s -> 1706.5s] 就是前面, [1706.5s -> 1707.5s] 颜老师在讲的时候, [1707.5s -> 1708.5s] 我还, [1708.5s -> 1709.5s] 就是, [1709.5s -> 1710.5s] 一身鸡皮疙瘩, [1710.5s -> 1711.5s] 就是, [1711.5s -> 1712.5s] 有一度呢, [1712.5s -> 1713.5s] 我们做的那个AI, [1713.5s -> 1714.5s] 就是, [1714.5s -> 1715.5s] 被认为, [1715.5s -> 1716.5s] 不太聪明, [1716.5s -> 1717.5s] 然后呢, [1717.5s -> 1718.5s] 我们就开始分析, [1718.5s -> 1719.5s] 就是, [1719.5s -> 1720.5s] 为什么, [1720.5s -> 1721.5s] 用户们觉得, [1721.5s -> 1722.5s] 我们这个AI, [1722.5s -> 1723.5s] 不聪明, [1723.5s -> 1724.5s] 然后呢, [1724.5s -> 1725.5s] 我们找到, [1725.5s -> 1726.5s] 两个信号, [1726.5s -> 1727.5s] 非常关键, [1727.5s -> 1728.5s] 就是, [1728.5s -> 1729.5s] 一呢, [1729.5s -> 1730.5s] 有商的产品, [1730.5s -> 1731.5s] 特别喜欢, [1731.5s -> 1732.5s] 一二三, [1732.5s -> 1733.5s] 或者就是, [1733.5s -> 1734.5s] 列点描述, [1734.5s -> 1735.5s] 然后呢, [1735.5s -> 1736.5s] 有商的产品, [1736.5s -> 1737.5s] 输出的内容比较长, [1737.5s -> 1738.5s] 就是, [1738.5s -> 1739.5s] 同一个问题, [1739.5s -> 1740.5s] 他多说, [1740.5s -> 1741.5s] 这两个特性, [1741.5s -> 1743.5s] 迅到我们的模型里面, [1743.5s -> 1744.5s] 之后, [1744.5s -> 1746.5s] 确实数据是变好的, [1746.5s -> 1748.5s] 确实大家就觉得更好, [1748.5s -> 1749.5s] 人类喜欢这个, [1749.5s -> 1750.5s] 或者说, [1750.5s -> 1751.5s] 至少在一个, [1751.5s -> 1752.5s] 大众人群里面, [1752.5s -> 1753.5s] 他从形式上, [1753.5s -> 1754.5s] 认为更好, [1754.5s -> 1755.5s] 但我感觉呢, [1755.5s -> 1756.5s] 这个再往后走, [1756.5s -> 1757.5s] 就其实我们, [1757.5s -> 1758.5s] 应该追求的, [1758.5s -> 1759.5s] 因为他毕竟是个, [1759.5s -> 1760.5s] 智能本身, [1760.5s -> 1761.5s] 就他应该还是要, [1761.5s -> 1762.5s] 对社会多样性, [1762.5s -> 1763.5s] 有很多的帮助, [1763.5s -> 1764.5s] 可能我们, [1764.5s -> 1765.5s] 应该多做一些工作, [1765.5s -> 1766.5s] 不是简单的说, [1766.5s -> 1767.5s] 这是, [1767.5s -> 1768.5s] 大众的偏好, [1768.5s -> 1769.5s] 这是高于平均水平, [1769.5s -> 1770.5s] 这是大家想要, [1770.5s -> 1771.5s] 对, [1771.5s -> 1772.5s] 可能, [1772.5s -> 1773.5s] 可能应该还要, [1773.5s -> 1774.5s] 有一些更, [1774.5s -> 1775.5s] 更深入的,

[1775.5s -> 1777.5s] 调整和处理,对, [1777.5s -> 1778.5s] 所以这个, [1778.5s -> 1779.5s] 这个前面, [1779.5s -> 1780.5s] 确实就触动很大, [1780.5s -> 1781.5s] 所以你们后面, [1781.5s -> 1782.5s] 是选择了哪个结果, [1782.5s -> 1783.5s] 是迎合了用户, [1783.5s -> 1784.5s] 还是, [1784.5s -> 1785.5s] 我们, [1785.5s -> 1786.5s] 我们当时, [1786.5s -> 1787.5s] 肯定是, [1787.5s -> 1788.5s] 对, [1788.5s -> 1789.5s] 之所以, [1789.5s -> 1790.5s] 一声鸡皮疙瘩, [1790.5s -> 1791.5s] 肯定是因为, [1791.5s -> 1792.5s] 迎合了用户, [1792.5s -> 1793.5s] 现在非常后悔, [1793.5s -> 1794.5s] 我们没有鸡皮疙瘩, [1794.5s -> 1795.5s] 哈哈哈, [1795.5s -> 1796.5s] 是, [1796.5s -> 1797.5s] 但, [1797.5s -> 1798.5s] 但后来, [1798.5s -> 1799.5s] 我们在见惯, [1799.5s -> 1800.5s] 这些东西了, [1800.5s -> 1801.5s] 又发现, [1801.5s -> 1802.5s] 这是他们不想要了, [1802.5s -> 1803.5s] 他们又开始变化了, [1803.5s -> 1804.5s] 所以就, [1804.5s -> 1805.5s] 对,他有点像个, [1805.5s -> 1806.5s] 风格这个事儿, [1806.5s -> 1807.5s] 就有点像个时尚, [1807.5s -> 1808.5s] 对, [1808.5s -> 1809.5s] 风格, [1809.5s -> 1810.5s] 对, [1810.5s -> 1811.5s] 对, [1811.5s -> 1812.5s] 要不居然你回答一下, [1812.5s -> 1813.5s] 那个问题吧, [1813.5s -> 1814.5s] 作为内容消费者, [1814.5s -> 1815.5s] 你会, [1815.5s -> 1816.5s] 排斥, [1816.5s -> 1817.5s] ASN的内容吗? [1817.5s -> 1818.5s] 首先不会, [1818.5s -> 1819.5s] 因为我觉得, [1819.5s -> 1820.5s] 今天有生成之后, [1820.5s -> 1821.5s] 他提供了更多的, [1821.5s -> 1822.5s] 可能性, [1822.5s -> 1823.5s] 他确实, [1823.5s -> 1824.5s] 丰富了, [1824.5s -> 1825.5s] 就是, [1825.5s -> 1826.5s] 可以被消费的内容, [1826.5s -> 1827.5s] 我这肯定是好事儿, [1827.5s -> 1828.5s] 就是, [1828.5s -> 1829.5s] 我们可能回到, [1829.5s -> 1830.5s] 因为, [1830.5s -> 1831.5s] 严老师前面分享了, [1831.5s -> 1832.5s] 他在他的专业的时候, [1832.5s -> 1833.5s] 看到的一些, [1833.5s -> 1834.5s] 不喜欢的东西, [1834.5s -> 1835.5s] 那, [1835.5s -> 1836.5s] 我们最近确实在, [1836.5s -> 1837.5s] 团队内部有一个, [1837.5s -> 1838.5s] 非常不喜欢的一件事情, [1838.5s -> 1839.5s] 尤其以我为胜啊, [1839.5s -> 1840.5s] 就是我特别反对, [1840.5s -> 1841.5s] 就是, [1841.5s -> 1842.5s] 呃, [1842.5s -> 1843.5s] 直接拿AI生成的, [1843.5s -> 1844.5s] 这个, [1844.5s -> 1845.5s] 产品文档, [1845.5s -> 1846.5s] 就说, [1846.5s -> 1847.5s] 我们要把这个东西, [1847.5s -> 1848.5s] 做给用户了, [1848.5s -> 1849.5s] 因为今天, [1849.5s -> 1850.5s] 今天我们能感受到, [1850.5s -> 1851.5s] 就是说, [1851.5s -> 1852.5s] 给你一个70分, [1852.5s -> 1853.5s] 80分的东西, [1853.5s -> 1854.5s] 是没有问题的, [1854.5s -> 1855.5s] 是很, [1855.5s -> 1856.5s] 可能在, [1856.5s -> 1857.5s] 第一的时间消耗里面, [1857.5s -> 1858.5s] 给了你一个, [1858.5s -> 1859.5s] 原来70,80分的东西, [1859.5s -> 1860.5s] 但是呢, [1860.5s -> 1861.5s] 回到我们作为, [1861.5s -> 1863.5s] 专业的工作来做, [1863.5s -> 1864.5s] 我们要交给, [1864.5s -> 1865.5s] 用户的是, [1865.5s -> 1866.5s] 100分的东西, [1866.5s -> 1867.5s] 90分的东西, [1867.5s -> 1868.5s] 或是, [1868.5s -> 1869.5s] 至少努力做这件事, [1869.5s -> 1870.5s] 所以在这个过程里面, [1870.5s -> 1871.5s] AI的那个, [1871.5s -> 1872.5s] 70,80分的东西里面, [1872.5s -> 1874.5s] 谁去做取舍, [1874.5s -> 1875.5s] 谁去做那个, [1875.5s -> 1876.5s] 大的决策, [1876.5s -> 1877.5s] 而不是尽可能, [1877.5s -> 1878.5s] 尽次的证券, [1878.5s -> 1879.5s] 我觉得那个是, [1879.5s -> 1880.5s] 仍要发挥, [1880.5s -> 1881.5s] 作用的地方, [1881.5s -> 1882.5s] 所以我们现在, [1882.5s -> 1883.5s] 就会在这个方面的, [1883.5s -> 1884.5s] 希望大家, [1884.5s -> 1885.5s] 多关注一下, [1885.5s -> 1886.5s] 多做一些取舍, [1886.5s -> 1887.5s] 对,这个是, [1887.5s -> 1888.5s] 我们可能有点不喜欢, [1888.5s -> 1889.5s] 对, [1889.5s -> 1890.5s] 齐墨呢? [1890.5s -> 1891.5s] 我肯定是不拒绝, [1891.5s -> 1892.5s] AI那个, [1892.5s -> 1893.5s] 创造的内容, [1893.5s -> 1894.5s] 但我有时候, [1894.5s -> 1896.5s] 比较愿意区分, [1896.5s -> 1897.5s] 说这个内容做出来, [1897.5s -> 1899.5s] 是因为可以用AI做, [1899.5s -> 1900.5s] 还是它是需要,

[1900.5s -> 1902.5s] AI帮你做, [1902.5s -> 1903.5s] 就是这个创作者的, [1903.5s -> 1904.5s] 发心是很重要的, [1904.5s -> 1906.5s] 它是想做一个好东西, [1906.5s -> 1907.5s] 然后用AI来帮助它, [1907.5s -> 1908.5s] 那这个东西做出来以后, [1908.5s -> 1909.5s] 我会觉得, [1909.5s -> 1910.5s] 哎,挺好的, [1910.5s -> 1911.5s] 它很省成本, [1911.5s -> 1912.5s] 同时做的东西也很好, [1912.5s -> 1913.5s] 但是我有的人, [1913.5s -> 1914.5s] 他就是觉得, [1914.5s -> 1915.5s] 我可以用AI生成, [1915.5s -> 1916.5s] 可以用AI做一个小说, [1916.5s -> 1918.5s] 可以用AI生成一个短视频, [1918.5s -> 1919.5s] 我就发嘛, [1919.5s -> 1920.5s] 以量取胜嘛, [1920.5s -> 1922.5s] 我弄个几十, [1922.5s -> 1923.5s] 甚至几百, [1923.5s -> 1924.5s] 上千的, [1924.5s -> 1925.5s] 总有一两条, [1925.5s -> 1926.5s] 能跑出来的, [1926.5s -> 1927.5s] 那这种东西, [1927.5s -> 1928.5s] 让我感觉, [1928.5s -> 1929.5s] 它跟AI不AI没关系, [1929.5s -> 1931.5s] 它就是内容上的垃圾, [1931.5s -> 1932.5s] 文化垃圾, [1932.5s -> 1933.5s] 它就会充斥这个平台, [1933.5s -> 1934.5s] 让人很难受, [1935.5s -> 1936.5s] 然后我们这个行业呢, [1936.5s -> 1937.5s] 其实, [1937.5s -> 1939.5s] 作为脱骨秀演员, [1939.5s -> 1941.5s] 其实AI创作对我们来说, [1941.5s -> 1942.5s] 也是有一种, [1943.5s -> 1944.5s] 职业, [1944.5s -> 1945.5s] 我感觉是有一种, [1945.5s -> 1947.5s] 职业定位上的一种, [1947.5s -> 1949.5s] 很微妙的关系在, [1949.5s -> 1950.5s] 因为你想, [1950.5s -> 1951.5s] 我们平时呢, [1951.5s -> 1954.5s] 演员也都会做一些脱骨秀编剧, [1954.5s -> 1955.5s] 我们有节目, [1955.5s -> 1956.5s] 也会有外界, [1956.5s -> 1957.5s] 跨界来的明星, [1957.5s -> 1959.5s] 其他行业的来, [1959.5s -> 1960.5s] 讲脱骨秀, [1960.5s -> 1961.5s] 稿子呢, [1961.5s -> 1962.5s] 也不是他们写, [1962.5s -> 1963.5s] 是编剧来写, [1963.5s -> 1964.5s] 然后上台呢, [1964.5s -> 1965.5s] 也有提斯细, [1965.5s -> 1966.5s] 反正就是大概, [1966.5s -> 1967.5s] 数一数一稿子, [1967.5s -> 1968.5s] 就照着念,就也行, [1968.5s -> 1969.5s] 那么有的时候, [1969.5s -> 1970.5s] 讲得也挺好, [1970.5s -> 1971.5s] 就是观众也挺开心, [1971.5s -> 1973.5s] 因为最起码这些原始的素材, [1973.5s -> 1976.5s] 是这些明星嘉宾们提供的, [1976.5s -> 1977.5s] 但是呢, [1977.5s -> 1978.5s] 我们只能说, [1978.5s -> 1979.5s] 他讲了一段脱骨秀, [1979.5s -> 1982.5s] 你不能定义他为一个脱骨秀演员, [1982.5s -> 1984.5s] 人家有自己的本质专业, [1984.5s -> 1985.5s] 对吧, [1985.5s -> 1986.5s] 他是表演了一段脱骨秀, [1986.5s -> 1987.5s] 但因为他的稿子, [1987.5s -> 1988.5s] 不是他自己写, [1988.5s -> 1989.5s] 他的表演, [1989.5s -> 1992.5s] 也都是经过别人的培训的调教, [1992.5s -> 1994.5s] 那你不能叫他一个脱骨秀演员, [1994.5s -> 1995.5s] 那如果有一天, [1995.5s -> 1996.5s] 一个脱骨秀演员, [1996.5s -> 1997.5s] 比如我, [1997.5s -> 1998.5s] 我的稿子, [1998.5s -> 1999.5s] 都是由AI写的, [1999.5s -> 2000.5s] 而且非常自然, [2000.5s -> 2002.5s] 我给那个AI冲上钱以后, [2002.5s -> 2003.5s] 他写的非常自然, [2003.5s -> 2004.5s] 是吧, [2004.5s -> 2005.5s] 然后那个笑点也很好, [2005.5s -> 2006.5s] 我只要不说, [2006.5s -> 2007.5s] 我也不明确说, [2007.5s -> 2009.5s] 这个是我自己原创的, [2009.5s -> 2011.5s] 我就是很哼哼哼的, [2011.5s -> 2012.5s] 说啊, [2012.5s -> 2013.5s] 我出了这么一篇稿子, [2013.5s -> 2014.5s] 那你看, [2014.5s -> 2016.5s] 他在这个轮理上, [2016.5s -> 2017.5s] 是不是就有一点, [2017.5s -> 2018.5s] 微妙的地方, [2018.5s -> 2020.5s] 就我还是不是一个脱骨秀演员, [2020.5s -> 2021.5s] 因为这个东西, [2021.5s -> 2023.5s] 就是AI完全帮我写的, [2023.5s -> 2024.5s] 对, [2024.5s -> 2025.5s] 所以那块, [2025.5s -> 2027.5s] 我觉得需要多思考一下, [2027.5s -> 2028.5s] 我其实有点好奇, [2028.5s -> 2029.5s] 我觉得他跟我们这个, [2029.5s -> 2030.5s] 讨论问题有点相关, [2030.5s -> 2031.5s] 就是比如说, [2031.5s -> 2032.5s] 你刚刚讲那个, [2032.5s -> 2033.5s] 呃, [2033.5s -> 2035.5s] 大家去帮助一个, [2035.5s -> 2036.5s] 艺人, [2036.5s -> 2037.5s] 去写脱口秀的段子, [2037.5s -> 2039.5s] 让他去表演, [2039.5s -> 2041.5s] 然后可能现场反应也很好, [2041.5s -> 2042.5s] 呃,我不太知道, [2042.5s -> 2043.5s] 比如说, [2043.5s -> 2046.5s] 现场的观众知道这个事情吗? [2046.5s -> 2047.5s] 呃, [2047.5s -> 2048.5s] 其实, [2048.5s -> 2049.5s] 越往前, [2049.5s -> 2050.5s] 就是早些年, [2050.5s -> 2051.5s] 观众是基本上不太知道的, [2051.5s -> 2052.5s] 嗯, [2052.5s -> 2053.5s] 但现在, [2053.5s -> 2054.5s] 随着一些演员, [2054.5s -> 2055.5s] 也会往外透露啊,

[2055.5s -> 2056.5s] 节目往外透露啊, [2056.5s -> 2057.5s] 大家很多观众都知道, [2057.5s -> 2058.5s] 哦,嘉宾上去, [2058.5s -> 2059.5s] 稿子都是, [2059.5s -> 2060.5s] 呃,透露就编剧写的, [2060.5s -> 2061.5s] 就这个事儿, [2061.5s -> 2062.5s] 已经越来越透明了, [2062.5s -> 2063.5s] 以及观众去, [2063.5s -> 2064.5s] 也没所谓, [2064.5s -> 2065.5s] 并不妨碍, [2065.5s -> 2066.5s] 他们很享受, [2066.5s -> 2067.5s] 对,其实也不, [2067.5s -> 2068.5s] 也不妨碍啊, [2068.5s -> 2069.5s] 嗯, [2069.5s -> 2070.5s] 那就是一样的啊, [2070.5s -> 2071.5s] 那为了你的AI写的, [2071.5s -> 2072.5s] 讲出来, [2072.5s -> 2073.5s] 大家觉得很好笑, [2073.5s -> 2074.5s] 对,他不是, [2074.5s -> 2075.5s] 也是一样的道理吗? [2075.5s -> 2076.5s] 不是, [2076.5s -> 2077.5s] 是, [2077.5s -> 2078.5s] 但是就是一种自我要求吧, [2078.5s -> 2079.5s] 就是觉得, [2079.5s -> 2080.5s] 那一天, [2080.5s -> 2081.5s] 我还配不配得上, [2081.5s -> 2082.5s] 叫一个透露演员? [2082.5s -> 2083.5s] 接下来, [2083.5s -> 2084.5s] 我问一个跟, [2084.5s -> 2085.5s] 因为我们主题不是语言吗? [2085.5s -> 2086.5s] 就是, [2086.5s -> 2087.5s] 他, [2087.5s -> 2088.5s] 也是跟我看到的, [2088.5s -> 2089.5s] 很多的, [2089.5s -> 2090.5s] 东西, [2090.5s -> 2091.5s] 包括我跟人讨论的, [2091.5s -> 2092.5s] 有关吧, [2092.5s -> 2093.5s] 然后一个, [2093.5s -> 2094.5s] 我觉得一个问题是给, [2094.5s -> 2095.5s] 就与我们另外两个, [2095.5s -> 2096.5s] 可能给两位老师, [2096.5s -> 2097.5s] 就是说, [2097.5s -> 2098.5s] 因为, [2098.5s -> 2099.5s] 呃, [2099.5s -> 2100.5s] 其实过去一年里面, [2100.5s -> 2101.5s] 可能在AI, [2101.5s -> 2102.5s] 大陌生里, [2102.5s -> 2103.5s] 最热, [2103.5s -> 2104.5s] 最热的, [2104.5s -> 2105.5s] 其实就是编程嘛, [2105.5s -> 2106.5s] 代码, [2106.5s -> 2107.5s] 就是用AI去编程, [2107.5s -> 2108.5s] 我的理解, [2108.5s -> 2109.5s] 代码, [2109.5s -> 2110.5s] 它本来就是, [2110.5s -> 2111.5s] 人类, [2111.5s -> 2112.5s] 跟既然机器, [2112.5s -> 2113.5s] 去沟通这种语言, [2113.5s -> 2114.5s] 不是未来, [2114.5s -> 2115.5s] 可能, [2115.5s -> 2116.5s] 人类, [2116.5s -> 2117.5s] 也不需要掌握这个语言, [2117.5s -> 2118.5s] 就是说, [2118.5s -> 2119.5s] 我们可以, [2119.5s -> 2120.5s] 直接用自然语言, [2120.5s -> 2121.5s] 去, [2121.5s -> 2122.5s] 跟, [2122.5s -> 2123.5s] 这个, [2123.5s -> 2124.5s] 模型沟通, [2124.5s -> 2125.5s] 它就帮我们解决这问题了, [2125.5s -> 2126.5s] 就是, [2126.5s -> 2127.5s] 就是, [2127.5s -> 2128.5s] 这个, [2128.5s -> 2129.5s] 代码这个语言, [2129.5s -> 2130.5s] 还有存在吗? [2130.5s -> 2131.5s] 这是个特别好的问题, [2131.5s -> 2132.5s] 首先, [2132.5s -> 2133.5s] 先说一个真实的例子, [2133.5s -> 2134.5s] 就是, [2134.5s -> 2135.5s] 我们公司, [2135.5s -> 2136.5s] 其实, [2136.5s -> 2137.5s] 一直有一个很神秘的, [2137.5s -> 2138.5s] 奇怪的现象, [2138.5s -> 2139.5s] 就是, [2139.5s -> 2140.5s] 我们公司, [2140.5s -> 2141.5s] 其实大部分的工程师, [2141.5s -> 2142.5s] 都是够语言这个背景的, [2142.5s -> 2143.5s] JES的这个语言, [2143.5s -> 2144.5s] 所以, [2144.5s -> 2145.5s] 实际就是, [2145.5s -> 2146.5s] 有AI的帮忙, [2146.5s -> 2147.5s] 就没有任何影响, [2147.5s -> 2148.5s] 我的一个感受是, [2148.5s -> 2149.5s] 不仅仅可能, [2149.5s -> 2150.5s] 是代码语言, [2150.5s -> 2152.5s] 可能就是语言本身, [2152.5s -> 2153.5s] 我觉得对于, [2153.5s -> 2154.5s] 大部分普通人来说, [2154.5s -> 2155.5s] 只要它有一门, [2155.5s -> 2156.5s] 自己非常擅长的语言, [2156.5s -> 2158.5s] 其实AI都能把它, [2158.5s -> 2159.5s] 转换成, [2159.5s -> 2160.5s] 其他的适应的语言, [2160.5s -> 2161.5s] 但在, [2161.5s -> 2162.5s] 代码这件事里面的, [2162.5s -> 2163.5s] 代码语言, [2163.5s -> 2164.5s] 本身, [2164.5s -> 2165.5s] 作为一个, [2165.5s -> 2166.5s] 一个, [2166.5s -> 2167.5s] 很大的概念, [2167.5s -> 2168.5s] 其实它里面, [2168.5s -> 2169.5s] 还有一些, [2169.5s -> 2170.5s] 值得我们学习的, [2170.5s -> 2171.5s] 它, [2171.5s -> 2172.5s] 运喊着很多, [2172.5s -> 2173.5s] 逻辑的思维, [2173.5s -> 2174.5s] 当你写代码的时候, [2174.5s -> 2175.5s] 其实你是要有, [2175.5s -> 2176.5s] 更强的, [2176.5s -> 2177.5s] 逻辑的思维,

[2177.5s -> 2178.5s] 然后当你写, [2178.5s -> 2179.5s] 长篇大论的, [2179.5s -> 2180.5s] 复杂的代码的时候, [2180.5s -> 2181.5s] 你会需要有一些, [2181.5s -> 2182.5s] 架构的思维, [2182.5s -> 2183.5s] 但, [2183.5s -> 2184.5s] 这些思维, [2184.5s -> 2185.5s] 我觉得, [2185.5s -> 2186.5s] 依然是, [2186.5s -> 2187.5s] 非常值得人去, [2187.5s -> 2188.5s] 学习和, [2188.5s -> 2189.5s] 积累这个能力的, [2189.5s -> 2190.5s] 但, [2190.5s -> 2191.5s] 具体非常具体的, [2191.5s -> 2192.5s] 我已经知道, [2192.5s -> 2193.5s] 我要干什么, [2193.5s -> 2194.5s] 该怎么干了, [2194.5s -> 2195.5s] 那可能那个代码语言, [2195.5s -> 2196.5s] 用自然语言, [2196.5s -> 2197.5s] 翻译过去, [2197.5s -> 2198.5s] 给自己的, [2198.5s -> 2199.5s] 编证语言就好了, [2199.5s -> 2201.5s] 那我不通过, [2201.5s -> 2202.5s] 编程, [2202.5s -> 2203.5s] 学习编程, [2203.5s -> 2204.5s] 或是学习代码的方式, [2204.5s -> 2205.5s] 就无法掌握, [2205.5s -> 2206.5s] 就你提到的, [2206.5s -> 2207.5s] 逻辑啊, [2207.5s -> 2208.5s] 架构啊, [2208.5s -> 2209.5s] 这样的思维吗? [2209.5s -> 2210.5s] 我觉得可能, [2210.5s -> 2211.5s] 就是, [2211.5s -> 2212.5s] 人类是会很多, [2212.5s -> 2213.5s] 其他的事, [2213.5s -> 2214.5s] 比如说, [2214.5s -> 2215.5s] 像我自己, [2215.5s -> 2216.5s] 有一度很喜欢建筑, [2216.5s -> 2217.5s] 然后, [2217.5s -> 2218.5s] 后来又很喜欢赛车, [2218.5s -> 2219.5s] 其实当你在, [2219.5s -> 2220.5s] 这样的一个, [2220.5s -> 2221.5s] 复杂系统, [2221.5s -> 2222.5s] 或者一个复杂工程里面, [2222.5s -> 2223.5s] 花了足够多的时间, [2223.5s -> 2224.5s] 去学习的时候, [2224.5s -> 2225.5s] 也能积累下来, [2225.5s -> 2226.5s] 同样的这样的能力, [2226.5s -> 2227.5s] 对, [2227.5s -> 2228.5s] 所以完全可以, [2228.5s -> 2229.5s] 选择自己, [2229.5s -> 2230.5s] 喜欢的那个方式, [2230.5s -> 2231.5s] 去积累这些能力, [2231.5s -> 2232.5s] 对对对, [2232.5s -> 2233.5s] 我相信, [2233.5s -> 2234.5s] 两位老师, [2234.5s -> 2235.5s] 肯定在, [2235.5s -> 2236.5s] 那个专业方向上, [2236.5s -> 2237.5s] 也一定, [2237.5s -> 2238.5s] 都会有, [2238.5s -> 2239.5s] 类似的, [2239.5s -> 2240.5s] 架构的思想啊, [2240.5s -> 2241.5s] 没有啊, [2241.5s -> 2242.5s] 逻辑啊, [2242.5s -> 2243.5s] 逻辑有吗? [2243.5s -> 2245.5s] 一点别让我有个台阶, [2245.5s -> 2246.5s] 有一点了, [2246.5s -> 2247.5s] 所以, [2247.5s -> 2248.5s] 到底还有没有必要, [2248.5s -> 2249.5s] 学编程吗? [2249.5s -> 2250.5s] 就是, [2250.5s -> 2251.5s] 比如说, [2251.5s -> 2252.5s] 五年之后吧? [2252.5s -> 2253.5s] 没有必要, [2253.5s -> 2254.5s] 没有必要, [2254.5s -> 2255.5s] 对, [2255.5s -> 2256.5s] 我觉得没有必要, [2256.5s -> 2257.5s] 好, [2257.5s -> 2258.5s] 那哨儿编程这个行业, [2258.5s -> 2259.5s] 就, [2259.5s -> 2260.5s] 变成哨儿AI, [2260.5s -> 2262.5s] 这是个学习和, [2262.5s -> 2264.5s] 技能发展的过程, [2264.5s -> 2265.5s] 目的不是编程, [2265.5s -> 2266.5s] 您是会, [2266.5s -> 2267.5s] 会编程的,对不对? [2267.5s -> 2268.5s] 对对对, [2268.5s -> 2269.5s] 那如果, [2269.5s -> 2270.5s] 假如说, [2270.5s -> 2271.5s] 过多少年以后, [2271.5s -> 2272.5s] 全用自然语言了, [2272.5s -> 2273.5s] 不用代码了, [2273.5s -> 2274.5s] 你会有一种, [2274.5s -> 2275.5s] 那种, [2275.5s -> 2276.5s] 感慨吗? [2276.5s -> 2277.5s] 就, [2277.5s -> 2278.5s] 哎呦, [2278.5s -> 2279.5s] 现在的年轻人呢, [2279.5s -> 2280.5s] 现在都是, [2280.5s -> 2281.5s] 哎,自然语言了, [2281.5s -> 2282.5s] 我们那时候都代码啊, [2282.5s -> 2283.5s] 那个时候, [2283.5s -> 2284.5s] 会有这种感慨吗? [2284.5s -> 2285.5s] 不会, [2285.5s -> 2286.5s] 实际上, [2286.5s -> 2287.5s] 这个事儿, [2287.5s -> 2288.5s] 就是, [2288.5s -> 2289.5s] 在很短的时间里, [2289.5s -> 2290.5s] 已经全都发生了, [2290.5s -> 2291.5s] 就是, [2291.5s -> 2292.5s] 今天, [2292.5s -> 2293.5s] 可能大家用到的, [2293.5s -> 2294.5s] 软件所, [2294.5s -> 2295.5s] 需要的那些代码, [2295.5s -> 2296.5s] 应该, [2296.5s -> 2297.5s] 几乎都是, [2297.5s -> 2298.5s] 工程师们, [2298.5s -> 2299.5s] 用自然语言, [2299.5s -> 2300.5s] 写出来的东西, [2300.5s -> 2301.5s] 以及,

[2301.5s -> 2302.5s] 就是, [2302.5s -> 2303.5s] 单纯写代码而言, [2303.5s -> 2304.5s] 就是, [2304.5s -> 2305.5s] 代码的语言, [2305.5s -> 2306.5s] 应该也, [2306.5s -> 2307.5s] 进化了好多代码, [2307.5s -> 2308.5s] 是吧? [2308.5s -> 2309.5s] 对, [2309.5s -> 2310.5s] 是的, [2310.5s -> 2311.5s] 而且, [2311.5s -> 2312.5s] 这时候, [2312.5s -> 2313.5s] 他可能, [2313.5s -> 2314.5s] 希望是, [2314.5s -> 2315.5s] 呃, [2315.5s -> 2316.5s] 在异部调用上, [2316.5s -> 2317.5s] 有很好的特性的时候, [2317.5s -> 2318.5s] 他可能, [2318.5s -> 2319.5s] 选择不一样的语言了, [2319.5s -> 2320.5s] 对, [2320.5s -> 2321.5s] 那岂不是, [2321.5s -> 2322.5s] 我也可以去当工程师了, [2322.5s -> 2323.5s] 我自然语言也可以, [2323.5s -> 2324.5s] 绝对, [2324.5s -> 2325.5s] 我可以把你们APP, [2325.5s -> 2326.5s] 做得很好笑, [2326.5s -> 2327.5s] 绝对, [2327.5s -> 2328.5s] 绝对, [2328.5s -> 2329.5s] 我们组织, [2329.5s -> 2330.5s] 只要用互联的战士, [2330.5s -> 2331.5s] 可以好笑一点, [2331.5s -> 2332.5s] 嗯, [2332.5s -> 2333.5s] 好, [2333.5s -> 2334.5s] 那我接下来, [2334.5s -> 2335.5s] 就问, [2335.5s -> 2336.5s] 那个, [2336.5s -> 2337.5s] 严姆老师, [2337.5s -> 2338.5s] 严姆老师, [2338.5s -> 2339.5s] 我觉得, [2339.5s -> 2340.5s] 严姆老师, [2340.5s -> 2341.5s] 其实, [2341.5s -> 2342.5s] 你会用语音, [2342.5s -> 2343.5s] 去跟他交谎吗? [2343.5s -> 2344.5s] 就以前还是, [2344.5s -> 2345.5s] 大家还说我那次, [2345.5s -> 2346.5s] 呃, [2346.5s -> 2347.5s] 其实现在语音识别, [2347.5s -> 2348.5s] 越来越, [2348.5s -> 2349.5s] 精准之后, [2349.5s -> 2350.5s] 有的时候, [2350.5s -> 2351.5s] 我自己都会想说, [2351.5s -> 2352.5s] 未来是不是, [2352.5s -> 2353.5s] 大家可能真的, [2353.5s -> 2354.5s] 对, [2354.5s -> 2355.5s] 就不会再, [2355.5s -> 2356.5s] 掌握, [2356.5s -> 2357.5s] 熟练掌握, [2357.5s -> 2358.5s] 印刷文, [2358.5s -> 2359.5s] 是的, [2359.5s -> 2360.5s] 是的, [2360.5s -> 2361.5s] 其实, [2361.5s -> 2362.5s] 我刚才听的时候, [2362.5s -> 2363.5s] 我就是, [2363.5s -> 2364.5s] 也真的是入了谜, [2364.5s -> 2365.5s] 好像, [2365.5s -> 2366.5s] 这个, [2366.5s -> 2367.5s] 大脑都飘向了, [2367.5s -> 2368.5s] 另外的一种, [2368.5s -> 2369.5s] 呦, [2369.5s -> 2370.5s] 另外一个, [2370.5s -> 2371.5s] 一个, [2371.5s -> 2372.5s] 一个, [2372.5s -> 2373.5s] 另外一些语言的, [2373.5s -> 2374.5s] 向量空间, [2374.5s -> 2375.5s] 非人类的, [2375.5s -> 2376.5s] 这个语言, [2376.5s -> 2377.5s] 乃至机器语言, [2377.5s -> 2378.5s] 就是, [2378.5s -> 2379.5s] 其实理论上来讲, [2379.5s -> 2380.5s] 人类的这个语言, [2380.5s -> 2381.5s] 它是能, [2381.5s -> 2382.5s] 转移成, [2382.5s -> 2383.5s] 其他任何一种语言, [2383.5s -> 2384.5s] 无论是, [2384.5s -> 2385.5s] 世界上已有的语言, [2385.5s -> 2386.5s] 还是一个, [2386.5s -> 2387.5s] 呃, [2387.5s -> 2388.5s] 程序的语言, [2388.5s -> 2389.5s] 或者甚至是, [2389.5s -> 2390.5s] 更, [2390.5s -> 2391.5s] 机, [2391.5s -> 2392.5s] 呃, [2392.5s -> 2393.5s] 基础的那个, [2393.5s -> 2394.5s] 呃, [2394.5s -> 2395.5s] 机器语言, [2395.5s -> 2396.5s] 以前那个会编, [2396.5s -> 2397.5s] 我还学过一点, [2397.5s -> 2398.5s] 全是零一零一, [2398.5s -> 2399.5s] 那个真的是, [2399.5s -> 2400.5s] 非常底层非常, [2400.5s -> 2403.5s] 但是效率非常高, [2403.5s -> 2404.5s] 但是啊, [2404.5s -> 2405.5s] 我也可能, [2405.5s -> 2406.5s] 我展示的, [2406.5s -> 2407.5s] 只能是我, [2407.5s -> 2409.5s] 这个专业的这个视角, [2409.5s -> 2410.5s] 就是我们这个专业, [2410.5s -> 2412.5s] 经常讲的就是, [2412.5s -> 2414.5s] 语言它不仅仅是, [2414.5s -> 2415.5s] 关乎于内容, [2415.5s -> 2417.5s] 关乎于, [2417.5s -> 2418.5s] 呃, [2418.5s -> 2419.5s] 一种传播, [2419.5s -> 2420.5s] 呃, [2420.5s -> 2421.5s] 这个, [2421.5s -> 2422.5s] 交流, [2422.5s -> 2423.5s] 是吧, [2423.5s -> 2424.5s] 这个, [2424.5s -> 2425.5s] 像海德干, [2425.5s -> 2426.5s] 他说的漩涡了, [2426.5s -> 2427.5s] 叫,

[2427.5s -> 2428.5s] 家园, [2428.5s -> 2429.5s] 啊, [2429.5s -> 2430.5s] 这个很美啊, [2430.5s -> 2431.5s] 就有一种失忆, [2431.5s -> 2433.5s] 但我现在好像有一点, [2433.5s -> 2434.5s] 那以前就觉得, [2434.5s -> 2435.5s] 他好像在装什么, [2435.5s -> 2436.5s] 但现在, [2436.5s -> 2437.5s] 就, [2437.5s -> 2438.5s] 好像更理解, [2438.5s -> 2439.5s] 这样的一个意思啊, [2439.5s -> 2440.5s] 就是, [2440.5s -> 2441.5s] 语言跟我们的生活, [2441.5s -> 2443.5s] 它不仅仅是一种, [2443.5s -> 2445.5s] 传播的工具, [2445.5s -> 2446.5s] 它可能, [2446.5s -> 2447.5s] 更跟我们的思维, [2447.5s -> 2448.5s] 跟我们的, [2448.5s -> 2449.5s] 甚至是跟我们的情感, [2449.5s -> 2450.5s] 跟我们的生活, [2450.5s -> 2452.5s] 跟我们的关系, [2452.5s -> 2453.5s] 这个也跟我们刚才讲的, [2453.5s -> 2454.5s] 就是, [2454.5s -> 2455.5s] 这也是我觉得很哀叹的, [2455.5s -> 2456.5s] 就在那种, [2456.5s -> 2457.5s] 开的语言当中, [2457.5s -> 2458.5s] 它可能, [2458.5s -> 2459.5s] 就在, [2459.5s -> 2460.5s] 丧失那样的一个东西, [2460.5s -> 2461.5s] 就是, [2461.5s -> 2462.5s] 语言当中那种, [2462.5s -> 2463.5s] 微妙的风格, [2463.5s -> 2464.5s] 包括它的一种节奏, [2464.5s -> 2465.5s] 甚至有一种, [2465.5s -> 2466.5s] 音乐感, [2466.5s -> 2467.5s] 那, [2467.5s -> 2468.5s] 袁老师, [2468.5s -> 2469.5s] 我给你抬杠啊, [2469.5s -> 2470.5s] 就说, [2470.5s -> 2471.5s] 举个例子, [2471.5s -> 2472.5s] 如果今天, [2472.5s -> 2473.5s] 我们所有人, [2473.5s -> 2474.5s] 都可以看到, [2474.5s -> 2475.5s] 河马, [2475.5s -> 2476.5s] 跟我们, [2476.5s -> 2477.5s] 河马露了, [2477.5s -> 2478.5s] 奥德赛的波克, [2478.5s -> 2479.5s] 对,他自己把他的, [2479.5s -> 2480.5s] 史诗, [2480.5s -> 2481.5s] 他自己懒诵了出来, [2481.5s -> 2482.5s] 我们还需要, [2482.5s -> 2483.5s] 真的需要, [2483.5s -> 2484.5s] 买一本奥德赛, [2484.5s -> 2485.5s] 来看吗? [2485.5s -> 2486.5s] 其实, [2486.5s -> 2487.5s] 柏拉图说的, [2487.5s -> 2488.5s] 就是这个问题, [2488.5s -> 2489.5s] 他的意思, [2489.5s -> 2490.5s] 就是, [2490.5s -> 2491.5s] 如果用语言, [2491.5s -> 2492.5s] 去记的话, [2492.5s -> 2493.5s] 那种形影诗人, [2493.5s -> 2494.5s] 他就, [2494.5s -> 2495.5s] 他就不去记这个东西了, [2495.5s -> 2496.5s] 他认为, [2496.5s -> 2497.5s] 他认为语言, [2497.5s -> 2498.5s] 是死的, [2498.5s -> 2499.5s] 这个非常好玩了, [2499.5s -> 2500.5s] 就是那个语音啊, [2500.5s -> 2501.5s] 口语, [2501.5s -> 2502.5s] 才是活的, [2502.5s -> 2503.5s] 就是, [2503.5s -> 2504.5s] 因为它是现场的, [2504.5s -> 2505.5s] 就像我们现在是活的, [2505.5s -> 2506.5s] 其实这个意思, [2506.5s -> 2507.5s] 然后, [2507.5s -> 2508.5s] 如果我们把, [2508.5s -> 2509.5s] 今天这个, [2509.5s -> 2510.5s] 不是用这个形式, [2510.5s -> 2511.5s] 来呈现, [2511.5s -> 2512.5s] 而是, [2512.5s -> 2513.5s] 用一场文字啊, [2513.5s -> 2514.5s] 按照柏拉图的说法, [2514.5s -> 2515.5s] 生命力了, [2515.5s -> 2517.5s] 我觉得他说的有道理啊, [2517.5s -> 2518.5s] 就是这个现场, [2518.5s -> 2520.5s] 这种交流啊, [2520.5s -> 2521.5s] 这种, [2521.5s -> 2522.5s] 就是这个, [2522.5s -> 2523.5s] 他也是体现, [2523.5s -> 2525.5s] 人的一种主体性, [2525.5s -> 2526.5s] 但是, [2526.5s -> 2527.5s] 就是, [2527.5s -> 2528.5s] 我们还原到历史上, [2528.5s -> 2529.5s] 就是, [2529.5s -> 2530.5s] 河马他那个时候是, [2530.5s -> 2532.5s] 一开始是没有文字的, [2532.5s -> 2533.5s] 对,没有那个, [2533.5s -> 2534.5s] 就是, [2534.5s -> 2535.5s] 那个时候是失落了文字, [2535.5s -> 2536.5s] 但是更早的时候, [2536.5s -> 2537.5s] 他都有文字的, [2537.5s -> 2538.5s] 然后后来, [2538.5s -> 2539.5s] 他有了文字, [2539.5s -> 2540.5s] 把河马史诗, [2540.5s -> 2541.5s] 记录下来, [2541.5s -> 2542.5s] 然后才有我们, [2542.5s -> 2543.5s] 今天的这个电影, [2543.5s -> 2544.5s] 有赛啊, [2544.5s -> 2545.5s] 所有这些东西啊, [2545.5s -> 2546.5s] 嗯, [2546.5s -> 2548.5s] 就是因为有了文字, [2548.5s -> 2549.5s] 我们才能够, [2549.5s -> 2550.5s] 把我们的想法, [2550.5s -> 2551.5s] 能够, [2551.5s -> 2553.5s] 物化啊, [2553.5s -> 2554.5s] 外, [2554.5s -> 2555.5s] 变成了一个对象, [2555.5s -> 2556.5s] 然后这个对象, [2556.5s -> 2557.5s] 又可以成为,

[2557.5s -> 2558.5s] 连接我们, [2558.5s -> 2559.5s] 不同的个体的一个桥梁, [2559.5s -> 2561.5s] 然后又可以传之于后代, [2561.5s -> 2562.5s] 我们不断地整理, [2562.5s -> 2563.5s] 修善, [2563.5s -> 2565.5s] 不断地去完善, [2565.5s -> 2566.5s] 去, [2566.5s -> 2567.5s] 把它, [2567.5s -> 2568.5s] 推演和进化, [2568.5s -> 2569.5s] 对,他, [2569.5s -> 2570.5s] 之所以他沉淀成书, [2570.5s -> 2571.5s] 其实, [2571.5s -> 2572.5s] 也是因为, [2572.5s -> 2573.5s] 技术手段, [2573.5s -> 2574.5s] 受限嘛, [2574.5s -> 2575.5s] 那个时候, [2575.5s -> 2576.5s] 没有音频录制设备, [2576.5s -> 2577.5s] 没有摄像机, [2577.5s -> 2578.5s] 对, [2578.5s -> 2579.5s] 但是音频, [2579.5s -> 2580.5s] 你去怎么去编辑, [2580.5s -> 2581.5s] 因为河马, [2581.5s -> 2582.5s] 它只是, [2582.5s -> 2583.5s] 它成书, [2583.5s -> 2584.5s] 它也是需要, [2584.5s -> 2585.5s] 整个的一个, [2585.5s -> 2586.5s] 呃, [2586.5s -> 2587.5s] 编转啊, [2587.5s -> 2588.5s] 去完善, [2588.5s -> 2589.5s] 就像我们的, [2589.5s -> 2590.5s] 三国演艺啊, [2590.5s -> 2591.5s] 什么, [2591.5s -> 2592.5s] 路经过了, [2592.5s -> 2593.5s] 慢, [2593.5s -> 2594.5s] 所以这个里面, [2594.5s -> 2595.5s] 又来了, [2595.5s -> 2596.5s] 我特别喜欢这个词, [2596.5s -> 2597.5s] 过程, [2597.5s -> 2598.5s] 那是, [2598.5s -> 2599.5s] 这个文字, [2599.5s -> 2600.5s] 它特别擅长, [2600.5s -> 2601.5s] 这个过程, [2601.5s -> 2602.5s] 音频的话, [2602.5s -> 2603.5s] 你当时, [2603.5s -> 2604.5s] 就算当时有了, [2604.5s -> 2605.5s] 小宇宙, [2605.5s -> 2606.5s] 你怎么去编辑它, [2606.5s -> 2607.5s] 怎么去修订它, [2607.5s -> 2608.5s] 还有一个, [2608.5s -> 2609.5s] 翻译的问题, [2609.5s -> 2610.5s] 是吧, [2610.5s -> 2611.5s] 当然, [2611.5s -> 2612.5s] 这个可能, [2612.5s -> 2613.5s] 技术上也不成问题啊, [2613.5s -> 2614.5s] 是, [2614.5s -> 2615.5s] 技术上, [2615.5s -> 2616.5s] 应该确实可以解决, [2616.5s -> 2617.5s] 是吧, [2617.5s -> 2618.5s] 齐墨, [2618.5s -> 2619.5s] 你, [2619.5s -> 2620.5s] 我不知道你写, [2620.5s -> 2621.5s] 就是你的, [2621.5s -> 2622.5s] 脱口秀的, [2622.5s -> 2623.5s] 表演的那个, [2623.5s -> 2624.5s] 稿子, [2624.5s -> 2625.5s] 你是, [2625.5s -> 2626.5s] 是, [2626.5s -> 2627.5s] 写成书面的, [2627.5s -> 2628.5s] 就是, [2628.5s -> 2629.5s] 比如说, [2629.5s -> 2630.5s] 电脑上, [2630.5s -> 2631.5s] 某一个工具, [2631.5s -> 2632.5s] 让它, [2632.5s -> 2633.5s] 再转成文字, [2633.5s -> 2634.5s] 再去修改, [2634.5s -> 2635.5s] 哦, [2635.5s -> 2636.5s] 我自己是写的, [2636.5s -> 2637.5s] 但有的人, [2637.5s -> 2638.5s] 他可是, [2638.5s -> 2639.5s] 语音, [2639.5s -> 2640.5s] 先不断的去说, [2640.5s -> 2641.5s] 说, [2641.5s -> 2642.5s] 然后再总结, [2642.5s -> 2643.5s] 我是愿意写, [2643.5s -> 2644.5s] 而且, [2644.5s -> 2645.5s] 像这个, [2645.5s -> 2646.5s] 刚才, [2646.5s -> 2647.5s] 颜冯老师说那些吧, [2647.5s -> 2648.5s] 我, [2648.5s -> 2649.5s] 我是, [2649.5s -> 2650.5s] 从个人经验, [2650.5s -> 2651.5s] 去说一下, [2651.5s -> 2652.5s] 我暂时觉得, [2652.5s -> 2653.5s] 文字呢, [2653.5s -> 2654.5s] 对我来说, [2654.5s -> 2655.5s] 还是很珍贵, [2655.5s -> 2656.5s] 因为我需要它, [2656.5s -> 2657.5s] 因为还是有不可替代性, [2657.5s -> 2658.5s] 比如说, [2658.5s -> 2659.5s] 我如果使用AI, [2659.5s -> 2660.5s] 我问它一个问题的时候, [2660.5s -> 2661.5s] 基本上, [2661.5s -> 2662.5s] 能, [2662.5s -> 2663.5s] 能看文字的, [2663.5s -> 2664.5s] 我都不听它朗读, [2664.5s -> 2665.5s] 因为看文字, [2665.5s -> 2666.5s] 吸收的效率, [2666.5s -> 2667.5s] 对我来说, [2667.5s -> 2668.5s] 更高一些, [2668.5s -> 2669.5s] 因为我可以扫, [2669.5s -> 2670.5s] 我可以跳, [2670.5s -> 2671.5s] 我看的哪块是重点, [2671.5s -> 2672.5s] 但如果我是一直, [2672.5s -> 2673.5s] 听它横定的, [2673.5s -> 2674.5s] 语速在, [2674.5s -> 2675.5s] 在输出的话, [2675.5s -> 2676.5s] 我有时候就, [2676.5s -> 2677.5s] 听着听着就跟丢了, [2677.5s -> 2678.5s] 所以, [2678.5s -> 2679.5s] 至少现在,

[2679.5s -> 2680.5s] 文字在这方面, [2680.5s -> 2681.5s] 对我来说, [2681.5s -> 2682.5s] 还是很有用, [2682.5s -> 2683.5s] 还有一点, [2683.5s -> 2684.5s] 就是, [2684.5s -> 2685.5s] 文字有文字的美, [2685.5s -> 2686.5s] 对不对, [2686.5s -> 2687.5s] 咱就别说文学了, [2687.5s -> 2688.5s] 就哪怕是一篇, [2688.5s -> 2689.5s] 什么的, [2689.5s -> 2690.5s] 设科类的, [2690.5s -> 2691.5s] 它也有它文字的美, [2691.5s -> 2692.5s] 也有它的逻辑在, [2692.5s -> 2694.5s] 我有时候, [2694.5s -> 2695.5s] 但是会想, [2695.5s -> 2696.5s] 假如说有一天, [2696.5s -> 2697.5s] 如果, [2697.5s -> 2698.5s] 我们能得到, [2698.5s -> 2699.5s] 这种, [2699.5s -> 2700.5s] 同样的, [2700.5s -> 2701.5s] 主观的体验, [2701.5s -> 2702.5s] 但是越过, [2702.5s -> 2703.5s] 我们的眼睛, [2703.5s -> 2704.5s] 比如有一天, [2704.5s -> 2705.5s] 脑机接口, [2705.5s -> 2706.5s] 如果是实现了, [2706.5s -> 2707.5s] 对不对, [2707.5s -> 2708.5s] 我们也能, [2708.5s -> 2709.5s] 更加有效率的, [2709.5s -> 2710.5s] 接收信息了, [2710.5s -> 2711.5s] 而且, [2711.5s -> 2712.5s] 同时直接感受到, [2712.5s -> 2713.5s] 那种文字的美了, [2713.5s -> 2714.5s] 主观上直接产生了, [2714.5s -> 2715.5s] 又好美, [2715.5s -> 2716.5s] 也不知道为啥, [2716.5s -> 2717.5s] 就好美, [2717.5s -> 2718.5s] 这种文字, [2718.5s -> 2719.5s] 往那天, [2719.5s -> 2720.5s] 我是感觉, [2720.5s -> 2721.5s] 是不是, [2721.5s -> 2722.5s] 我们, [2722.5s -> 2723.5s] 是否需要文字, [2723.5s -> 2724.5s] 就成一个文字? [2724.5s -> 2725.5s] 我不冲一下, [2725.5s -> 2727.5s] 美是一个过程, [2727.5s -> 2729.5s] 美是过程, [2729.5s -> 2730.5s] 下面一个问题, [2730.5s -> 2731.5s] 对, [2731.5s -> 2732.5s] 我觉得也是, [2732.5s -> 2733.5s] 很多人很关心的, [2733.5s -> 2734.5s] 然后, [2734.5s -> 2735.5s] 就是, [2735.5s -> 2736.5s] 因为大家都是在, [2736.5s -> 2737.5s] 不同的行业里面, [2737.5s -> 2738.5s] 不同的职业嘛, [2738.5s -> 2739.5s] 就AI, [2739.5s -> 2740.5s] 跟你们现在的职业, [2740.5s -> 2741.5s] 所需要的那个能力里面, [2741.5s -> 2742.5s] 就, [2742.5s -> 2743.5s] 重合度有多高, [2743.5s -> 2744.5s] 就是, [2744.5s -> 2745.5s] 哪些, [2745.5s -> 2746.5s] 我觉得, [2746.5s -> 2747.5s] 完全可以来做了, [2747.5s -> 2748.5s] 有, [2748.5s -> 2749.5s] 哪些, [2749.5s -> 2750.5s] 可能这个行业里面的, [2750.5s -> 2752.5s] 人类, [2752.5s -> 2753.5s] 还可以再坚持一下, [2753.5s -> 2754.5s] 就是, [2754.5s -> 2755.5s] 去培养, [2755.5s -> 2756.5s] 发展这个能力, [2756.5s -> 2757.5s] 然后, [2757.5s -> 2758.5s] 居然, [2758.5s -> 2759.5s] 我觉得你们, [2759.5s -> 2760.5s] 应该是跟, [2760.5s -> 2761.5s] 这个, [2761.5s -> 2762.5s] 最接近的一个吧, [2762.5s -> 2763.5s] 对, [2763.5s -> 2764.5s] 是的, [2764.5s -> 2765.5s] 就是, [2765.5s -> 2766.5s] 准确来说, [2766.5s -> 2767.5s] 就是, [2767.5s -> 2768.5s] 我们现在做一个, [2768.5s -> 2769.5s] 科技公司的, [2769.5s -> 2770.5s] 主要的岗位, [2770.5s -> 2771.5s] 或者主要的, [2771.5s -> 2772.5s] 这种专业的能力, [2772.5s -> 2773.5s] AI都可以做, [2773.5s -> 2774.5s] 做不少了, [2774.5s -> 2775.5s] 而且, [2775.5s -> 2776.5s] 这里面, [2776.5s -> 2777.5s] 可能也已经, [2777.5s -> 2778.5s] 几大规模的, [2778.5s -> 2779.5s] 全都切换成, [2779.5s -> 2780.5s] AI作为那个, [2780.5s -> 2781.5s] 主要的工作界面, [2781.5s -> 2782.5s] 然后, [2782.5s -> 2783.5s] 再来输出内容, [2783.5s -> 2784.5s] 然后, [2784.5s -> 2785.5s] 但我在想的, [2785.5s -> 2786.5s] 就是, [2786.5s -> 2787.5s] 包括前面, [2787.5s -> 2788.5s] 我们聊到那个, [2788.5s -> 2789.5s] 语言的话题, [2789.5s -> 2790.5s] 我觉得, [2790.5s -> 2791.5s] 可能今天, [2791.5s -> 2793.5s] AI有两件事情, [2793.5s -> 2794.5s] 还是不那么好的, [2794.5s -> 2795.5s] 能替代我们, [2795.5s -> 2796.5s] 就是, [2796.5s -> 2797.5s] 一呢, [2797.5s -> 2798.5s] 是对世界的感受, [2798.5s -> 2799.5s] 就是, [2799.5s -> 2800.5s] 我们人, [2800.5s -> 2801.5s] 这个脑子, [2801.5s -> 2802.5s] 如果想象成, [2802.5s -> 2803.5s] 也是个模型训练的话, [2803.5s -> 2804.5s] 我们不是用语言训练的,

[2804.5s -> 2805.5s] 那个训练过程, [2805.5s -> 2806.5s] 但是, [2806.5s -> 2807.5s] 我们在前期的, [2807.5s -> 2808.5s] 那个大部分的过程, [2808.5s -> 2809.5s] 是听, [2809.5s -> 2810.5s] 是看, [2810.5s -> 2811.5s] 是感受, [2811.5s -> 2812.5s] 然后, [2812.5s -> 2813.5s] 是嗅觉, [2813.5s -> 2814.5s] 然后, [2814.5s -> 2815.5s] 最后, [2815.5s -> 2816.5s] 综合的是, [2816.5s -> 2817.5s] 我们这样一个, [2817.5s -> 2818.5s] 用我们的技术术语的话, [2818.5s -> 2819.5s] 是一个全模态的, [2819.5s -> 2820.5s] 全模态的, [2820.5s -> 2821.5s] 这样的一个, [2821.5s -> 2822.5s] 一个大脑, [2822.5s -> 2823.5s] 那也就意味着, [2823.5s -> 2824.5s] 我们这个大脑, [2824.5s -> 2825.5s] 在接受和, [2825.5s -> 2826.5s] 处理信号的时候, [2826.5s -> 2827.5s] 一定是, [2827.5s -> 2828.5s] 越逼近我们, [2828.5s -> 2830.5s] 原来训练这个大脑的时候, [2830.5s -> 2831.5s] 接受的这个世界的, [2831.5s -> 2832.5s] 各种感官的, [2832.5s -> 2833.5s] 提供的信息, [2833.5s -> 2834.5s] 所, [2835.5s -> 2836.5s] 更接近它, [2836.5s -> 2837.5s] 效率更高, [2837.5s -> 2838.5s] 感受更强烈, [2838.5s -> 2839.5s] 另外一个呢, [2839.5s -> 2840.5s] 就是, [2840.5s -> 2841.5s] 今天的AI, [2841.5s -> 2842.5s] 其实是这种, [2842.5s -> 2843.5s] 轮次, [2844.5s -> 2846.5s] 轮次结构的, [2846.5s -> 2847.5s] 就是你说一句话, [2847.5s -> 2848.5s] AI回一句话, [2848.5s -> 2849.5s] 你再说一句话, [2849.5s -> 2850.5s] AI再回一句话, [2850.5s -> 2851.5s] 那这里面呢, [2851.5s -> 2852.5s] 它其实就, [2852.5s -> 2853.5s] 丧失的一个, [2853.5s -> 2854.5s] 很重要的特征是, [2854.5s -> 2855.5s] 一呢是, [2855.5s -> 2857.5s] 对时间的感受, [2857.5s -> 2858.5s] 就是比如说, [2858.5s -> 2859.5s] 咱们聊天, [2859.5s -> 2860.5s] 边聊, [2860.5s -> 2861.5s] 然后边, [2861.5s -> 2862.5s] 越来越兴奋, [2862.5s -> 2863.5s] 有想表达, [2863.5s -> 2864.5s] 这个可能就是, [2864.5s -> 2865.5s] 随着这个, [2865.5s -> 2866.5s] 交互的这个过程本身, [2866.5s -> 2868.5s] 这个时间累尽了, [2868.5s -> 2869.5s] 我们的神经, [2869.5s -> 2870.5s] 里面一些地质的, [2870.5s -> 2871.5s] 分泌或者积累, [2871.5s -> 2872.5s] 然后你就, [2872.5s -> 2873.5s] 越来越进入状态, [2873.5s -> 2874.5s] 然后你就, [2874.5s -> 2875.5s] 越来越有很多想法, [2875.5s -> 2877.5s] 那AI没有这个启发, [2877.5s -> 2878.5s] 然后, [2878.5s -> 2879.5s] 第二呢,就是, [2879.5s -> 2880.5s] 我们一群人, [2880.5s -> 2881.5s] 在一起交互的时候, [2881.5s -> 2882.5s] 这个交互过程本身, [2882.5s -> 2883.5s] 它不是一个, [2883.5s -> 2884.5s] 纯线性, [2884.5s -> 2885.5s] 纯轮次的, [2885.5s -> 2887.5s] 对,然后它也是交叉的, [2887.5s -> 2888.5s] 那这个也带来了, [2888.5s -> 2889.5s] 很多新的动产, [2889.5s -> 2890.5s] 所以我感觉呢, [2890.5s -> 2891.5s] 就比如说, [2891.5s -> 2892.5s] 科技公司肯定, [2892.5s -> 2894.5s] 今天没有任何好的方式, [2894.5s -> 2895.5s] 可以替代我们, [2895.5s -> 2896.5s] 真的和我们的, [2896.5s -> 2897.5s] 用户坐在一起, [2897.5s -> 2899.5s] 我们去感受它的生活, [2899.5s -> 2900.5s] 感受它需要一个, [2900.5s -> 2901.5s] 什么样好的产品, [2901.5s -> 2902.5s] 什么问题, [2902.5s -> 2903.5s] 帮它解决了, [2903.5s -> 2905.5s] 我也很有成就感, [2905.5s -> 2906.5s] 对它也很重要, [2906.5s -> 2907.5s] 那我感觉是, [2907.5s -> 2908.5s] 这些是, [2908.5s -> 2909.5s] 那些我们, [2909.5s -> 2911.5s] 可以多花些时间的地方, [2911.5s -> 2912.5s] 对对对, [2912.5s -> 2913.5s] 那我在问一个, [2913.5s -> 2914.5s] 更加直接的问题吧, [2914.5s -> 2915.5s] 就比如说, [2915.5s -> 2916.5s] 你作为CEO, [2916.5s -> 2917.5s] 你的公司, [2917.5s -> 2918.5s] 哪些岗位, [2918.5s -> 2919.5s] 你是, [2919.5s -> 2920.5s] 觉得说, [2920.5s -> 2921.5s] 他可能会, [2921.5s -> 2922.5s] 你还会招更多人, [2922.5s -> 2923.5s] 进来做这个岗位, [2923.5s -> 2924.5s] 哪些岗位, [2924.5s -> 2925.5s] 可能在未来五年, [2925.5s -> 2926.5s] 他就不会增长, [2926.5s -> 2927.5s] 甚至可能会, [2927.5s -> 2928.5s] 卸上了岗位, [2928.5s -> 2929.5s] 谢谢李翔老师, [2929.5s -> 2930.5s] 具体的问题, [2930.5s -> 2931.5s] 这个问题特别好, [2931.5s -> 2932.5s] 就是, [2932.5s -> 2933.5s] 但是呢, [2933.5s -> 2934.5s] 我觉得, [2934.5s -> 2935.5s] 那个最大的变化是, [2935.5s -> 2936.5s] 我可能五年之后,

[2936.5s -> 2937.5s] 甚至我觉得, [2937.5s -> 2938.5s] 按照AI, [2938.5s -> 2939.5s] 今天的进展速度, [2939.5s -> 2940.5s] 应该就是, [2940.5s -> 2941.5s] 五个月之后, [2941.5s -> 2942.5s] 我觉得我思考的问题, [2942.5s -> 2943.5s] 就不再是, [2943.5s -> 2944.5s] 我为岗位招人, [2944.5s -> 2945.5s] 就是, [2945.5s -> 2946.5s] 而是, [2946.5s -> 2947.5s] 我为我想要解决的问题, [2947.5s -> 2948.5s] 我想要为我的, [2948.5s -> 2949.5s] 可能是综合职能的, [2949.5s -> 2950.5s] 可能这个人, [2950.5s -> 2952.5s] 他原先是某一个专业的, [2952.5s -> 2953.5s] 但是, [2953.5s -> 2954.5s] 接触了AI, [2954.5s -> 2955.5s] 他补充了很多, [2955.5s -> 2956.5s] 原来他要依赖别人, [2956.5s -> 2957.5s] 才能解决的问题, [2957.5s -> 2958.5s] 但他一个人, [2958.5s -> 2959.5s] 在这一件事上的, [2959.5s -> 2960.5s] 解决的能力, [2960.5s -> 2961.5s] 要远高过, [2961.5s -> 2962.5s] 原来几个岗位, [2962.5s -> 2963.5s] 凑在一起的效果, [2963.5s -> 2964.5s] 可能我会, [2964.5s -> 2965.5s] 这个可能是那个, [2965.5s -> 2966.5s] 很大的变化, [2966.5s -> 2967.5s] 对, [2967.5s -> 2968.5s] 但是这个岗位, [2968.5s -> 2969.5s] 他其实, [2969.5s -> 2970.5s] 今天来讲的话, [2970.5s -> 2971.5s] 其实还很难定义出来, [2971.5s -> 2972.5s] 他叫什么,是吧? [2972.5s -> 2973.5s] 对, [2973.5s -> 2974.5s] 我觉得, [2974.5s -> 2975.5s] 可能以后也, [2975.5s -> 2976.5s] 我有浩老师聊天, [2976.5s -> 2977.5s] 然后他说他, [2977.5s -> 2980.5s] 他让AI帮他看一下, [2980.5s -> 2981.5s] 就是这个, [2981.5s -> 2983.5s] 世界上哪些职业, [2983.5s -> 2984.5s] 按照什么样的顺序, [2984.5s -> 2985.5s] 被AI取代, [2985.5s -> 2986.5s] 然后他说他, [2986.5s -> 2988.5s] AI给他的结果是, [2988.5s -> 2989.5s] 喜剧, [2989.5s -> 2990.5s] 是最后, [2990.5s -> 2991.5s] 有可能是最后一个, [2991.5s -> 2992.5s] 被取代的, [2992.5s -> 2993.5s] 但其实呢, [2993.5s -> 2994.5s] 你要硬取代, [2994.5s -> 2995.5s] 其实也行, [2995.5s -> 2996.5s] 就是挺麻烦, [2996.5s -> 2998.5s] 我做过类似的试验, [2998.5s -> 2999.5s] 就是, [2999.5s -> 3000.5s] 也是在提到我那个, [3000.5s -> 3001.5s] 朋友王漢阳, [3001.5s -> 3002.5s] 我俩做过一次试验, [3002.5s -> 3003.5s] 他, [3003.5s -> 3004.5s] 比如说, [3004.5s -> 3006.5s] 尝试训练一个AI, [3006.5s -> 3007.5s] 模仿我, [3007.5s -> 3008.5s] 去写段子, [3008.5s -> 3009.5s] 所以比如, [3009.5s -> 3010.5s] 先把我之前, [3010.5s -> 3011.5s] 讲过的段子, [3011.5s -> 3012.5s] 喂给AI, [3012.5s -> 3013.5s] 然后让AI现场写, [3013.5s -> 3014.5s] 现场写, [3014.5s -> 3015.5s] 我现场给反馈, [3015.5s -> 3016.5s] 就说, [3016.5s -> 3017.5s] 我觉得你这个段子, [3017.5s -> 3018.5s] 是写出来的, [3018.5s -> 3019.5s] 但是怎么怎么样, [3019.5s -> 3020.5s] 不断的给AI, [3020.5s -> 3021.5s] 进行反馈反馈, [3021.5s -> 3022.5s] 最后AI, [3022.5s -> 3023.5s] 比如说, [3023.5s -> 3024.5s] 出过十个段子里, [3024.5s -> 3025.5s] 有一个我会就, [3025.5s -> 3026.5s] 这挺有意思的, [3026.5s -> 3027.5s] 这感觉是, [3027.5s -> 3028.5s] 我可以在台上讲的, [3028.5s -> 3029.5s] 就是这个, [3029.5s -> 3030.5s] 至少这个前提, [3030.5s -> 3031.5s] 什么的, [3031.5s -> 3032.5s] 是可以讲的, [3032.5s -> 3033.5s] 所以那个时候, [3034.5s -> 3035.5s] 你以量取胜, [3035.5s -> 3037.5s] 就现在的AI水平, [3037.5s -> 3038.5s] 是可以做到, [3038.5s -> 3039.5s] 出, [3039.5s -> 3040.5s] 比如说, [3040.5s -> 3041.5s] 出几段, [3041.5s -> 3042.5s] 七八十分的, [3042.5s -> 3043.5s] 段子的, [3043.5s -> 3044.5s] 这种水平, [3044.5s -> 3045.5s] 但是呢, [3045.5s -> 3046.5s] 当时给我的感觉, [3046.5s -> 3047.5s] 就是太累了, [3047.5s -> 3048.5s] 就是不如自己写, [3048.5s -> 3050.5s] 而且你出那么多图纱, [3050.5s -> 3051.5s] 最后就是, [3051.5s -> 3052.5s] 变成一种, [3052.5s -> 3053.5s] 流水线的产品, [3053.5s -> 3054.5s] 你, [3054.5s -> 3055.5s] 其实演员自身, [3055.5s -> 3056.5s] 不去, [3056.5s -> 3057.5s] 先探究自己, [3057.5s -> 3058.5s] 内心的情感了, [3058.5s -> 3059.5s] 你就不表达自己了, [3059.5s -> 3060.5s] 其实, [3060.5s -> 3061.5s] 对于演员来说, [3061.5s -> 3062.5s] 也是个损失, [3062.5s -> 3063.5s] 并不是说, [3063.5s -> 3064.5s] 多么, [3064.5s -> 3065.5s] 只是, [3065.5s -> 3066.5s] 演员也不是说,

[3066.5s -> 3067.5s] 只是偷鸡取巧, [3067.5s -> 3068.5s] 就可以的, [3068.5s -> 3069.5s] 有的时候, [3069.5s -> 3070.5s] 你也有自己, [3070.5s -> 3071.5s] 抒发自己情感, [3071.5s -> 3072.5s] 抒发自己, [3072.5s -> 3073.5s] 对于世界看法的, [3073.5s -> 3074.5s] 一种需要, [3074.5s -> 3075.5s] 那如果那个需要, [3075.5s -> 3076.5s] 不是你的, [3076.5s -> 3077.5s] 它只是说, [3077.5s -> 3078.5s] 你客观看起来, [3078.5s -> 3079.5s] 是一个好笑的段子, [3079.5s -> 3080.5s] 其实也失去了, [3080.5s -> 3081.5s] 脱口秀的, [3081.5s -> 3082.5s] 一部分意义, [3082.5s -> 3083.5s] 所以我是觉得, [3083.5s -> 3084.5s] 我, [3084.5s -> 3085.5s] 我不知道, [3085.5s -> 3086.5s] 但是, [3086.5s -> 3087.5s] 按照AI现在的发展, [3087.5s -> 3088.5s] 反正, [3088.5s -> 3089.5s] 迟早有一天, [3089.5s -> 3090.5s] 能够替代我们, [3090.5s -> 3091.5s] 这肯定是, [3091.5s -> 3092.5s] 就是, [3092.5s -> 3093.5s] 来的时候, [3093.5s -> 3094.5s] 我能找到别的事儿干吧, [3094.5s -> 3095.5s] 比如, [3095.5s -> 3096.5s] 成为一名优秀的, [3096.5s -> 3097.5s] 播客主播, [3097.5s -> 3100.5s] 按照您刚才的说法, [3100.5s -> 3101.5s] 洗击员, [3101.5s -> 3102.5s] 是最后被取代的, [3102.5s -> 3103.5s] 到时候, [3103.5s -> 3104.5s] 应该找不到工作了, [3104.5s -> 3105.5s] 因为我所有人都被取代了, [3105.5s -> 3106.5s] 所有人没有工作了, [3106.5s -> 3107.5s] 对, [3107.5s -> 3108.5s] 我再问一下, [3108.5s -> 3110.5s] 你会介意说, [3110.5s -> 3112.5s] 把周其穆的形象, [3112.5s -> 3113.5s] 授权给AI, [3113.5s -> 3114.5s] 然后AI可能, [3114.5s -> 3115.5s] 做了很多的, [3115.5s -> 3116.5s] 周其穆, [3116.5s -> 3117.5s] 讲脱口秀的, [3117.5s -> 3118.5s] 这样的, [3118.5s -> 3119.5s] 视频, [3119.5s -> 3120.5s] 去疯狂的, [3120.5s -> 3121.5s] 你会介意吗? [3122.5s -> 3123.5s] 我觉得, [3123.5s -> 3124.5s] 介意不介意, [3124.5s -> 3125.5s] 完全取决于, [3125.5s -> 3126.5s] 就是个, [3126.5s -> 3127.5s] 观众啊, [3127.5s -> 3128.5s] 长期接受, [3128.5s -> 3129.5s] 这样的形象以后, [3129.5s -> 3130.5s] 它会产生什么样的心理, [3130.5s -> 3131.5s] 假如, [3131.5s -> 3132.5s] 这是积极的, [3132.5s -> 3133.5s] 我就不介意, [3133.5s -> 3134.5s] 如果是消极的, [3134.5s -> 3135.5s] 这个太烦了, [3135.5s -> 3136.5s] 可不要这个人, [3136.5s -> 3137.5s] 总出现了, [3137.5s -> 3138.5s] 我就很介意, [3138.5s -> 3139.5s] 因为, [3139.5s -> 3140.5s] 您从事的职业, [3140.5s -> 3141.5s] 我觉得它里面, [3141.5s -> 3142.5s] 比如它有, [3142.5s -> 3143.5s] 文学啊, [3143.5s -> 3144.5s] 语言啊, [3144.5s -> 3145.5s] 这成分, [3145.5s -> 3146.5s] 其实也有那种, [3146.5s -> 3147.5s] 教育的, [3147.5s -> 3148.5s] 对, [3148.5s -> 3149.5s] 对, [3149.5s -> 3150.5s] 一个是教学, [3150.5s -> 3151.5s] 一个是研究, [3151.5s -> 3152.5s] 对, [3152.5s -> 3154.5s] 这里面有很多环节, [3154.5s -> 3155.5s] 和内容是可以被, [3155.5s -> 3156.5s] AI, [3157.5s -> 3158.5s] 代替, [3158.5s -> 3159.5s] 嗯, [3159.5s -> 3160.5s] 呃, [3160.5s -> 3161.5s] 包括现在, [3161.5s -> 3162.5s] 已经深度的, [3162.5s -> 3163.5s] 结合进来了, [3163.5s -> 3164.5s] 我觉得, [3164.5s -> 3165.5s] 每个老师都在用, [3165.5s -> 3166.5s] 每个学生也在用, [3166.5s -> 3167.5s] 而且, [3167.5s -> 3168.5s] 学生比老师, [3168.5s -> 3169.5s] 还会用AI, [3169.5s -> 3170.5s] 特别是这个, [3170.5s -> 3171.5s] 写论文啊, [3171.5s -> 3172.5s] 或者写作业这个环节, [3172.5s -> 3173.5s] 因为重一些, [3173.5s -> 3174.5s] 它不是, [3174.5s -> 3175.5s] 光是去, [3175.5s -> 3176.5s] 教你去写小说, [3176.5s -> 3177.5s] 这些东西, [3177.5s -> 3178.5s] 它还有研究小说时刻, [3178.5s -> 3179.5s] 那涉及到, [3179.5s -> 3180.5s] 文学理论, [3180.5s -> 3181.5s] 美学, [3181.5s -> 3182.5s] 文学史, [3182.5s -> 3183.5s] 那, [3183.5s -> 3184.5s] 那个, [3184.5s -> 3185.5s] 各种, [3185.5s -> 3186.5s] 考据啊, [3186.5s -> 3187.5s] 这些东西, [3187.5s -> 3188.5s] 那么, [3188.5s -> 3189.5s] 这个里面, [3189.5s -> 3190.5s] 其实有很多, [3190.5s -> 3191.5s] 这种, [3191.5s -> 3192.5s] 研究性的, [3192.5s -> 3193.5s] Academic的,

[3193.5s -> 3194.5s] 这些东西, [3194.5s -> 3195.5s] 其实, [3195.5s -> 3196.5s] 就是AI的, [3196.5s -> 3197.5s] 大有用武之地, [3197.5s -> 3198.5s] 然后这个呢, [3198.5s -> 3199.5s] 其实也是, [3199.5s -> 3200.5s] 我觉得, [3200.5s -> 3201.5s] 其实有一个好处, [3201.5s -> 3202.5s] 它其实有一个, [3202.5s -> 3203.5s] 倒逼的作用, [3203.5s -> 3204.5s] 就原来这些, [3204.5s -> 3205.5s] 就是, [3205.5s -> 3206.5s] 其实很多研究力, [3206.5s -> 3207.5s] 我觉得, [3207.5s -> 3208.5s] 就是用AI的, [3208.5s -> 3209.5s] 这种眼光来看的话, [3209.5s -> 3210.5s] 所以它倒逼, [3210.5s -> 3211.5s] 就是, [3211.5s -> 3212.5s] 我们怎么能够去, [3212.5s -> 3213.5s] 能够, [3213.5s -> 3215.5s] 更有独创性的, [3215.5s -> 3216.5s] 这样子的, [3216.5s -> 3217.5s] 一种研究, [3217.5s -> 3218.5s] 那, [3218.5s -> 3219.5s] 这地方, [3219.5s -> 3220.5s] 其实是, [3220.5s -> 3221.5s] 我觉得, [3221.5s -> 3222.5s] 它会成为, [3222.5s -> 3223.5s] 一个很好的, [3223.5s -> 3224.5s] 一个自己, [3224.5s -> 3225.5s] 那么, [3225.5s -> 3226.5s] 我个人, [3226.5s -> 3227.5s] 就是, [3227.5s -> 3228.5s] 认为, [3228.5s -> 3229.5s] 像这种, [3229.5s -> 3230.5s] 研究性的, [3230.5s -> 3231.5s] 这种工作呢, [3231.5s -> 3232.5s] 其实是, [3232.5s -> 3233.5s] 它最重要的, [3233.5s -> 3234.5s] 我觉得, [3234.5s -> 3235.5s] 人要把握好, [3235.5s -> 3236.5s] 两个环节, [3236.5s -> 3237.5s] 第一步, [3237.5s -> 3238.5s] 就是问问题的, [3238.5s -> 3239.5s] 就是, [3239.5s -> 3240.5s] 那个问题意识的, [3240.5s -> 3241.5s] 那个, [3241.5s -> 3242.5s] 这个, [3242.5s -> 3243.5s] 其实还是需要人的, [3243.5s -> 3244.5s] 那种, [3244.5s -> 3245.5s] 就像, [3245.5s -> 3246.5s] 那个, [3246.5s -> 3247.5s] 围棋, [3247.5s -> 3248.5s] 就是, [3248.5s -> 3249.5s] 那个AI, [3249.5s -> 3250.5s] 它也说, [3250.5s -> 3251.5s] 你, [3251.5s -> 3252.5s] 你才能问出我, [3252.5s -> 3253.5s] 这个问题, [3253.5s -> 3254.5s] 对, [3254.5s -> 3255.5s] 我也觉得, [3255.5s -> 3256.5s] 我那个问题, [3256.5s -> 3257.5s] 问得很好, [3257.5s -> 3258.5s] 我们现在, [3258.5s -> 3259.5s] 也都觉得, [3259.5s -> 3260.5s] 问得很好, [3260.5s -> 3261.5s] 确实好, [3261.5s -> 3262.5s] 所以, [3262.5s -> 3263.5s] 这个AI时代, [3263.5s -> 3264.5s] 真的是, [3264.5s -> 3265.5s] 认为, [3265.5s -> 3266.5s] 那种, [3266.5s -> 3267.5s] 创造性的问题, [3267.5s -> 3268.5s] 这一方面, [3268.5s -> 3269.5s] 那, [3269.5s -> 3270.5s] 当中就有, [3270.5s -> 3271.5s] 很多就有, [3271.5s -> 3272.5s] 那各种agents, [3272.5s -> 3273.5s] stages, [3273.5s -> 3274.5s] 就让它去, [3274.5s -> 3275.5s] 爬满世界, [3275.5s -> 3276.5s] 找资料, [3276.5s -> 3277.5s] 但是, [3277.5s -> 3278.5s] 这个时候, [3278.5s -> 3279.5s] 到最后, [3279.5s -> 3280.5s] 你还得去, [3280.5s -> 3281.5s] 你来决定, [3281.5s -> 3282.5s] 你来选择, [3282.5s -> 3283.5s] 你来优化, [3283.5s -> 3284.5s] 是吧, [3284.5s -> 3285.5s] 这个最后一步, [3285.5s -> 3286.5s] 也包括, [3286.5s -> 3287.5s] 我刚才讲, [3287.5s -> 3288.5s] 那个语言这一步, [3288.5s -> 3289.5s] 我是觉得, [3289.5s -> 3290.5s] 语言一定要自己写, [3290.5s -> 3291.5s] 这个是我对学生, [3291.5s -> 3292.5s] 学生讲的, [3292.5s -> 3293.5s] 比如说, [3293.5s -> 3294.5s] 就是, [3294.5s -> 3297.5s] 他的很多教学的内容, [3297.5s -> 3299.5s] 我作为一个学生, [3299.5s -> 3300.5s] 我可以自己, [3300.5s -> 3301.5s] 通过跟AI互动, [3301.5s -> 3302.5s] 来学习吗? [3302.5s -> 3303.5s] 大有多少比例, [3303.5s -> 3304.5s] 是必须要有, [3304.5s -> 3305.5s] 老师来教, [3305.5s -> 3306.5s] 理论上, [3306.5s -> 3307.5s] 完全不需要老师, [3307.5s -> 3308.5s] 而且, [3308.5s -> 3309.5s] 这个实际上, [3309.5s -> 3310.5s] 不需要AI, [3310.5s -> 3311.5s] 你其实没有AI的时候, [3311.5s -> 3312.5s] 我觉得, [3312.5s -> 3313.5s] 中文系的内容, [3313.5s -> 3314.5s] 完全都可以自学的, [3314.5s -> 3315.5s] 因为, [3315.5s -> 3316.5s] 我就知道这样的, [3316.5s -> 3317.5s] 我爸就是这样一个,

[3317.5s -> 3318.5s] 他完全是, [3318.5s -> 3320.5s] 他就是读到初二, [3320.5s -> 3321.5s] 但他写的文章, [3321.5s -> 3322.5s] 我觉得比, [3322.5s -> 3324.5s] 可能百分之九十, [3324.5s -> 3325.5s] 中文系的老师, [3325.5s -> 3326.5s] 都要写得好, [3326.5s -> 3327.5s] 那么, [3327.5s -> 3329.5s] 但这个, [3329.5s -> 3330.5s] 可能, [3330.5s -> 3332.5s] 并不一定有普遍的, [3332.5s -> 3333.5s] 就是, [3333.5s -> 3334.5s] 大多数人, [3334.5s -> 3335.5s] 他可能需要一个, [3335.5s -> 3336.5s] 编辑, [3336.5s -> 3338.5s] 某一个特定的空间, [3338.5s -> 3339.5s] 我们称之为, [3339.5s -> 3340.5s] 课堂, [3340.5s -> 3341.5s] 或者校园, [3341.5s -> 3342.5s] 还要有一个, [3342.5s -> 3343.5s] 肉身的老师, [3343.5s -> 3345.5s] 在陪伴他们, [3345.5s -> 3347.5s] 也许拿着编子, [3347.5s -> 3348.5s] 但也许, [3348.5s -> 3349.5s] 寻寻善诱, [3349.5s -> 3350.5s] 我最记得就是, [3350.5s -> 3351.5s] 我的老师, [3351.5s -> 3352.5s] 我的老师, [3352.5s -> 3353.5s] 他当年怎么教我, [3353.5s -> 3354.5s] 他不是给我上课, [3354.5s -> 3355.5s] 就是, [3355.5s -> 3357.5s] 我们每周去他家吃饭, [3357.5s -> 3358.5s] 这个, [3358.5s -> 3359.5s] 就好吃好喝, [3359.5s -> 3360.5s] 然后就, [3360.5s -> 3361.5s] 各种, [3361.5s -> 3362.5s] 还有那个, [3362.5s -> 3363.5s] 山南海北的, [3363.5s -> 3364.5s] 这样的一个聊, [3364.5s -> 3365.5s] 我觉得那是我, [3365.5s -> 3366.5s] 最受教义的, [3366.5s -> 3368.5s] 因为我老师, [3368.5s -> 3370.5s] 他太见多识广了, [3370.5s -> 3371.5s] 他就是, [3371.5s -> 3373.5s] 中国现代文学史的, [3373.5s -> 3375.5s] 他叫贾直方, [3375.5s -> 3377.5s] 做过四次老, [3377.5s -> 3379.5s] 几乎所有的这些, [3379.5s -> 3380.5s] 从矛盾, [3380.5s -> 3381.5s] 郭沫若, [3381.5s -> 3382.5s] 在鲁迅, [3382.5s -> 3383.5s] 没有见过, [3383.5s -> 3384.5s] 但, [3384.5s -> 3385.5s] 其他基本上全部, [3385.5s -> 3386.5s] 要么是朋友, [3386.5s -> 3387.5s] 要么见过, [3387.5s -> 3388.5s] 那我在一个, [3388.5s -> 3390.5s] 活的文学史边上, [3390.5s -> 3391.5s] 你说这种东西, [3391.5s -> 3392.5s] 课堂里, [3392.5s -> 3393.5s] 他是学不到的, [3393.5s -> 3395.5s] 那我就在想, [3395.5s -> 3396.5s] 这种东西, [3396.5s -> 3397.5s] 我们今天, [3397.5s -> 3399.5s] 是不是要让他再回来, [3399.5s -> 3400.5s] 这是一种, [3400.5s -> 3402.5s] 很传统的教学方式, [3402.5s -> 3404.5s] 就是肉身的, [3404.5s -> 3405.5s] 小范围的, [3405.5s -> 3406.5s] 生活化的, [3406.5s -> 3408.5s] 这样一个教学情景, [3408.5s -> 3409.5s] 这不就是柏拉图, [3409.5s -> 3410.5s] 或者孔子, [3410.5s -> 3411.5s] 学员, [3411.5s -> 3412.5s] 学员, [3412.5s -> 3413.5s] 是吧, [3413.5s -> 3414.5s] 我不知道, [3414.5s -> 3415.5s] 也许, [3415.5s -> 3416.5s] 越是AI的时候, [3416.5s -> 3417.5s] 我越需要, [3417.5s -> 3418.5s] 我们多坐在一起, [3418.5s -> 3419.5s] 聊聊, [3419.5s -> 3420.5s] 对,有可能他, [3420.5s -> 3421.5s] 有可能他, [3421.5s -> 3422.5s] 未来的教学方式, [3422.5s -> 3423.5s] 会发生变化, [3423.5s -> 3424.5s] 他说变化, [3424.5s -> 3426.5s] 可能是某种程度的复古, [3426.5s -> 3427.5s] 就重新回到, [3427.5s -> 3428.5s] 就是一个, [3428.5s -> 3429.5s] 小范围的肉身, [3429.5s -> 3430.5s] 我现在越觉得, [3430.5s -> 3431.5s] 这个肉身的意义, [3431.5s -> 3432.5s] 这个也是, [3432.5s -> 3433.5s] 迄今为实AI, [3433.5s -> 3434.5s] 没有的东西, [3434.5s -> 3435.5s] 比如说我所懂的东西, [3435.5s -> 3436.5s] 再多懂, [3436.5s -> 3438.5s] 那我在这个, [3439.5s -> 3440.5s] 教室里有什么意义, [3440.5s -> 3441.5s] 我放一个AI, [3441.5s -> 3442.5s] 不就行了吗, [3442.5s -> 3443.5s] 不一样, [3443.5s -> 3445.5s] 我的肉身在那里, [3445.5s -> 3446.5s] 我, [3446.5s -> 3447.5s] 这个学生, [3447.5s -> 3448.5s] 他的感觉, [3448.5s -> 3449.5s] 就不一样, [3449.5s -> 3450.5s] 那, [3450.5s -> 3451.5s] 因为他对我, [3451.5s -> 3452.5s] 有一种信任, [3452.5s -> 3453.5s] 他还跟我, [3453.5s -> 3455.5s] 可能有一种, [3455.5s -> 3457.5s] 超越文字, [3457.5s -> 3458.5s] 其他各种东西, [3458.5s -> 3460.5s] 一种连接, [3460.5s -> 3461.5s] 这种东西, [3461.5s -> 3462.5s] 我觉得, [3462.5s -> 3463.5s] 可能是, [3463.5s -> 3464.5s] 我们应该珍惜的,

[3751.5s -> 3752.5s] 行业的新人, [3752.5s -> 3753.5s] 就是他进来, [3753.5s -> 3754.5s] 就是你是他的, [3754.5s -> 3755.5s] 你是他的导师, [3755.5s -> 3756.5s] 就考虑到, [3756.5s -> 3757.5s] 现在的技术变化, [3757.5s -> 3758.5s] 这么快, [3758.5s -> 3759.5s] 对,外部世界变化, [3759.5s -> 3760.5s] 也很快吧, [3760.5s -> 3761.5s] 技术是其中一个原因, [3761.5s -> 3762.5s] 然后你要给, [3762.5s -> 3763.5s] 你要的这个, [3763.5s -> 3764.5s] 学徒, [3764.5s -> 3765.5s] 或者新人, [3765.5s -> 3766.5s] 一些, [3766.5s -> 3768.5s] 建议的话, [3768.5s -> 3769.5s] 你会给他什么建议, [3769.5s -> 3770.5s] 对, [3770.5s -> 3771.5s] 严老师要不, [3771.5s -> 3772.5s] 我觉得这个问题, [3772.5s -> 3773.5s] 应该是非常, [3773.5s -> 3774.5s] 你应该, [3774.5s -> 3775.5s] 经常会, [3775.5s -> 3776.5s] 面对和碰到吧, [3776.5s -> 3777.5s] 这是一个, [3777.5s -> 3778.5s] 危险的问题啊, [3778.5s -> 3779.5s] 为什么呀, [3779.5s -> 3780.5s] 因为, [3780.5s -> 3781.5s] 带着灯味, [3785.5s -> 3786.5s] 要不你灯我吧, [3786.5s -> 3787.5s] 假如说, [3787.5s -> 3788.5s] 我想去, [3788.5s -> 3789.5s] 严老师, [3789.5s -> 3790.5s] 该怎么办, [3790.5s -> 3791.5s] 严老师, [3791.5s -> 3793.5s] 我先舍身回答一下, [3793.5s -> 3795.5s] 对吧,就是, [3795.5s -> 3796.5s] 其实现在, [3796.5s -> 3797.5s] 我坦率的时候, [3797.5s -> 3799.5s] 我真的是不知道, [3799.5s -> 3800.5s] 就是AI, [3800.5s -> 3802.5s] 对我们的冲击太大了, [3802.5s -> 3804.5s] 而且这种冲击, [3804.5s -> 3806.5s] 还在持续加剧中, [3806.5s -> 3808.5s] 就这个世界的不可, [3808.5s -> 3810.5s] 只是未来的不可测, [3810.5s -> 3812.5s] 还有各种, [3812.5s -> 3813.5s] 就是说, [3813.5s -> 3814.5s] 非素发展的, [3814.5s -> 3816.5s] 这样的一个变化, [3816.5s -> 3817.5s] 还有, [3817.5s -> 3818.5s] 在这个当中, [3818.5s -> 3820.5s] 涌现的各种可能性, [3820.5s -> 3821.5s] 我觉得, [3821.5s -> 3823.5s] 真是令人眼花了乱, [3823.5s -> 3824.5s] 所以这个时候, [3824.5s -> 3825.5s] 如果谁说, [3825.5s -> 3827.5s] 我知道未来, [3827.5s -> 3828.5s] 我知道方向, [3828.5s -> 3829.5s] 我能可以, [3829.5s -> 3830.5s] 给你一个, [3830.5s -> 3831.5s] 很好的建议, [3833.5s -> 3834.5s] 我觉得, [3834.5s -> 3835.5s] 无凡这种, [3835.5s -> 3837.5s] 我是不太相信啊, [3838.5s -> 3839.5s] 但是呢, [3839.5s -> 3840.5s] 另外一方面呢, [3840.5s -> 3841.5s] 我这个时候, [3841.5s -> 3842.5s] 其实我有一点, [3842.5s -> 3844.5s] 我倒是更加相信了, [3845.5s -> 3847.5s] 我更相信我自己, [3848.5s -> 3850.5s] 就是我又更回到自己, [3850.5s -> 3851.5s] 其实AI, [3851.5s -> 3852.5s] 从这个意义上讲, [3852.5s -> 3853.5s] 让我, [3853.5s -> 3854.5s] 更, [3854.5s -> 3856.5s] 松弛了, [3856.5s -> 3858.5s] 这世界已然如此啊, [3858.5s -> 3859.5s] 就, [3859.5s -> 3860.5s] 因为以前我们是觉得, [3860.5s -> 3861.5s] 只要我努力, [3861.5s -> 3862.5s] 只要我打拼啊, [3862.5s -> 3863.5s] 只要我这个, [3863.5s -> 3864.5s] 预测, [3864.5s -> 3865.5s] 判断正确, [3865.5s -> 3867.5s] 只要我抢在这个风口, [3868.5s -> 3869.5s] 这个我就, [3869.5s -> 3871.5s] 能够视野顺畅啊, [3871.5s -> 3872.5s] 或者怎么样啊, [3872.5s -> 3875.5s] 走在这个时代的大潮当中, [3876.5s -> 3877.5s] 但那样, [3877.5s -> 3878.5s] 其实也很累, [3878.5s -> 3879.5s] 但都, [3879.5s -> 3880.5s] 我不是说它不好, [3880.5s -> 3881.5s] 但是就是说, [3881.5s -> 3882.5s] 那个也是一个, [3882.5s -> 3883.5s] 非常精神, [3883.5s -> 3884.5s] 正分的一个时代, [3884.5s -> 3885.5s] 但是现在, [3885.5s -> 3886.5s] 其实我觉得是一个, [3886.5s -> 3888.5s] 完全不一样的一个时代, [3888.5s -> 3889.5s] 但, [3889.5s -> 3890.5s] 我更不是说, [3890.5s -> 3891.5s] 现在不好, [3891.5s -> 3892.5s] 反而我, [3892.5s -> 3893.5s] 因为我经常, [3893.5s -> 3894.5s] 今天经常说的一个词, [3894.5s -> 3895.5s] 也是哎呀, [3895.5s -> 3896.5s] 在改变我们, [3896.5s -> 3897.5s] 改变我的一个认知, [3897.5s -> 3899.5s] 改变一个自我的认知, [3899.5s -> 3900.5s] 那我只能说说, [3900.5s -> 3901.5s] 对我来讲, [3901.5s -> 3902.5s] 我更多的是什么? [3902.5s -> 3904.5s] 我回到了自我, [3904.5s -> 3905.5s] 这个自我呢, [3905.5s -> 3907.5s] 不是说我变得更自私啊, [3907.5s -> 3909.5s] 或者是个人主义, [3910.5s -> 3911.5s] 我可能更注重我自己, [3911.5s -> 3913.5s] 个人的一个生活,

[3913.5s -> 3914.5s] 我的趣味, [3914.5s -> 3916.5s] 我的爱好, [3916.5s -> 3918.5s] 比如说我又拿起了吉他, [3918.5s -> 3920.5s] 我开始健身, [3920.5s -> 3921.5s] 然后这个过程当中, [3921.5s -> 3923.5s] 我就发现一个, [3923.5s -> 3924.5s] 我好像做的都是, [3924.5s -> 3926.5s] 不但是我, [3926.5s -> 3928.5s] 而是一个非常更具体的, [3928.5s -> 3929.5s] 跟我升级有关的, [3929.5s -> 3931.5s] 那我跟爱的发生关系, [3931.5s -> 3932.5s] 我也是在问他, [3932.5s -> 3933.5s] 我怎么练琴更好, [3933.5s -> 3935.5s] 我怎么健身更好, [3935.5s -> 3937.5s] 我怎么运动康复更好, [3937.5s -> 3940.5s] 这些都最后回到一个肉身, [3940.5s -> 3942.5s] 这样子的一个东西, [3944.5s -> 3945.5s] 所以我在, [3945.5s -> 3947.5s] 如果硬要说一个建议的话, [3947.5s -> 3948.5s] 我也在想, [3948.5s -> 3950.5s] 每个人可能他都有一个自我, [3950.5s -> 3952.5s] 那么在一个爱的时代, [3952.5s -> 3953.5s] 说老您话, [3953.5s -> 3955.5s] 他很可能是一个非人化的时代, [3955.5s -> 3957.5s] 他是一个异化的, [3957.5s -> 3959.5s] 让你都不认识自己的时代, [3959.5s -> 3961.5s] 那我们怎么能够更好的, [3963.5s -> 3964.5s] 就是怎么讲呢, [3964.5s -> 3966.5s] 还能够自我实现, [3966.5s -> 3968.5s] 自我保存, [3968.5s -> 3971.5s] 当然首先是自我保护, [3971.5s -> 3973.5s] 然后是自我完成, [3973.5s -> 3975.5s] 自我学习, [3975.5s -> 3976.5s] 那么从这个角度, [3976.5s -> 3978.5s] 我觉得考虑跟, [3978.5s -> 3980.5s] 爱的一个关系, [3980.5s -> 3982.5s] 这是我自己个人的一个角度, [3982.5s -> 3984.5s] 你理解, [3984.5s -> 3986.5s] 期末呢, [3986.5s -> 3987.5s] 年轻的艺人, [3987.5s -> 3988.5s] 脱口学艺人, [3988.5s -> 3992.5s] 对,我这个其实也是对自己的一种, [3992.5s -> 3994.5s] 编册吧, [3994.5s -> 3996.5s] 就是现在因为AI的出现, [3996.5s -> 3997.5s] 导致于, [3997.5s -> 3999.5s] 如果你产生的内容, [3999.5s -> 4001.5s] 是不闲不淡的, [4001.5s -> 4005.5s] 是非常普世大众的, [4005.5s -> 4007.5s] 是缺少情感深度的, [4007.5s -> 4009.5s] 甚至是不够优微的, [4009.5s -> 4012.5s] 基本上就没有什么存在的空间了, [4012.5s -> 4014.5s] 不够优微, [4014.5s -> 4016.5s] 比如作为脱口学艺人而讲, [4016.5s -> 4019.5s] 如果再只是泛泛的讲, [4019.5s -> 4021.5s] AI都能总结出来的, [4021.5s -> 4023.5s] 社会上的一些, [4023.5s -> 4025.5s] 人的特点啊, [4025.5s -> 4026.5s] 习惯的现象啊, [4026.5s -> 4029.5s] 有的时候就没有那么有劲儿, [4029.5s -> 4030.5s] 因为大家觉得, [4030.5s -> 4032.5s] 这些内容你在网上都能刷到, [4032.5s -> 4033.5s] 很多也是AI, [4033.5s -> 4035.5s] 就可以给你总结出来的, [4035.5s -> 4036.5s] 那有的时候, [4036.5s -> 4038.5s] 你就更需要往自己的内心, [4038.5s -> 4040.5s] 再去走, [4040.5s -> 4041.5s] 因为AI虽然很发达, [4041.5s -> 4044.5s] 但是它并不足够了解你这个个体, [4044.5s -> 4045.5s] 你这个个体, [4045.5s -> 4047.5s] 还有很多更加优微, [4047.5s -> 4048.5s] 更加细致, [4048.5s -> 4051.5s] 甚至更加黑暗的一些想法, [4051.5s -> 4052.5s] 情绪啊, [4052.5s -> 4054.5s] 是大家深层有共鸣的, [4054.5s -> 4055.5s] 但是平时, [4055.5s -> 4056.5s] 我们不太说, [4056.5s -> 4057.5s] 因为我们不太说, [4057.5s -> 4059.5s] 所以AI很少接受, [4059.5s -> 4060.5s] 这方面的预料可能是, [4060.5s -> 4063.5s] 所以它出现的概率就小, [4063.5s -> 4065.5s] 那你就要找这样的内容, [4065.5s -> 4066.5s] 包括你对于社会, [4066.5s -> 4067.5s] 对于人的动产, [4067.5s -> 4070.5s] 本来太阳底下就已经没有新鲜事了, [4070.5s -> 4073.5s] AI让这个新鲜事变得更烂大节, [4073.5s -> 4076.5s] 所以你要找那种更加独特的动产, [4076.5s -> 4077.5s] 最好是, [4077.5s -> 4078.5s] 你让AI总结, [4078.5s -> 4079.5s] AI第一次回答, [4079.5s -> 4081.5s] 就总结不出来的那种, [4081.5s -> 4083.5s] 你能把它找到, [4083.5s -> 4084.5s] 那算你厉害, [4084.5s -> 4085.5s] 那观众才会觉得, [4085.5s -> 4086.5s] 我来听你这个, [4086.5s -> 4087.5s] 不错, [4087.5s -> 4088.5s] 有意思, [4088.5s -> 4089.5s] 它感觉到心影, [4089.5s -> 4091.5s] 感觉到跟它平时上网, [4091.5s -> 4092.5s] 看到的那些东西, [4092.5s -> 4093.5s] 不太一样, [4093.5s -> 4094.5s] 角度不太一样, [4094.5s -> 4096.5s] 所以其实对于, [4096.5s -> 4098.5s] 我觉得对于整个内容创作者来说, [4098.5s -> 4101.5s] 都是起出了更大的挑战, [4101.5s -> 4102.5s] 但是就像严峰老师说的, [4102.5s -> 4103.5s] 他有一个途径, [4103.5s -> 4106.5s] 就是你更加的探寻自己, [4106.5s -> 4108.5s] 你的个体足够, [4108.5s -> 4110.5s] 探修的颗粒度足够细, [4110.5s -> 4112.5s] 它其实反而更加广, [4112.5s -> 4114.5s] 就是更有功力。 [4114.5s -> 4115.5s] 你刚才这个, [4115.5s -> 4116.5s] 我对不起, [4116.5s -> 4118.5s] 我刚才他对我有一个非常启发, [4118.5s -> 4119.5s] 就是我也是, [4119.5s -> 4120.5s] 我刚才讲的那个, [4120.5s -> 4121.5s] 严峰老师,我总启发你, [4121.5s -> 4123.5s] 以后你总也总带着我吧, [4123.5s -> 4124.5s] 我启发启发, [4124.5s -> 4125.5s] 这个就是脱口秀的意义,

[4283.9s -> 4284.9s] 发现, [4284.9s -> 4285.9s] 材料科学在里面, [4285.9s -> 4286.9s] 影响非常的大, [4286.9s -> 4287.9s] 比如说, [4287.9s -> 4288.9s] 戈尔生学, [4288.9s -> 4289.9s] 在, [4289.9s -> 4290.9s] 生学表现非常好, [4290.9s -> 4291.9s] 他们说过了一个公司, [4291.9s -> 4292.9s] 叫丹麦登拿, [4292.9s -> 4293.9s] 然后, [4293.9s -> 4294.9s] 哎,然后我后来, [4294.9s -> 4295.9s] 问了仔细之后, [4295.9s -> 4296.9s] 就是好在那, [4296.9s -> 4297.9s] 一点点材料, [4297.9s -> 4298.9s] 当然不能, [4298.9s -> 4299.9s] 一点点这个词, [4299.9s -> 4300.9s] 不准确啊, [4300.9s -> 4301.9s] 他只是在那个, [4301.9s -> 4302.9s] 体积上一点点, [4302.9s -> 4303.9s] 但他最后对, [4303.9s -> 4304.9s] 结果带来的变化, [4304.9s -> 4305.9s] 是巨大的, [4305.9s -> 4306.9s] 然后我爸呢, [4306.9s -> 4307.9s] 是, [4307.9s -> 4308.9s] 学校里的那个, [4308.9s -> 4309.9s] 材料科学的老师, [4309.9s -> 4310.9s] 然后呢, [4310.9s -> 4311.9s] 我今天下午, [4311.9s -> 4312.9s] 就跟他打电话, [4312.9s -> 4313.9s] 问半天, [4313.9s -> 4314.9s] 说有没有任何, [4314.9s -> 4315.9s] 我能帮上忙的, [4315.9s -> 4316.9s] 然后, [4316.9s -> 4317.9s] 或者, [4317.9s -> 4318.9s] 我能站在一个, [4318.9s -> 4319.9s] 做AI的人的角度, [4319.9s -> 4320.9s] 能够让我们, [4320.9s -> 4321.9s] 在材料科学上, [4321.9s -> 4322.9s] 有什么新的进展, [4322.9s -> 4323.9s] 所以, [4323.9s -> 4324.9s] 对, [4324.9s -> 4325.9s] 这个真的是我, [4325.9s -> 4326.9s] 今天就是, [4326.9s -> 4327.9s] 非常, [4327.9s -> 4328.9s] 强烈, [4328.9s -> 4329.9s] 就想问的这个问题, [4329.9s -> 4330.9s] 所以, [4330.9s -> 4331.9s] 对, [4331.9s -> 4332.9s] 所以我就立刻, [4332.9s -> 4333.9s] 能说出来了, [4333.9s -> 4334.9s] 我想的, [4334.9s -> 4335.9s] 不是一个特定的人, [4335.9s -> 4336.9s] 我想的是, [4336.9s -> 4337.9s] 某一个领域的人, [4337.9s -> 4339.9s] 那些宗教界的, [4339.9s -> 4341.9s] 理念, [4341.9s -> 4343.9s] 比较精神的那些人, [4343.9s -> 4344.9s] 因为宗教一直, [4344.9s -> 4345.9s] 随着时代的发展, [4345.9s -> 4346.9s] 他可以在他的, [4346.9s -> 4347.9s] 体系里自洽, [4347.9s -> 4348.9s] 但AI, [4348.9s -> 4349.9s] 我觉得还挺新鲜的, [4349.9s -> 4350.9s] 如果有一天, [4350.9s -> 4351.9s] AI, [4351.9s -> 4352.9s] 就什么巨生智能, [4352.9s -> 4353.9s] 对吧, [4353.9s -> 4354.9s] 这个真的是人形了, [4354.9s -> 4355.9s] 和情感很人类化了, [4355.9s -> 4356.9s] 那这个机器人, [4356.9s -> 4357.9s] 他犯了错, [4357.9s -> 4358.9s] 他的善恶, [4358.9s -> 4359.9s] 是吧, [4359.9s -> 4360.9s] 他能怎么归到, [4360.9s -> 4361.9s] 宗教的那个体系里, [4361.9s -> 4362.9s] 我挺好奇这个, [4362.9s -> 4363.9s] 请问你这个, [4363.9s -> 4364.9s] 禁忌很高, [4364.9s -> 4365.9s] 你看到那个新闻吗, [4365.9s -> 4366.9s] 那个, [4366.9s -> 4367.9s] 安索培根那个创始人, [4367.9s -> 4368.9s] 就是今天, [4368.9s -> 4369.9s] 固执最高的, [4369.9s -> 4370.9s] AI公司的创始人, [4370.9s -> 4371.9s] 就提出要建教皇, [4371.9s -> 4372.9s] 是吗, [4372.9s -> 4373.9s] 要跟教皇探讨, [4373.9s -> 4374.9s] AI, [4374.9s -> 4375.9s] 和宗教相关的问题, [4375.9s -> 4377.9s] 教皇, [4377.9s -> 4378.9s] 前, [4378.9s -> 4379.9s] 前段时间, [4379.9s -> 4380.9s] 他们那个, [4380.9s -> 4381.9s] 那个, [4381.9s -> 4382.9s] 反帝刚发了一个声明, [4382.9s -> 4383.9s] 就是AI的时代, [4383.9s -> 4384.9s] 他, [4384.9s -> 4385.9s] 他讲的是人性, [4385.9s -> 4386.9s] 哈哈, [4386.9s -> 4387.9s] 这个非常有, [4387.9s -> 4389.9s] 他不是讲的神性, [4389.9s -> 4390.9s] AI让, [4390.9s -> 4393.9s] 反帝刚都变得更有人性, [4393.9s -> 4394.9s] 哈哈, [4394.9s -> 4395.9s] 这个, [4395.9s -> 4396.9s] 非常有意思, [4396.9s -> 4397.9s] 是吧, [4397.9s -> 4398.9s] 那么, [4398.9s -> 4399.9s] 其实我是想问, [4399.9s -> 4400.9s] 那个, [4400.9s -> 4401.9s] 老皇一个问题, [4401.9s -> 4402.9s] 黄仁勋啊, [4402.9s -> 4403.9s] 而且我是想, [4403.9s -> 4404.9s] 揪着他的那个, [4404.9s -> 4406.9s] 皮铃子, [4406.9s -> 4408.9s] 问他, [4408.9s -> 4409.9s] 你把, [4409.9s -> 4410.9s] 看你把电脑业, [4410.9s -> 4411.9s] 游戏业, [4411.9s -> 4412.9s] VR业,

[4412.9s -> 4414.9s] 搞成什么样子了, [4414.9s -> 4416.9s] 你忘了本了吗, [4417.9s -> 4420.9s] 你是怎么发展出来的, [4420.9s -> 4422.9s] 你是做显卡, [4422.9s -> 4423.9s] 显卡干什么, [4423.9s -> 4424.9s] 他主要是可以, [4424.9s -> 4425.9s] 玩家, [4425.9s -> 4427.9s] 游戏玩家呀, [4427.9s -> 4430.9s] 你看那个Vov2的Steam Machine, [4430.9s -> 4431.9s] 是吧, [4431.9s -> 4432.9s] 刚出来的时候说, [4432.9s -> 4433.9s] 七百美元, [4433.9s -> 4434.9s] 现在到了一千一, [4434.9s -> 4435.9s] 还, [4435.9s -> 4436.9s] 买不到, [4436.9s -> 4437.9s] 到处缺货, [4437.9s -> 4438.9s] 那个哥儿, [4438.9s -> 4440.9s] 我特别喜欢的企业, [4440.9s -> 4442.9s] 因为我特别喜欢VR, [4442.9s -> 4443.9s] 也喜欢升学, [4443.9s -> 4444.9s] 这个就, [4444.9s -> 4445.9s] 这个股票, [4445.9s -> 4446.9s] 简直是, [4446.9s -> 4447.9s] 就是, [4447.9s -> 4448.9s] 惨不忍睹, [4448.9s -> 4449.9s] 那包括那个, [4449.9s -> 4450.9s] 各种VR, [4450.9s -> 4452.9s] 头显的这个出货量, [4452.9s -> 4453.9s] 我是, [4453.9s -> 4454.9s] 特别喜欢VR, [4454.9s -> 4455.9s] 这个, [4455.9s -> 4456.9s] 就是XR, [4456.9s -> 4458.9s] 可穿戴智能设备, [4458.9s -> 4460.9s] 游戏的电脑, [4460.9s -> 4461.9s] 这些东西, [4461.9s -> 4462.9s] 这都被AI, [4462.9s -> 4463.9s] 所以, [4463.9s -> 4465.9s] AI最大的问题, [4465.9s -> 4466.9s] 我觉得, [4466.9s -> 4467.9s] 其实我原来担心, [4467.9s -> 4468.9s] 它会毁灭人类, [4468.9s -> 4469.9s] 为什么, [4469.9s -> 4470.9s] 我现在完全不担心, [4470.9s -> 4471.9s] 这个东西, [4471.9s -> 4472.9s] 我担心的就是, [4472.9s -> 4473.9s] 非常现实的问题, [4473.9s -> 4475.9s] 它会资本, [4475.9s -> 4476.9s] 它, [4476.9s -> 4479.9s] 变成了一个巨大的叙事, [4479.9s -> 4480.9s] 这种叙事, [4480.9s -> 4481.9s] 又, [4481.9s -> 4482.9s] 让人, [4482.9s -> 4483.9s] 吃狂, [4483.9s -> 4484.9s] 你看看那个韩国, [4484.9s -> 4485.9s] 什么这些东西, [4485.9s -> 4486.9s] 其实, [4486.9s -> 4487.9s] 它最后的问题, [4487.9s -> 4488.9s] 是人的问题, [4488.9s -> 4492.9s] 资本和市场的问题, [4492.9s -> 4494.9s] 那这个时候, [4494.9s -> 4496.9s] 那些AI巨头, [4496.9s -> 4497.9s] 包括那个, [4497.9s -> 4498.9s] 那几家, [4498.9s -> 4499.9s] 都还在, [4499.9s -> 4501.9s] 进一步的造神, [4501.9s -> 4502.9s] 在, [4502.9s -> 4503.9s] 在吹啊, [4503.9s -> 4504.9s] 这个, [4504.9s -> 4505.9s] 存储啊, [4505.9s -> 4506.9s] 什么这个, [4506.9s -> 4507.9s] 算力啊, [4507.9s -> 4508.9s] 什么, [4508.9s -> 4510.9s] 还在层层加嘛, [4510.9s -> 4511.9s] 但, [4511.9s -> 4512.9s] 其他人那个, [4512.9s -> 4513.9s] 就不管了, [4513.9s -> 4514.9s] 老黄, [4514.9s -> 4515.9s] 我是看着他, [4515.9s -> 4516.9s] 也不叫长大吧, [4516.9s -> 4517.9s] 小时候报过他, [4517.9s -> 4518.9s] 是不让他, [4518.9s -> 4519.9s] 同一个NVIDIA, [4519.9s -> 4520.9s] 那样一个小公司, [4520.9s -> 4521.9s] 就是这么一步, [4521.9s -> 4522.9s] 他就没带的显卡, [4522.9s -> 4523.9s] 我都买过啊, [4523.9s -> 4525.9s] 我是你的支持者, [4525.9s -> 4526.9s] 你现在, [4526.9s -> 4527.9s] 真的, [4527.9s -> 4529.9s] 我就想问问, [4529.9s -> 4530.9s] 没有游戏, [4530.9s -> 4531.9s] 就没有AI, [4531.9s -> 4532.9s] 但游戏, [4532.9s -> 4533.9s] 也真的是, [4533.9s -> 4535.9s] 遭受惨重打击, [4535.9s -> 4537.9s] 特别是那种, [4537.9s -> 4538.9s] 比较是算力的, [4538.9s -> 4539.9s] 3A游戏, [4539.9s -> 4540.9s] 理解, [4540.9s -> 4541.9s] 对, [4541.9s -> 4542.9s] 听这个问题, [4542.9s -> 4543.9s] 前半部分, [4543.9s -> 4544.9s] 我以为, [4544.9s -> 4545.9s] 严峰老师, [4545.9s -> 4546.9s] 还表达一个, [4546.9s -> 4547.9s] 游戏玩家的愤怒, [4547.9s -> 4548.9s] 那后半部分说, [4548.9s -> 4549.9s] 哎, [4549.9s -> 4550.9s] 不对, [4550.9s -> 4551.9s] 严峰老师, [4551.9s -> 4552.9s] 还是有大爱的, [4552.9s -> 4553.9s] 觉得, [4553.9s -> 4554.9s] 对, [4554.9s -> 4555.9s] AI被资本, [4555.9s -> 4556.9s] 是绑架了, [4556.9s -> 4557.9s] 好的, [4557.9s -> 4558.9s] 大学老师,